Error in user YAML: (<unknown>): could not find expected ':' while scanning a simple key at line 3 column 1

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- oeasy Python 0784
- 这是 oeasy 系统化 Python 教程，从基础一步步讲，扎实、完整、不跳步。愿意花时间学，就能真正学会。
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     Gitee： `https://gitee.com/overmind1980/oeasypython` 
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文生图模型调用

回忆

上次通过messages
- 给大语言模型添加了聊天记录
- 这样大语言模型就有了记忆
- 成为了智能体(agent)

但是
- 目前智能体无法知道
- 当前日期时间
- 怎么办呢？🤔

原始代码

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url='https://api-inference.modelscope.cn/v1',
    api_key = 'ms-5a818c2a-7605-41bd-9183-416f78373fda'
)

response = client.chat.completions.create(
    model='Qwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct', # ModelScope Model-Id
    messages=[
        {
            'role': 'system',
            'content': '你是智能助手'
        },
        {
            'role': 'user',
            'content': input("我:")
        }
    ],
    stream=True
)

for chunk in response:
    print(chunk.choices[0].delta.content, end='', flush=True)

运行结果

目标

如何让大模型查询到当前时间？

查询时间

import time
time.asctime()

可以在shell运行命令
- 得到日期时间

可以一上来
- 就把日期时间
- 作为上下文
- 交代给大模型

系统人设

原来是将大模型设置为猫
- 现在是把系统时间直接告诉大模型

交代时间日期

from openai import OpenAI
import time

client = OpenAI(
    base_url='https://api-inference.modelscope.cn/v1',
    api_key = 'ms-5a818c2a-7605-41bd-9183-416f78373fda'
)

response = client.chat.completions.create(
    model='Qwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct', # ModelScope Model-Id
    messages=[
        {
            'role': 'system',
            'content': '你是智能助手,当前时间是' + time.asctime() 
        },
        {
            'role': 'user',
            'content': input("我:")
        }
    ],
    stream=True
)

for chunk in response:
    print(chunk.choices[0].delta.content, end='', flush=True)

确实可以得到
1. 日期
2. 时间

但是所有东西都直接堆在
- system 的环境上下文中
- 还是太多了

条件

根据问题判断
- 如果包含
  1. 几点
  2. 现在
  3. 几号
  4. 星期几
- 就调用time.asctime()
  - 并且给到上下文

代码

from openai import OpenAI
import time

client = OpenAI(
    base_url='https://api-inference.modelscope.cn/v1',
    api_key = 'ms-5a818c2a-7605-41bd-9183-416f78373fda'
)

# 获取用户输入
user_question = input('请输入您的问题: ')

# 检测是否包含时间相关关键词
time_keywords = ['几点', '现在', '几号', '星期几']
has_time_question = any(keyword in user_question for keyword in time_keywords)

# 构建系统消息
system_content = 'You are a helpful assistant.'
if has_time_question:
    current_time = time.asctime()
    system_content += f' 当前时间是: {current_time}'

response = client.chat.completions.create(
    model='Qwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct', # ModelScope Model-Id
    messages=[
        {
            'role': 'system',
            'content': system_content
        },
        {
            'role': 'user',
            'content': user_question
        }
    ],
    stream=True
)

for chunk in response:
    print(chunk.choices[0].delta.content, end='', flush=True)

运行效果

除了使用time.asctime()

date

shell中的 date命令
- 也可以得到当前时间、日期

可以在python里面调用shell命令吗？

尝试调用

import os
os.system('date')

运行结果

可以把shell命令
- 作为子进程来执行吗？

子进程模式

import subprocess
result = subprocess.run(['date'], capture_output=True, text=True)
print(result.stdout)

运行结果

可以用子进程的方式
- 替换原来的 time.asctime() 吗？

新模式

from openai import OpenAI
import subprocess

client = OpenAI(
    base_url='https://api-inference.modelscope.cn/v1',
    api_key = 'ms-5a818c2a-7605-41bd-9183-416f78373fda'
)

# 获取用户输入
user_question = input('请输入您的问题: ')

# 检测是否包含时间相关关键词
time_keywords = ['几点', '现在', '几号', '星期几']
has_time_question = any(keyword in user_question for keyword in time_keywords)

# 构建系统消息
system_content = 'You are a helpful assistant.'
if has_time_question:
    try:
        # 使用subprocess调用系统date命令获取时间
        result = subprocess.run(['date'], capture_output=True, text=True, timeout=5)
        if result.returncode == 0:
            current_time = result.stdout.strip()
        else:
            current_time = "无法获取当前时间"
    except (subprocess.TimeoutExpired, subprocess.SubprocessError, FileNotFoundError):
        current_time = "无法获取当前时间"
    system_content += f' 当前时间是: {current_time}'

response = client.chat.completions.create(
    model='Qwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct', # ModelScope Model-Id
    messages=[
        {
            'role': 'system',
            'content': system_content
        },
        {
            'role': 'user',
            'content': user_question
        }
    ],
    stream=True
)

for chunk in response:
    print(chunk.choices[0].delta.content, end='', flush=True)

运行顺利

他为什么会运行顺利呢？

输出上下文

from openai import OpenAI
import subprocess
def show_messages(messages):
    print()
    counter = 1
    for message in messages:
        print("\033[4" + str(counter) + "m",end="")
        print(message,end="")
        print("\33[0m")
        counter = counter + 1
        if counter == 7:
            counter = 1

client = OpenAI(
    base_url='https://api-inference.modelscope.cn/v1',
    api_key = 'ms-5a818c2a-7605-41bd-9183-416f78373fda'
)

# 获取用户输入
user_question = input('请输入您的问题: ')

# 检测是否包含时间相关关键词
time_keywords = ['几点', '现在', '几号', '星期几']
has_time_question = any(keyword in user_question for keyword in time_keywords)

# 构建系统消息
system_content = 'You are a helpful assistant.'
if has_time_question:
    try:
        # 使用subprocess调用系统date命令获取时间
        result = subprocess.run(['date'], capture_output=True, text=True, timeout=5)
        if result.returncode == 0:
            current_time = result.stdout.strip()
        else:
            current_time = "无法获取当前时间"
    except (subprocess.TimeoutExpired, subprocess.SubprocessError, FileNotFoundError):
        current_time = "无法获取当前时间"
    system_content += f' 当前时间是: {current_time}'

messages = [
        {
            'role': 'system',
            'content': system_content
        },
        {
            'role': 'user',
            'content': user_question
        }
    ]

show_messages(messages)
response = client.chat.completions.create(
    model='Qwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct', # ModelScope Model-Id
    messages=messages,
    stream=True
)

for chunk in response:
    print(chunk.choices[0].delta.content, end='', flush=True)

上下文效果

由于用户提示词匹配了
- 时间相关词
- 于是当前时间被翻到了系统人设中

新的问题

当前可以使用时间关键词匹配的话执行 date 命令，但如果是想问和系统目录相关的，如何让它匹配到 pwd命令呢？

修改代码

如果匹配的话
- 还是加入到系统人设中

from openai import OpenAI
import subprocess
def show_messages(messages):
    print()
    counter = 1
    for message in messages:
        print("\033[4" + str(counter) + "m",end="")
        print(message,end="")
        print("\33[0m")
        counter = counter + 1
        if counter == 7:
            counter = 1

client = OpenAI(
    base_url='https://api-inference.modelscope.cn/v1',
    api_key = 'ms-5a818c2a-7605-41bd-9183-416f78373fda'
)

# 获取用户输入
user_question = input('请输入您的问题: ')

# 检测是否包含时间相关关键词
time_keywords = ['几点', '现在', '几号', '星期几']
has_time_question = any(keyword in user_question for keyword in time_keywords)

# 检测是否包含目录相关关键词
dir_keywords = ['目录', '路径', '当前目录', 'pwd']
has_dir_question = any(keyword in user_question for keyword in dir_keywords)

# 构建系统消息
system_content = 'You are a helpful assistant.'
if has_time_question:
    try:
        # 使用subprocess调用系统date命令获取时间
        result = subprocess.run(['date'], capture_output=True, text=True, timeout=5)
        if result.returncode == 0:
            current_time = result.stdout.strip()
        else:
            current_time = "无法获取当前时间"
    except (subprocess.TimeoutExpired, subprocess.SubprocessError, FileNotFoundError):
        current_time = "无法获取当前时间"
    system_content += f' 当前时间是: {current_time}'

if has_dir_question:
    try:
        # 使用subprocess调用系统pwd命令获取当前目录
        result = subprocess.run(['pwd'], capture_output=True, text=True, timeout=5)
        if result.returncode == 0:
            current_dir = result.stdout.strip()
        else:
            current_dir = "无法获取当前目录"
    except (subprocess.TimeoutExpired, subprocess.SubprocessError, FileNotFoundError):
        current_dir = "无法获取当前目录"
    system_content += f' 当前目录是: {current_dir}'

messages = [
        {
            'role': 'system',
            'content': system_content
        },
        {
            'role': 'user',
            'content': user_question
        }
    ]

show_messages(messages)
response = client.chat.completions.create(
    model='Qwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct', # ModelScope Model-Id
    messages=messages,
    stream=True
)

# 处理响应
try:
    # 尝试处理流式响应
    for chunk in response:
        if hasattr(chunk, 'choices') and chunk.choices and hasattr(chunk.choices[0], 'delta') and hasattr(chunk.choices[0].delta, 'content') and chunk.choices[0].delta.content:
            print(chunk.choices[0].delta.content, end='', flush=True)
except AttributeError:
    # 如果response不是预期的格式，尝试直接处理非流式响应
    try:
        # 尝试作为非流式响应处理
        if hasattr(response, 'choices') and response.choices:
            print(response.choices[0].message.content)
        else:
            print("获取响应时出现格式问题：")
            print(response)
    except Exception as e:
        print(f"处理响应时发生错误：{e}")

结果

如果两个模式都匹配

但是这是
- 一个个地往系统人设上面叠加内容啊
- 能否充分利用大模型的推理能力呢？

总结

这次我们让智能体
- 知道日期和时间
- 甚至使用起终端工具

如何让智能体
- 更好地使用终端工具呢？
下次再说👋

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文生图模型调用

回忆

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目标

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系统人设

交代时间日期

条件

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子进程模式

新模式

输出上下文

上下文效果

新的问题

修改代码

结果

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