0824.md

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- oeasy Python 0824
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实验标题

实验介绍

这是一段示例实验介绍。

贡献矩阵

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# 设置中文字体
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['WenQuanYi Zen Hei']  # 文泉驿正黑
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 示例数据保持不变
channels = ['搜索引擎', '社交媒体', '电子邮件', '直接访问', '推荐链接']
products = ['产品A', '产品B', '产品C', '产品D']

# 创建贡献数据矩阵
contribution_data = np.array([
    [150, 80, 120, 90],    # 搜索引擎
    [100, 120, 80, 70],    # 社交媒体
    [60, 50, 90, 100],     # 电子邮件
    [80, 70, 60, 50],      # 直接访问
    [40, 60, 50, 80]       # 推荐链接
])

# 创建热力图
plt.figure(figsize=(10, 8))
sns.heatmap(contribution_data, 
            annot=True,           
            fmt='d',              
            cmap='YlOrRd',        
            xticklabels=products, 
            yticklabels=channels,
            annot_kws={'size': 12})  # 调整数字大小

plt.title('营销渠道对产品销售的贡献矩阵', fontsize=14, pad=20)  # 调整标题大小和位置
plt.xlabel('产品', fontsize=12)
plt.ylabel('营销渠道', fontsize=12)

# 调整标签位置和大小
plt.xticks(rotation=0)  # 横向显示x轴标签
plt.tick_params(labelsize=10)  # 调整刻度标签大小

plt.tight_layout()  # 自动调整布局
plt.show()

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