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docs/src/content/docs/ja/extensions/ai-sdk.mdx

@@ -7,13 +7,13 @@ import { Aside, Steps, Code } from '@astrojs/starlight/components';
 import aiSdkSetupExample from '../../../../../../examples/docs/extensions/ai-sdk-setup.ts?raw';
 
 <Aside type="caution">
-  このアダプターはまだ beta
-  です。一部のモデルプロバイダー、特に小規模なものでは問題が発生する場合があります。問題は
-  [GitHub issues](https://github.com/openai/openai-agents-js/issues)
-  から報告してください。迅速に修正します。
+  このアダプターはまだベータ版です。特に小規模なモデル
+  プロバイダーでは問題が発生する場合があります。問題があれば [GitHub
+  Issues](https://github.com/openai/openai-agents-js/issues)
+  から報告してください。迅速に 対応します。
 </Aside>
 
-標準で Agents SDK は Responses API または Chat Completions API を通じて OpenAI モデルと動作します。ただし、他のモデルを使いたい場合は、[Vercel の AI SDK](https://sdk.vercel.ai/) がこのアダプター経由で Agents SDK に組み込める多数の対応モデルを提供します。
+Agents SDKは標準で Responses API または Chat Completions API を通じてOpenAIのモデルと連携します。ただし、別のモデルを使いたい場合は、[Vercel の AI SDK](https://sdk.vercel.ai/) が提供する多数の対応モデルをこのアダプター経由で Agents SDKに組み込めます。
 
 ## セットアップ
 
@@ -25,13 +25,13 @@ import aiSdkSetupExample from '../../../../../../examples/docs/extensions/ai-sdk
    npm install @openai/agents-extensions
    ```
 
-2. [Vercel の AI SDK](https://sdk.vercel.ai/docs/models/overview) から目的のモデルパッケージを選び、インストールします:
+2. [Vercel の AI SDK](https://sdk.vercel.ai/docs/models/overview) から目的のモデルパッケージを選んでインストールします:
 
    ```bash
    npm install @ai-sdk/openai@"^1.0.0"
    ```
 
-3. アダプターとモデルをインポートして、エージェントに接続します:
+3. アダプターとモデルをインポートしてエージェントに接続します:
 
    ```typescript
    import { openai } from '@ai-sdk/openai';
@@ -47,18 +47,22 @@ import aiSdkSetupExample from '../../../../../../examples/docs/extensions/ai-sdk
 </Steps>
 
 <Aside type="caution">
-  Vercel の AI SDK は最近 v2 に移行しましたが、 openai agent extensions はまだ
-  v2 と互換性がありません。 そのため Vercel の AI SDK は v1
-  バージョンをインストールする必要があります。
+  Vercel の AI SDK は最近 v2 に移行しましたが、openai agent extensions はまだ v2
+  に対応していません。 そのため Vercel の AI SDK は v1
+  をインストールする必要があります。
 </Aside>
 
 ## 例
 
-<Code lang="typescript" code={aiSdkSetupExample} title="AI SDK セットアップ" />
+<Code
+  lang="typescript"
+  code={aiSdkSetupExample}
+  title="AI SDK のセットアップ"
+/>
 
-## プロバイダーのメタデータの受け渡し
+## プロバイダー メタデータの受け渡し
 
-メッセージにプロバイダー固有のオプションを添えて送信する必要がある場合は、`providerMetadata` を通して渡します。値は基盤の AI SDK モデルにそのまま転送されます。たとえば、Agents SDK で次の `providerData` は
+メッセージと一緒にプロバイダー固有のオプションを送る必要がある場合は、`providerMetadata` に渡します。値は基盤の AI SDK モデルにそのまま転送されます。例えば、Agents SDKで次の `providerData` は
 
 ```ts
 providerData: {
@@ -70,7 +74,7 @@ providerData: {
 }
 ```
 
-AI SDK 連携を使用する場合は
+次のようになります
 
 ```ts
 providerMetadata: {
@@ -82,4 +86,4 @@ providerMetadata: {
 }
 ```
 
-になります。
+AI SDK 連携を使用する場合

docs/src/content/docs/ja/extensions/twilio.mdx

@@ -7,37 +7,39 @@ import { Aside, Steps, Code } from '@astrojs/starlight/components';
 import twilioBasicExample from '../../../../../../examples/docs/extensions/twilio-basic.ts?raw';
 import twilioServerExample from '../../../../../../examples/realtime-twilio/index.ts?raw';
 
-Twilio は [Media Streams API](https://www.twilio.com/docs/voice/media-streams) を提供しており、電話の通話からの元音声を WebSocket サーバーへ送信します。これは、あなたの [音声エージェントの概要](/openai-agents-js/ja/guides/voice-agents) を Twilio に接続するために利用できます。Twilio から届くイベントを Realtime Session に接続するには、`websocket` モードのデフォルトの Realtime Session トランスポートを使えます。ただし、Web ベースの会話よりも電話では自然とレイテンシが増えるため、適切な音声フォーマットの設定や、割り込みタイミングの調整が必要になります。
+Twilio は [Media Streams API](https://www.twilio.com/docs/voice/media-streams) を提供しており、電話の通話音声の 元 データを WebSocket サーバーに送信します。このセットアップは、[音声エージェントの概要](/openai-agents-js/ja/guides/voice-agents) を Twilio に接続するために使用できます。Twilio から届くイベントを Realtime Session に接続するには、`websocket` モードの既定の Realtime Session トランスポートを使用できます。ただし、その場合は適切な音声フォーマットの設定や、Web ベースの会話よりも通話では自然とレイテンシが大きくなるため、独自の割り込みタイミングの調整が必要になります。
 
-セットアップ体験を向上させるために、割り込み処理や音声転送を含め、Twilio への接続を代わりに処理する専用のトランスポートレイヤーを作成しました。
+セットアップ体験を改善するために、割り込み処理や音声のフォワーディングも含め、Twilio への接続を処理する専用のトランスポートレイヤーを用意しました。
 
 <Aside type="caution">
-  このアダプターはまだベータ版です。エッジケースの問題やバグに遭遇する可能性があります。
-  問題は [GitHub issues](https://github.com/openai/openai-agents-js/issues)
-  から報告してください。迅速に修正します。
+  このアダプターはまだベータ版です。まれなケースの問題やバグに遭遇する可能性があります。
+  問題があれば [GitHub
+  issues](https://github.com/openai/openai-agents-js/issues)
+  からご報告ください。迅速に修正します。
 </Aside>
 
 ## セットアップ
 
 <Steps>
 
-1. ** Twilio のアカウントと Twilio の電話番号を用意します **
+1. **Twilio アカウントと Twilio の電話番号を用意してください**
 
-2. ** Twilio からのイベントを受け取れる WebSocket サーバーを用意します **
+2. **Twilio からのイベントを受け取れる WebSocket サーバーをセットアップします**
 
-   ローカルで開発している場合、これはローカルトンネルの設定が必要になり、
-   これはローカルトンネルの設定が必要になり、[`ngrok`](https://ngrok.io/) や
+   ローカルで開発している場合、これは [`ngrok`](https://ngrok.io/) や
    [Cloudflare Tunnel](https://developers.cloudflare.com/pages/how-to/preview-with-cloudflare-tunnel/)
-   などを使ってローカルサーバーを Twilio からアクセス可能にします。Twilio への接続には
-   `TwilioRealtimeTransportLayer` を使えます。
+   のようなローカルトンネルを設定する必要があり、これは [`ngrok`](https://ngrok.io/) や
+   [Cloudflare Tunnel](https://developers.cloudflare.com/pages/how-to/preview-with-cloudflare-tunnel/)
+   のようなローカルトンネルを設定する必要があります。これはローカル サーバーを Twilio からアクセス可能にするためです。Twilio への接続には `TwilioRealtimeTransportLayer`
+   を使用できます。
 
-3. ** 拡張パッケージをインストールして Twilio アダプターを導入します **
+3. **extensions パッケージをインストールして Twilio アダプターを導入します:**
 
    ```bash
    npm install @openai/agents-extensions
    ```
 
-4. ** `RealtimeSession` に接続するためのアダプターとモデルをインポートします **
+4. **アダプターとモデルをインポートして `RealtimeSession` に接続します:**
 
    <Code
      lang="typescript"
@@ -47,38 +49,33 @@ Twilio は [Media Streams API](https://www.twilio.com/docs/voice/media-streams)
      )}
    />
 
-5. ** `RealtimeSession` を Twilio に接続します **
+5. **`RealtimeSession` を Twilio に接続します:**
 
    ```typescript
    session.connect({ apiKey: 'your-openai-api-key' });
    ```
 
 </Steps>
 
-`RealtimeSession` に期待されるあらゆるイベントや動作は、ツール呼び出し、ガードレールなどを含め、想定どおりに機能します。`RealtimeSession` を音声エージェントで使う方法の詳細は、[音声エージェントの概要](/openai-agents-js/ja/guides/voice-agents) を参照してください。
+`RealtimeSession` で期待されるあらゆるイベントや動作は期待どおりに機能します。ツール呼び出し、ガードレールなども含まれます。`RealtimeSession` を音声エージェントと併用する方法の詳細は、[音声エージェントの概要](/openai-agents-js/ja/guides/voice-agents) を参照してください。
 
 ## ヒントと考慮事項
 
-1. ** スピードが命です **
+1. **スピードが肝心です。**
 
-   Twilio から必要なすべてのイベントや音声を受け取るため、WebSocket 接続を参照できるようになったらすぐに
-   `TwilioRealtimeTransportLayer` インスタンスを作成し、その直後に `session.connect()` を呼び出してください。
+   Twilio から必要なイベントや音声をすべて受け取るために、WebSocket 接続の参照を取得したらすぐに `TwilioRealtimeTransportLayer` インスタンスを作成し、直ちに `session.connect()` を呼び出してください。
 
-2. ** Twilio の元イベントにアクセスする **
+2. **元 の Twilio イベントにアクセスします。**
 
-   Twilio が送信する元イベントにアクセスしたい場合は、`RealtimeSession` インスタンスで `transport_event`
-   をリッスンします。Twilio からのすべてのイベントは `twilio_message` という type と、元イベントデータを含む
-   `message` プロパティを持ちます。
+   Twilio が送信している 元 のイベントにアクセスしたい場合は、`RealtimeSession` インスタンスで `transport_event` イベントを監視します。Twilio からのすべてのイベントは `twilio_message` という type を持ち、 元 のイベントデータを含む `message` プロパティがあります。
 
-3. ** デバッグログを確認する **
+3. **デバッグログを確認します。**
 
-   状況をより詳しく知りたい問題に遭遇することがあります。環境変数 `DEBUG=openai-agents*` を使うと、
-   Agents SDK からのすべてのデバッグログが表示されます。あるいは、Twilio アダプターだけのデバッグログを有効にするには
-   `DEBUG=openai-agents:extensions:twilio*` を使用できます。
+   何が起こっているかを詳しく知りたいときがあります。環境変数 `DEBUG=openai-agents*` を使うと、Agents SDK からのすべてのデバッグログが表示されます。あるいは、`DEBUG=openai-agents:extensions:twilio*` を使って Twilio アダプターのデバッグログだけを有効にできます。
 
-## 完全なサーバー例
+## 完全なサーバーの例
 
-以下は、Twilio からのリクエストを受け取り、`RealtimeSession` にフォワードする、WebSocket サーバーの完全な end-to-end の例です。
+以下は、Twilio からのリクエストを受け取り、それを `RealtimeSession` にフォワードする WebSocket サーバーのエンドツーエンドの完全な例です。
 
 <Code
   lang="typescript"