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docs/src/content/docs/ja/extensions/ai-sdk.mdx

@@ -7,37 +7,37 @@ import { Aside, Steps, Code } from '@astrojs/starlight/components';
 import aiSdkSetupExample from '../../../../../../examples/docs/extensions/ai-sdk-setup.ts?raw';
 
 <Aside type="caution">
-  このアダプターはまだベータ版です。特に小規模なモデルプロバイダーでは問題が発生する可能性があります。問題があれば
+  このアダプターはまだベータ版です。特に規模の小さいモデルプロバイダーでは問題が発生する可能性があります。問題があれば
   [GitHub issues](https://github.com/openai/openai-agents-js/issues)
   からご報告ください。迅速に修正します。
 </Aside>
 
-Agents SDK は標準で OpenAI モデルに対して Responses API または Chat Completions API 経由で動作します。なお、別のモデルを使用したい場合は、[Vercel の AI SDK](https://sdk.vercel.ai/) がサポートする幅広いモデルを、このアダプターを通じて Agents SDK に組み込めます。
+Agents SDK は標準で OpenAI のモデルに対して Responses API または Chat Completions API を通じて動作します。ただし、別のモデルを使用したい場合は、このアダプターを通じて [Vercel の AI SDK](https://sdk.vercel.ai/) がサポートする幅広いモデルを Agents SDK に取り込むことができます。
 
 ## セットアップ
 
 <Steps>
 
-1. 拡張パッケージをインストールして AI SDK アダプターを導入します:
+1. extensions パッケージをインストールして AI SDK アダプターを導入します:
 
    ```bash
    npm install @openai/agents-extensions
    ```
 
-2. [Vercel の AI SDK](https://ai-sdk.dev/docs/foundations/providers-and-models) から使用したいモデルのパッケージを選び、インストールします:
+2. [Vercel の AI SDK](https://ai-sdk.dev/docs/foundations/providers-and-models) から使用したいモデルパッケージを選び、インストールします:
 
    ```bash
    npm install @ai-sdk/openai
    ```
 
-3. アダプターとモデルをインポートして、エージェントに接続します:
+3. アダプターとモデルをインポートしてエージェントに接続します:
 
    ```typescript
    import { openai } from '@ai-sdk/openai';
    import { aisdk } from '@openai/agents-extensions';
    ```
 
-4. エージェントで使用するモデルのインスタンスを初期化します:
+4. エージェントが使用するモデルのインスタンスを初期化します:
 
    ```typescript
    const model = aisdk(openai('gpt-5-mini'));
@@ -46,19 +46,23 @@ Agents SDK は標準で OpenAI モデルに対して Responses API または Cha
 </Steps>
 
 <Aside type="caution">
-  現在、ai-sdk のモデルプロバイダー v2 モジュール（Vercel AI SDK v5
-  と互換）をサポートしています。特別な理由で v1
+  現在、ai-sdk のモデルプロバイダー v2 モジュールに対応しており、これは Vercel
+  AI SDK v5 と互換性があります。特別な理由で v1
   のモデルプロバイダーを使い続ける必要がある場合は、[examples/ai-sdk-v1](https://github.com/openai/openai-agents-js/tree/main/examples/ai-sdk-v1)
   からモジュールをコピーしてプロジェクトに含めてください。
 </Aside>
 
 ## 例
 
-<Code lang="typescript" code={aiSdkSetupExample} title="AI SDK Setup" />
+<Code
+  lang="typescript"
+  code={aiSdkSetupExample}
+  title="AI SDK のセットアップ"
+/>
 
-## プロバイダー メタデータの指定
+## プロバイダーのメタデータの受け渡し
 
-メッセージにプロバイダー固有のオプションを送る必要がある場合は、`providerMetadata` に渡します。値は基盤となる AI SDK のモデルにそのままフォワードされます。たとえば、Agents SDK で次の `providerData`
+メッセージにプロバイダー固有のオプションを付与する必要がある場合は、`providerMetadata` を通して渡します。値は基盤となる AI SDK のモデルにそのまま転送されます。たとえば、Agents SDK で次の `providerData`
 
 ```ts
 providerData: {
@@ -81,5 +85,3 @@ providerMetadata: {
   }
 }
 ```
-
-。

docs/src/content/docs/ja/extensions/cloudflare.mdx

@@ -6,13 +6,14 @@ description: Connect your Agents SDK agents from Cloudflare Workers/workerd usin
 import { Aside, Steps, Code } from '@astrojs/starlight/components';
 import cloudflareBasicExample from '../../../../../../examples/docs/extensions/cloudflare-basic.ts?raw';
 
-Cloudflare Workers とその他の workerd ランタイムでは、グローバルな `WebSocket` コンストラクターを使った外向きの WebSocket 接続を開けません。これらの環境から リアルタイムエージェント に簡単に接続できるように、extensions パッケージは内部で `fetch()` ベースのアップグレードを行う専用のトランスポートを提供します。
+Cloudflare Workers とその他の workerd ランタイムでは、グローバル `WebSocket` コンストラクタを使った外向き WebSocket 接続を開けません。これらの環境から Realtime Agents への接続を簡単にするため、extensions パッケージは `fetch()` ベースのアップグレードを内部で行う専用のトランスポートを提供します。
 
 <Aside type="caution">
-  このアダプターはまだベータ版です。稀なケースの問題やバグに遭遇する可能性があります。
-  問題は [GitHub issues](https://github.com/openai/openai-agents-js/issues)
-  からご報告ください。迅速に修正します。Workers で Node.js 風の API
-  を使いたい場合は、`nodejs_compat` の有効化を検討してください。
+  このアダプターはまだベータ版です。まれなケースで問題やバグに遭遇する可能性があります。
+  問題があれば [GitHub
+  issues](https://github.com/openai/openai-agents-js/issues)
+  からご報告ください。迅速に修正します。Workers で Node.js 風 API が必要な場合は
+  `nodejs_compat` の有効化を検討してください。
 </Aside>
 
 ## セットアップ
@@ -39,6 +40,6 @@ Cloudflare Workers とその他の workerd ランタイムでは、グローバ
 
 ## 注意事項
 
-- Cloudflare のトランスポートは内部で `Upgrade: websocket` 付きの `fetch()` を使用し、ソケットの `open` イベントを待たずに処理します。これは workerd の API に合わせた動作です
+- Cloudflare トランスポートは内部で `Upgrade: websocket` 付きの `fetch()` を使用し、ソケットの `open` イベントを待たずに進むため、workerd の API に合わせています
 - このトランスポートを使用しても、すべての `RealtimeSession` 機能（tools、ガードレール など）は通常どおり動作します
-- 開発中の詳細ログを確認するには `DEBUG=openai-agents*` を使用してください
+- 開発中の詳細ログの確認には `DEBUG=openai-agents*` を使用します

docs/src/content/docs/ja/extensions/twilio.mdx

@@ -7,14 +7,15 @@ import { Aside, Steps, Code } from '@astrojs/starlight/components';
 import twilioBasicExample from '../../../../../../examples/docs/extensions/twilio-basic.ts?raw';
 import twilioServerExample from '../../../../../../examples/realtime-twilio/index.ts?raw';
 
-Twilio は、電話の通話音声の 元 audio を WebSocket サーバーへ送る [Media Streams API](https://www.twilio.com/docs/voice/media-streams) を提供しています。このセットアップを使うと、[音声エージェントの概要](/openai-agents-js/ja/guides/voice-agents) を Twilio に接続できます。既定の Realtime Session transport を `websocket` モードで使用して、Twilio から来るイベントを Realtime Session に接続できます。ただし、電話は Web ベースの会話よりも遅延が大きくなりがちなため、適切な音声フォーマットを設定し、割り込みタイミングを自前で調整する必要があります。
+Twilio は、電話からの元音声を WebSocket サーバーに送信する [Media Streams API](https://www.twilio.com/docs/voice/media-streams) を提供しています。このセットアップを使って、[音声エージェントの概要](/openai-agents-js/ja/guides/voice-agents) を Twilio に接続できます。Twilio からのイベントを Realtime Session に接続するには、`websocket` モードのデフォルトの Realtime Session トランスポートを使用できます。ただし、電話は Web ベースの会話よりも遅延が大きくなるため、適切な音声フォーマットの設定や、割り込みタイミングの調整が必要になります。
 
-セットアップの体験を向上させるため、Twilio への接続や割り込み処理、音声の転送までを代わりに処理する専用のトランスポート層を用意しました。
+セットアップ体験を改善するために、Twilio への接続、割り込み処理、音声転送を扱う専用のトランスポートレイヤーを用意しました。
 
 <Aside type="caution">
   このアダプターはまだベータ版です。レアケースの問題やバグに遭遇する可能性があります。
-  問題は [GitHub issues](https://github.com/openai/openai-agents-js/issues)
-  からご報告ください。迅速に修正します。
+  問題があれば [GitHub
+  issues](https://github.com/openai/openai-agents-js/issues)
+  に報告してください。迅速に修正します。
 </Aside>
 
 ## セットアップ
@@ -23,14 +24,14 @@ Twilio は、電話の通話音声の 元 audio を WebSocket サーバーへ送
 
 1. **Twilio アカウントと Twilio の電話番号を用意します。**
 
-2. **Twilio からのイベントを受け取れる WebSocket サーバーをセットアップします。**
+2. **Twilio からのイベントを受信できる WebSocket サーバーをセットアップします。**
 
-   ローカルで開発する場合は、[`ngrok`](https://ngrok.io/) や
+   ローカルで開発している場合は、[`ngrok`](https://ngrok.io/) や
    [Cloudflare Tunnel](https://developers.cloudflare.com/pages/how-to/preview-with-cloudflare-tunnel/)
-   のようなローカルトンネルの設定が必要になり、Twilio からローカルの サーバー にアクセスできるようにします。`TwilioRealtimeTransportLayer`
+   などのローカルトンネルを設定して、ローカルサーバーを Twilio からアクセス可能にする必要があります。`TwilioRealtimeTransportLayer`
    を使って Twilio に接続できます。
 
-3. **extensions パッケージをインストールして Twilio アダプターを導入します:**
+3. **拡張パッケージをインストールして Twilio アダプターを導入します:**
 
    ```bash
    npm install @openai/agents-extensions
@@ -54,31 +55,32 @@ Twilio は、電話の通話音声の 元 audio を WebSocket サーバーへ送
 
 </Steps>
 
-`RealtimeSession` に期待されるあらゆるイベントや動作は、ツール呼び出し、ガードレールなどを含め、期待どおりに機能します。`RealtimeSession` を音声エージェントで使う方法の詳細は、[音声エージェントの概要](/openai-agents-js/ja/guides/voice-agents) を参照してください。
+`RealtimeSession` から期待されるイベントや動作は、ツール呼び出しやガードレールなどを含めてそのまま機能します。`RealtimeSession` を音声エージェントと併用する方法の詳細は、[音声エージェントの概要](/openai-agents-js/ja/guides/voice-agents) を参照してください。
 
 ## ヒントと考慮事項
 
-1. **速度が最重要です。**
+1. **スピードが最優先です。**
 
-   Twilio から必要なイベントや音声をすべて受け取るために、WebSocket 接続の参照を取得したらすぐに
-   `TwilioRealtimeTransportLayer` インスタンスを作成し、直後に `session.connect()` を呼び出してください。
+   Twilio から必要なイベントと音声をすべて受け取るには、WebSocket 接続の参照を取得したらすぐに
+   `TwilioRealtimeTransportLayer` インスタンスを作成し、その直後に `session.connect()` を呼び出してください。
 
-2. **Twilio の 元 イベントへアクセスします。**
+2. **Twilio の元イベントにアクセスします。**
 
-   Twilio から送信される 元 イベントへアクセスしたい場合は、`RealtimeSession` インスタンスの
-   `transport_event` をリッスンします。Twilio のすべてのイベントは `twilio_message` という type を持ち、 元 イベントデータを含む `message` プロパティがあります。
+   Twilio が送信する元イベントにアクセスしたい場合は、`RealtimeSession` インスタンスの
+   `transport_event` イベントをリッスンします。Twilio からのすべてのイベントは `twilio_message` の type を持ち、
+   元イベントデータが入った `message` プロパティを含みます。
 
 3. **デバッグログを確認します。**
 
-   何が起きているかの詳細が必要になることがあります。環境変数 `DEBUG=openai-agents*` を使うと Agents SDK のすべてのデバッグログが表示されます。
-   あるいは、`DEBUG=openai-agents:extensions:twilio*` を使って Twilio アダプターのデバッグログだけを有効化できます。
+   状況の詳細が必要になることがあります。環境変数 `DEBUG=openai-agents*` を使うと Agents SDK のすべてのデバッグログが表示されます。
+   あるいは、`DEBUG=openai-agents:extensions:twilio*` を使用して Twilio アダプターのデバッグログのみに絞ることもできます。
 
-## サーバーのフル例
+## 完全なサーバーの例
 
-以下は、Twilio からのリクエストを受け取り、`RealtimeSession` に転送する WebSocket サーバーのエンドツーエンドの例です。
+以下は、Twilio からのリクエストを受け取り、それらを `RealtimeSession` に転送する WebSocket サーバーのエンドツーエンドの例です。
 
 <Code
   lang="typescript"
   code={twilioServerExample}
-  title="Example server using Fastify"
+  title="Fastify を使ったサーバー例"
 />