0776.md

Error in user YAML: (<unknown>): could not find expected ':' while scanning a simple key at line 3 column 1

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- oeasy Python 0776
- 这是 oeasy 系统化 Python 教程，从基础一步步讲，扎实、完整、不跳步。愿意花时间学，就能真正学会。
本教程同步发布在： 

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     Gitee： `https://gitee.com/overmind1980/oeasypython` 
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文生图模型调用

准备工作

• 首先要注册魔搭社区
  • http://modelscope.cn

• 注意！
  • 魔搭社区
  • 要 阿里云算力
  • 得 授权

选择模型

• 点击 模型库
  • 文生文
  • 筛选 支持体验
    • API-inference

• 单词解释

API >> Application Programming Interface >>> 应用程序接口

inference >> 推理 >>> 可以直接在服务器 云端推理

• 模型好多啊
  • 选哪个呢？

Instruct

• 选择Instruct
  • 快问快答
  • 言简意赅

• https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct

在线体验

• 可以直接和他对话

• 我们 可以调用api
  • 做个 自己的 客服机器人 吗？

找到代码

• 找到后可以复制代码

观察代码

• 注意第四行
  • 出现了 api-key

• 如何查看 自己的api-key呢？🤔

获得api-key

• 魔搭社区中的代码
  • 已经自动设置好你的api-key
  • 可以直接使用

• ⚠️代码中的 api-key
  • 是根据你的用户信息生成的

代码

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url='https://api-inference.modelscope.cn/v1',
    api_key = "ms-81c1f87a-fa0a-4edc-a4a5-4bc7ba3cbbba" # ModelScope Token
)

response = client.chat.completions.create(
    model='Qwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct', # ModelScope Model-Id
    messages=[
        {
            'role': 'system',
            'content': 'You are a helpful assistant.'
        },
        {
            'role': 'user',
            'content': '你好'
        }
    ],
    stream=True
)

for chunk in response:
    print(chunk.choices[0].delta.content, end='', flush=True)

运行结果

• 告诉我们没有
  • openai 这个
  • 类库(Module)

• 那就安装这个模块

pip install openai

尝试运行

• 如果报401错误的话
  • 需要确认是否阿里云已经授权

• 这回正确运行了

• 可以说点别的吗？

找到位置

• 原来
  • 问的就是你好

• 改这里就行了

修改提示词

如何评价三国演义

• 修改后
  • 答案也随之改变

总结

• 这次使用 魔搭社区的api
  • 构建了 文生文的应用

• 但是 提出的问题
  • 现在是写死的
  • 如何 实时动态 输入问题呢？🤔
• 下次再说👋

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• 本文来自 oeasy Python 系统教程。
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