Fix ko translation code bug and generate initial ones

Author: seratch

docs/src/content/docs/ja/extensions/ai-sdk.mdx

@@ -7,30 +7,30 @@ import { Aside, Steps, Code } from '@astrojs/starlight/components';
 import aiSdkSetupExample from '../../../../../../examples/docs/extensions/ai-sdk-setup.ts?raw';
 
 <Aside type="caution">
-  このアダプターはまだベータ版です。特に規模の小さいモデルプロバイダーでは問題が発生する可能性があります。問題があれば
+  このアダプターはまだベータ版です。特に小規模なモデルプロバイダーでは問題が発生する可能性があります。問題があれば
   [GitHub issues](https://github.com/openai/openai-agents-js/issues)
-  からご報告ください。迅速に修正します。
+  で報告してください。迅速に修正します。
 </Aside>
 
-Agents SDK は標準で Responses API または Chat Completions API を通じて OpenAI のモデルと連携します。別のモデルを使用したい場合は、[Vercel の AI SDK](https://sdk.vercel.ai/) がサポートする幅広いモデルを、このアダプター経由で Agents SDK に取り込むことができます。
+Agents SDK は標準で Responses API または Chat Completions API を通じて OpenAI モデルと動作します。ただし、別のモデルを使用したい場合、[Vercel の AI SDK](https://sdk.vercel.ai/) にはこのアダプター経由で Agents SDK に取り込める多様な対応モデルがあります。
 
 ## セットアップ
 
 <Steps>
 
-1. extensions パッケージをインストールして AI SDK アダプターを導入します:
+1. 拡張パッケージをインストールして AI SDK アダプターを導入します:
 
    ```bash
    npm install @openai/agents-extensions
    ```
 
-2. [Vercel の AI SDK](https://ai-sdk.dev/docs/foundations/providers-and-models) から使用したいモデルのパッケージを選び、インストールします:
+2. [Vercel の AI SDK](https://ai-sdk.dev/docs/foundations/providers-and-models) から使用したいモデルパッケージを選び、インストールします:
 
    ```bash
    npm install @ai-sdk/openai
    ```
 
-3. アダプターとモデルをインポートし、エージェントに接続します:
+3. アダプターとモデルをインポートしてエージェントに接続します:
 
    ```typescript
    import { openai } from '@ai-sdk/openai';
@@ -46,9 +46,9 @@ Agents SDK は標準で Responses API または Chat Completions API を通じ
 </Steps>
 
 <Aside type="caution">
-  現在、ai-sdk の model provider v2 モジュールに対応しており、これは Vercel AI
-  SDK v5 と互換性があります。特別な理由で v1 の model provider
-  を使い続ける必要がある場合は、[examples/ai-sdk-v1](https://github.com/openai/openai-agents-js/tree/main/examples/ai-sdk-v1)
+  現在、ai-sdk のモデルプロバイダー v2 モジュールに対応しており、これは Vercel
+  AI SDK v5 と互換性があります。特別な理由で v1
+  のモデルプロバイダーを使い続ける必要がある場合は、[examples/ai-sdk-v1](https://github.com/openai/openai-agents-js/tree/main/examples/ai-sdk-v1)
   からモジュールをコピーしてプロジェクトに含めてください。
 </Aside>
 
@@ -58,7 +58,7 @@ Agents SDK は標準で Responses API または Chat Completions API を通じ
 
 ## プロバイダーのメタデータの受け渡し
 
-メッセージにプロバイダー固有のオプションを送る必要がある場合は、`providerMetadata` を通して渡します。値は基盤となる AI SDK のモデルにそのまま転送されます。例えば、Agents SDK で次の `providerData`
+メッセージにプロバイダー固有のオプションを送る必要がある場合は、`providerMetadata` を通して渡します。値は基盤となる AI SDK モデルにそのまま転送されます。例えば Agents SDK で次の `providerData`
 
 ```ts
 providerData: {
@@ -70,7 +70,7 @@ providerData: {
 }
 ```
 
-は、AI SDK 連携を使う場合は次のようになります
+は、AI SDK 連携を使用すると次のようになります
 
 ```ts
 providerMetadata: {
@@ -81,3 +81,5 @@ providerMetadata: {
   }
 }
 ```
+
+となります。

docs/src/content/docs/ja/extensions/cloudflare.mdx

@@ -6,13 +6,14 @@ description: Connect your Agents SDK agents from Cloudflare Workers/workerd usin
 import { Aside, Steps, Code } from '@astrojs/starlight/components';
 import cloudflareBasicExample from '../../../../../../examples/docs/extensions/cloudflare-basic.ts?raw';
 
-Cloudflare Workers やその他の workerd ランタイムでは、グローバルな `WebSocket` コンストラクターを使ったアウトバウンド WebSocket を開けません。これらの環境から リアルタイムエージェント に接続しやすくするために、extensions パッケージは `fetch()` ベースのアップグレードを内部で実行する専用のトランスポートを提供します。
+Cloudflare Workers と他の workerd ランタイムでは、グローバル `WebSocket` コンストラクタを使って外向きの WebSocket を開くことはできません。これらの環境から Realtime Agents への接続を簡素化するために、extensions パッケージは内部で `fetch()` ベースのアップグレードを行う専用のトランスポートを提供します。
 
 <Aside type="caution">
-  このアダプターはまだベータ版です。エッジケースの問題やバグに遭遇する可能性があります。
-  問題は [GitHub issues](https://github.com/openai/openai-agents-js/issues)
-  からご報告ください。迅速に修正します。Workers で Node.js スタイルの API
-  が必要な場合は、`nodejs_compat` の有効化をご検討ください。
+  このアダプターはまだベータ版です。まれなケースの問題やバグが発生する可能性があります。
+  問題があれば [GitHub
+  issues](https://github.com/openai/openai-agents-js/issues)
+  からご報告ください。迅速に対応します。Workers 内で Node.js 風の API
+  を利用したい場合は、`nodejs_compat` の有効化を検討してください。
 </Aside>
 
 ## セットアップ
@@ -39,6 +40,6 @@ Cloudflare Workers やその他の workerd ランタイムでは、グローバ
 
 ## 注意事項
 
-- Cloudflare トランスポートは内部で `fetch()` と `Upgrade: websocket` を使用し、ソケットの `open` イベントを待たずに処理します。これは workerd APIs に一致します
-- このトランスポートを使用しても、`RealtimeSession` のすべての機能（ツール、ガードレールなど）は通常どおり動作します
-- 開発中の詳細ログを確認するには、`DEBUG=openai-agents*` を使用します
+- Cloudflare 用トランスポートは内部的に `Upgrade: websocket` を付与した `fetch()` を使用し、ソケットの `open` イベントを待たずに進みます。これは workerd の API に合わせています
+- このトランスポート使用時も、すべての `RealtimeSession` 機能（tools、ガードレール など）は通常どおり動作します
+- 開発時の詳細ログを確認するには `DEBUG=openai-agents*` を使用します

docs/src/content/docs/ja/extensions/twilio.mdx

@@ -7,38 +7,36 @@ import { Aside, Steps, Code } from '@astrojs/starlight/components';
 import twilioBasicExample from '../../../../../../examples/docs/extensions/twilio-basic.ts?raw';
 import twilioServerExample from '../../../../../../examples/realtime-twilio/index.ts?raw';
 
-Twilio は、電話の **元** 音声を WebSocket サーバーに送信する [Media Streams API](https://www.twilio.com/docs/voice/media-streams) を提供しています。これは、あなたの[音声エージェントの概要](/openai-agents-js/ja/guides/voice-agents) を Twilio に接続するために使えます。Twilio から来るイベントをあなたの Realtime Session に接続するには、`websocket` モードのデフォルトの Realtime Session トランスポートを使えます。ただし、その場合は正しい音声フォーマットを設定し、Web ベースの会話よりも電話は自然にレイテンシが大きくなるため、割り込みのタイミングを自分で調整する必要があります。
+Twilio は [Media Streams API](https://www.twilio.com/docs/voice/media-streams) を提供しており、電話の通話音声の 元 オーディオを WebSocket サーバーに送信します。この構成を使って、あなたの [音声エージェントの概要](/openai-agents-js/ja/guides/voice-agents) を Twilio に接続できます。`websocket` モードのデフォルトの Realtime Session トランスポートを使えば、Twilio から来るイベントを Realtime Session に接続できます。ただし、その場合は適切なオーディオ形式の設定と、Web ベースの会話よりも通話では自然とレイテンシが高くなるため、割り込みタイミングの調整が必要です。
 
-セットアップ体験を改善するために、Twilio への接続、割り込み処理、音声の転送までを代わりに行う専用のトランスポートレイヤーを用意しました。
+セットアップ体験を向上させるために、割り込み処理やオーディオ転送を含め、Twilio への接続を代わりに処理する専用のトランスポート レイヤーを用意しました。
 
 <Aside type="caution">
   このアダプターはまだベータ版です。レアケースの問題やバグに遭遇する可能性があります。
-  問題があれば [GitHub
-  issues](https://github.com/openai/openai-agents-js/issues)
-  から報告してください。迅速に修正します。
+  問題は [GitHub issues](https://github.com/openai/openai-agents-js/issues)
+  からご報告ください。迅速に修正します。
 </Aside>
 
 ## セットアップ
 
 <Steps>
 
-1. **Twilio アカウントと Twilio の電話番号を用意すること。**
+1. **Twilio アカウントと Twilio の電話番号を用意します。**
 
-2. **Twilio からのイベントを受け取れる WebSocket サーバーをセットアップすること。**
+2. **Twilio からのイベントを受け取れる WebSocket サーバーをセットアップします。**
 
-   ローカル開発の場合、this will require you to configure a local tunnel like
-   this will require you to configure a local tunnel like [`ngrok`](https://ngrok.io/) または
+   ローカル開発の場合、ローカル トンネルの構成が必要です。this will require you to configure a local tunnel like [`ngrok`](https://ngrok.io/) または
    [Cloudflare Tunnel](https://developers.cloudflare.com/pages/how-to/preview-with-cloudflare-tunnel/)
-   を使って、ローカルサーバーを Twilio からアクセス可能にする必要があります。`TwilioRealtimeTransportLayer`
+   を使って、ローカル サーバーを Twilio からアクセス可能にします。`TwilioRealtimeTransportLayer`
    を使って Twilio に接続できます。
 
-3. **拡張パッケージをインストールして Twilio アダプターを導入すること:**
+3. **extensions パッケージをインストールして Twilio アダプターを導入します:**
 
    ```bash
    npm install @openai/agents-extensions
    ```
 
-4. **アダプターとモデルをインポートして `RealtimeSession` に接続すること:**
+4. **アダプターとモデルをインポートして `RealtimeSession` に接続します:**
 
    <Code
      lang="typescript"
@@ -48,39 +46,33 @@ Twilio は、電話の **元** 音声を WebSocket サーバーに送信する [
      )}
    />
 
-5. **`RealtimeSession` を Twilio に接続すること:**
+5. **`RealtimeSession` を Twilio に接続します:**
 
    ```typescript
    session.connect({ apiKey: 'your-openai-api-key' });
    ```
 
 </Steps>
 
-`RealtimeSession` に期待されるすべてのイベントと挙動は、ツール呼び出しやガードレールなども含め、期待どおりに動作します。`RealtimeSession` を音声エージェントで使う方法の詳細は、[音声エージェントの概要](/openai-agents-js/ja/guides/voice-agents) を参照してください。
+`RealtimeSession` に期待されるあらゆるイベントと動作は、ツール呼び出し、ガードレールなどを含め、想定どおりに動作します。`RealtimeSession` を音声エージェントと併用する方法の詳細は、[音声エージェントの概要](/openai-agents-js/ja/guides/voice-agents) を参照してください。
 
 ## ヒントと考慮事項
 
-1. **スピードが最重要です。**
+1. **スピードが肝心です。**
 
-   Twilio から必要なイベントと音声をすべて受け取るために、WebSocket 接続の参照を得たらすぐに
-   `TwilioRealtimeTransportLayer` インスタンスを作成し、直ちに `session.connect()` を呼び出してください。
+   Twilio から必要なすべてのイベントとオーディオを受け取るために、WebSocket 接続を参照できるようになったらすぐに `TwilioRealtimeTransportLayer` インスタンスを作成し、直後に `session.connect()` を呼び出してください。
 
-2. **Twilio の元イベントにアクセスする。**
+2. **Twilio の 元 イベントにアクセスします。**
 
-   Twilio から送られてくる元イベントにアクセスしたい場合は、`RealtimeSession` インスタンスの
-   `transport_event` をリッスンします。Twilio からのすべてのイベントは `twilio_message` タイプで、
-   元のイベントデータを含む `message` プロパティを持ちます。
+   Twilio が送信する 元 イベントにアクセスしたい場合は、`RealtimeSession` インスタンスで `transport_event` をリッスンします。Twilio からのすべてのイベントは `twilio_message` という type と、 元 イベント データを含む `message` プロパティを持ちます。
 
-3. **デバッグログを確認する。**
+3. **デバッグログを確認します。**
 
-   状況を詳しく知りたい問題に遭遇することがあります。`DEBUG=openai-agents*` 環境変数を使うと、
-   Agents SDK からのすべてのデバッグログが表示されます。あるいは、Twilio アダプターだけのデバッグログを
-   有効にするには `DEBUG=openai-agents:extensions:twilio*` を使用します。
+   状況を詳しく知りたい問題に遭遇することがあります。環境変数 `DEBUG=openai-agents*` を使うと Agents SDK のすべてのデバッグログが表示されます。あるいは、`DEBUG=openai-agents:extensions:twilio*` を使って Twilio アダプターのデバッグログだけを有効にできます。
 
-## サーバーの完全な例
+## サーバーの完全なコード例
 
-以下は、Twilio からのリクエストを受け取り、それを `RealtimeSession` に転送する WebSocket サーバーの
-エンドツーエンドの完全な例です。
+以下は、Twilio からのリクエストを受け取り、それを `RealtimeSession` に転送する WebSocket サーバーのエンドツーエンドの例です。
 
 <Code
   lang="typescript"