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docs/src/content/docs/ja/extensions/ai-sdk.mdx

@@ -7,12 +7,12 @@ import { Aside, Steps, Code } from '@astrojs/starlight/components';
 import aiSdkSetupExample from '../../../../../../examples/docs/extensions/ai-sdk-setup.ts?raw';
 
 <Aside type="caution">
-  このアダプターはまだベータ版です。特に小規模なモデルプロバイダーでは問題が発生することがあります。問題は
+  このアダプターはまだベータ版です。特に小規模なモデルプロバイダーでは問題が発生する可能性があります。問題があれば
   [GitHub issues](https://github.com/openai/openai-agents-js/issues)
-  に報告してください。迅速に対応します。
+  から報告してください。迅速に修正します。
 </Aside>
 
-Agents SDK は標準で OpenAI モデルに対して Responses API または Chat Completions API を通じて動作します。別のモデルを使用したい場合は、[Vercel's AI SDK](https://sdk.vercel.ai/) がサポートする幅広いモデルを、このアダプターを介して Agents SDK に取り込むことができます。
+Agents SDK は標準で Responses API または Chat Completions API を通じて OpenAI モデルで動作します。ただし、他のモデルを使用したい場合は、[Vercel の AI SDK](https://sdk.vercel.ai/) がサポートするさまざまなモデルをこのアダプター経由で Agents SDK に組み込めます。
 
 ## セットアップ
 
@@ -24,46 +24,41 @@ Agents SDK は標準で OpenAI モデルに対して Responses API または Cha
    npm install @openai/agents-extensions
    ```
 
-2. [Vercel's AI SDK](https://ai-sdk.dev/docs/foundations/providers-and-models) から目的のモデルパッケージを選び、インストールします:
+2. [Vercel の AI SDK](https://ai-sdk.dev/docs/foundations/providers-and-models) から目的のモデルパッケージを選んでインストールします:
 
    ```bash
    npm install @ai-sdk/openai
    ```
 
-3. アダプターとモデルをインポートして、エージェントに接続します:
+3. アダプターとモデルをインポートしてエージェントに接続します:
 
    ```typescript
    import { openai } from '@ai-sdk/openai';
    import { aisdk } from '@openai/agents-extensions';
    ```
 
-4. エージェントが使用するモデルのインスタンスを初期化します:
+4. エージェントで使用するモデルのインスタンスを初期化します:
 
    ```typescript
-   const model = aisdk(openai('o4-mini'));
+   const model = aisdk(openai('gpt-5-mini'));
    ```
 
 </Steps>
 
 <Aside type="caution">
   現在、ai-sdk の model provider v2 モジュールをサポートしており、これは Vercel
   AI SDK v5 と互換性があります。特別な理由で v1 の model provider
-  を使い続けたい場合は、
-  [examples/ai-sdk-v1](https://github.com/openai/openai-agents-js/tree/main/examples/ai-sdk-v1)
+  を使い続ける必要がある場合は、[examples/ai-sdk-v1](https://github.com/openai/openai-agents-js/tree/main/examples/ai-sdk-v1)
   からモジュールをコピーしてプロジェクトに含めてください。
 </Aside>
 
 ## 例
 
-<Code
-  lang="typescript"
-  code={aiSdkSetupExample}
-  title="AI SDK のセットアップ"
-/>
+<Code lang="typescript" code={aiSdkSetupExample} title="AI SDK Setup" />
 
-## プロバイダーのメタデータの受け渡し
+## プロバイダー メタデータの受け渡し
 
-メッセージにプロバイダー固有のオプションを送る必要がある場合は、`providerMetadata` を通して渡します。値は基盤となる AI SDK モデルへそのまま転送されます。例えば、Agents SDK で次の `providerData`
+メッセージにプロバイダー固有のオプションを送る必要がある場合は、`providerMetadata` に渡します。値は基盤となる AI SDK モデルにそのまま転送されます。たとえば、Agents SDK で次の `providerData`
 
 ```ts
 providerData: {
@@ -86,3 +81,5 @@ providerMetadata: {
   }
 }
 ```
+
+となります。

docs/src/content/docs/ja/extensions/twilio.mdx

@@ -7,37 +7,37 @@ import { Aside, Steps, Code } from '@astrojs/starlight/components';
 import twilioBasicExample from '../../../../../../examples/docs/extensions/twilio-basic.ts?raw';
 import twilioServerExample from '../../../../../../examples/realtime-twilio/index.ts?raw';
 
-Twilio は、電話の通話音声の元オーディオを WebSocket サーバーへ送信する [Media Streams API](https://www.twilio.com/docs/voice/media-streams) を提供しています。このセットアップを使って、あなたの [音声エージェントの概要](/openai-agents-js/ja/guides/voice-agents) を Twilio に接続できます。Twilio から届くイベントを Realtime Session に接続するには、`websocket` モードのデフォルトの Realtime Session transport が使えます。ただし、その場合は適切なオーディオ形式の設定や、Web ベースの会話よりも通話のほうが自然にレイテンシが大きくなるため、割り込みタイミングを自分で調整する必要があります。
+Twilio は、電話の **raw** オーディオを WebSocket サーバーに送信する [Media Streams API](https://www.twilio.com/docs/voice/media-streams) を提供します。これを使って、[音声エージェントの概要](/openai-agents-js/ja/guides/voice-agents) を Twilio に接続できます。Twilio から届くイベントを Realtime Session に接続するには、`websocket` モードのデフォルトの Realtime Session トランスポートを使用できます。ただし、通話は Web ベースの会話より遅延が大きくなるため、適切なオーディオ形式の設定と中断タイミングの調整が必要です。
 
-セットアップ体験を改善するために、Twilio への接続を処理し、割り込み処理や音声転送も行う専用のトランスポートレイヤーを用意しました。
+セットアップを簡素化するため、Twilio への接続、中断処理、オーディオ転送を代行する専用のトランスポートレイヤーを用意しました。
 
 <Aside type="caution">
-  このアダプターはまだベータ版です。レアケースの問題やバグに遭遇する可能性があります。
-  問題があれば [GitHub
+  このアダプターはまだベータ版です。稀なケースで問題やバグに遭遇する場合があります。
+  問題が発生した場合は [GitHub
   issues](https://github.com/openai/openai-agents-js/issues)
-  に報告してください。すぐに修正します。
+  からご報告ください。迅速に対応します。
 </Aside>
 
 ## セットアップ
 
 <Steps>
 
-1. **Twilio アカウントと Twilio の電話番号を用意すること**
+1. **Twilio アカウントと Twilio の電話番号を用意します。**
 
-2. **Twilio からのイベントを受け取れる WebSocket サーバーをセットアップすること**
+2. **Twilio からのイベントを受け取れる WebSocket サーバーを用意します。**
 
-   ローカル開発の場合、[`ngrok`](https://ngrok.io/) や
+   ローカル開発の場合は、[`ngrok`](https://ngrok.io/) や
    [Cloudflare Tunnel](https://developers.cloudflare.com/pages/how-to/preview-with-cloudflare-tunnel/)
-   のようなローカルトンネルの設定が必要になり、ローカルサーバーを Twilio からアクセス可能にする必要があります。`TwilioRealtimeTransportLayer`
+   などでローカルトンネルを設定し、ローカルサーバーを Twilio からアクセス可能にする必要があります。`TwilioRealtimeTransportLayer`
    を使って Twilio に接続できます。
 
-3. **エクステンションパッケージをインストールして Twilio アダプターを導入すること:**
+3. **extensions パッケージをインストールして Twilio アダプターを導入します:**
 
    ```bash
    npm install @openai/agents-extensions
    ```
 
-4. **アダプターとモデルをインポートして、`RealtimeSession` に接続すること:**
+4. **アダプターとモデルをインポートして `RealtimeSession` に接続します:**
 
    <Code
      lang="typescript"
@@ -47,39 +47,40 @@ Twilio は、電話の通話音声の元オーディオを WebSocket サーバ
      )}
    />
 
-5. **`RealtimeSession` を Twilio に接続すること:**
+5. **`RealtimeSession` を Twilio に接続します:**
 
    ```typescript
    session.connect({ apiKey: 'your-openai-api-key' });
    ```
 
 </Steps>
 
-`RealtimeSession` で期待されるあらゆるイベントや挙動は、ツール呼び出しやガードレールなども含めて期待どおりに動作します。`RealtimeSession` を音声エージェントと使う方法については、[音声エージェントの概要](/openai-agents-js/ja/guides/voice-agents) を参照してください。
+`RealtimeSession` に期待されるイベントや動作は、ツール呼び出しやガードレールなどを含めて、そのまま機能します。`RealtimeSession` を音声エージェントで使う方法の詳細は、[音声エージェントの概要](/openai-agents-js/ja/guides/voice-agents) を参照してください。
 
 ## ヒントと考慮事項
 
-1. **スピードがすべてです**
+1. **スピードが最重要です。**
 
-   Twilio から必要なイベントと音声をすべて受け取るには、WebSocket 接続の参照を取得したらすぐに
-   `TwilioRealtimeTransportLayer` インスタンスを作成し、その直後に `session.connect()` を呼び出すべきです。
+   Twilio から必要なイベントとオーディオを受け取るには、WebSocket 接続の参照を取得したらすぐに
+   `TwilioRealtimeTransportLayer` インスタンスを作成し、直ちに `session.connect()` を呼び出してください。
 
-2. **Twilio の生イベントにアクセスする**
+2. **Twilio の raw イベントにアクセスします。**
 
-   Twilio から送られてくる元のイベントにアクセスしたい場合は、`RealtimeSession` インスタンスの
-   `transport_event` をリッスンします。Twilio からのすべてのイベントは `twilio_message` という type を持ち、元のイベントデータを含む `message` プロパティがあります。
+   Twilio が送信する **raw** イベントにアクセスしたい場合は、`RealtimeSession` インスタンスの
+   `transport_event` をリッスンします。Twilio からのすべてのイベントは `twilio_message` という type を持ち、
+   **raw** イベントデータを含む `message` プロパティを持ちます。
 
-3. **デバッグログを確認する**
+3. **デバッグログを確認します。**
 
-   何が起きているかについて、より多くの情報が必要になることがあります。環境変数 `DEBUG=openai-agents*` を使うと、Agents SDK のすべてのデバッグログが表示されます。あるいは、Twilio アダプターのデバッグログだけを有効にするには
-   `DEBUG=openai-agents:extensions:twilio*` を使います。
+   状況を詳しく把握したい場合は、環境変数 `DEBUG=openai-agents*` を使うと Agents SDK のすべてのデバッグログが表示されます。
+   もしくは、`DEBUG=openai-agents:extensions:twilio*` で Twilio アダプターのデバッグログだけを有効にできます。
 
 ## 完全なサーバー例
 
-以下は、Twilio からのリクエストを受け取り、`RealtimeSession` に転送するエンドツーエンドの WebSocket サーバーの例です。
+以下は、Twilio からのリクエストを受け取り、`RealtimeSession` に転送する WebSocket サーバーのエンドツーエンドのサンプルです。
 
 <Code
   lang="typescript"
   code={twilioServerExample}
-  title="Fastify を使ったサーバー例"
+  title="Fastify を使用したサーバー例"
 />