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Error in user YAML: (<unknown>): could not find expected ':' while scanning a simple key at line 3 column 1
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- oeasy Python 0342
- 这是 oeasy 系统化 Python 教程,从基础一步步讲,扎实、完整、不跳步。愿意花时间学,就能真正学会。
本教程同步发布在: 

     个人网站: `https://oeasy.org` 
     蓝桥云课: `https://www.lanqiao.cn/courses/3584` 
     GitHub: `https://github.com/overmind1980/oeasy-python-tutorial` 
     Gitee: `https://gitee.com/overmind1980/oeasypython` 
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更多颜色

回忆上次内容

  • 上次 了解了 高亮颜色
    • 91-97 是 高亮 前景色
    • 101-107是 高亮 背景色

图片描述

  • 颜色种类
    • 在原来基础上 增加了一些
    • 但也非常有限
  • 还想要 更精细的颜色
    • 有可能吗??🤔

更多颜色

  • 继续深挖
    • 关于 逃逸字符的文档
  • 可以用 索引颜色
    • 那就 是 38;5;m
  • m是索引数字
    • 196、213、160

图片描述

  • 上图的196、213、160
    • 为什么就对应
    • 相应的颜色 呢?

索引颜色表

  • 索引数字
    • 来自于 索引表

图片描述

  • 这颜色 好多啊
    • 记不住 怎么办?
  • 或者 可以
    • 研究一下
      • 这些颜色的 规律?

规则原理

图片描述

  • 0-7 是 标准色
    • 原来的30-37
  • 8-15 是 高亮色
    • 原来的90-97

图片描述

  • 16-231 是 混合色
    • r、g、b 来自于
      • 从 0到5 的阶梯范围
      • 具体的颜色数值
      • 来自于 16 + 36*r + 6*g+ b
      • 得到数值后 可以显示颜色
  • 232-255 是 24级 灰阶色

lolcat

  • 回想lolcat这个命令
    • 应该是 利用了这些颜色设置

图片描述

  • 有了这个
    • 可以制作一个 海蓝色的海龟么 ?

海蓝色的大海龟

图片描述

图片描述

  • 我想让 海龟变色
    • 怎么办?

循环范围

图片描述

  • 索引色值 递增1
    • 从 16 到 231
  • 现在需要 用python
    • 做一个循环
    • 遍历 所有的数字

修改

图片描述

图片描述

  • 索引颜色数字 循环出来了

图片描述

  • 如何 根据索引颜色数字
    • 设置颜色呢?

设置前景 为 索引颜色

图片描述

  • "\33[38;2;xxxm"
    • 设置前景使用xxx号索引色

图片描述

  • 那如何设置背景色呢?

设置背景 为 索引颜色

图片描述

  • 把原来的38改成48
    • 就是设置 背景索引色 了

图片描述

  • 能否 让这些字 一个个出来 呢?
  • 逐个出现 肯定要用到 延迟
    • 不要翻页
    • 自己尝试一下

一个个出来

  • 逐个出现

图片描述

  • 前景背景颜色有点混同

图片描述

  • 可以让 前景色和背景色
    • 互为补色 吗?

设置

  • 红绿蓝各分为6档
    • 最终的索引值来自于
      • 不同颜色权重的加成

图片描述

  • 互补色由此形成 有 一定的规律

    • 16 + 231 = 247
    • 17 + 230 = 247
    • 18 + 229 = 247
  • 互补色之和

    • 为 247

利用规律

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  • 运行结果

图片描述

  • 这下颜色多了很多!
  • 不过索引颜色
    • 还是 不够细腻
  • 能直接 设置 RGB 颜色值吗?🤔

总结

  • 这次 首先了解了 索引颜色
    • \33[38;5;XXXm 设置 前景为索引色
    • \33[48;5;XXXm 设置 背景为索引色
  • RGB每种颜色
    • 总共 6 级
    • 可选0-5

图片描述

  • 想用 精确RGB值
    • 用 真实大红色
      • 画个 大红桃心 ♥️
  • 有可能吗??🤔
  • 我们下次再说!👋

  • 本文来自 oeasy Python 系统教程。
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  • 搜索 oeasy 即可。