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Author: H4516022Y

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@@ -32,7 +32,7 @@ Les fonctionnalités du produit sont réparties en trois catégories :
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 | Gestion des accès et secrets | Modèle RBAC et gestion des secrets de Kubernetes ou utilisation  des solutions OVHcloud | YAML, JSON | **Entrante** : Adaptation des rôles, secrets et permissions à l’environnement  <br>**Sortante** : export des configurations, adaptation nécessaire selon l’environnement cible   | [AI Training - Premiers pas](/pages/public_cloud/ai_machine_learning/training_guide_02_howto_submit_job) |
 | Auto-scaling et load balancing managés | Auto-scaling horizontal/vertical, load balancing OVHcloud intégré | YAML, JSON | **Entrante** : adaptation des paramètres d’auto-scaling et loadbalancing dans l’environnement  <br>**Sortante** : export des configurations, adaptation à l’auto-scaling et loadbalancing dans l’environnement cible   | [Stratégies de mise à l'échelle](/pages/public_cloud/ai_machine_learning/deploy_guide_04_scaling_strategies) |
-| Monitoring et logging intégrés | Supervision intégrée (Prometheus, Grafana, Loki, etc.) via services managés OVHcloud | Prometheus metrics, logs, JSON | **Entrante** : adaptation des dashboards et des agents  <br>**Sortante** : export des métriques/logs et reconfiguration dans le nouvel environnement  | [Caractéristiques, capacités et limites](/pages/public_cloud/ai_machine_learning/deploy_guide_01_capabilities) |
+| Monitoring et logging intégrés | Supervision intégrée (Prometheus, Grafana, Loki, etc.) via services managés OVHcloud | Prometheus metrics, logs, JSON | **Entrante** : adaptation des dashboards et des agents  <br>**Sortante** : export des métriques/logs et reconfiguration dans le nouvel environnement  | [AI-Deploy-Caractéristiques, capacités et limites](/pages/public_cloud/ai_machine_learning/deploy_guide_01_capabilities) <br><br>[AI Training - Caractéristiques, capacités et limites](/pages/public_cloud/ai_machine_learning/training_guide_01_capabilities/) |
 | Stockage persistant managé | Intégration Block storage,Object Storage OVHcloud, classes de stockage spécifiques | PVC, YAML, JSON | **Entrante** : adaptation des PersistentVolumeClaims à l'environnement. <br>**Sortante** : export des données via snapshot. Export, adaptation des volumes à la cible (ex : migration via CSI driver ou rsync  | [Caractéristiques, capacités et limites](/pages/public_cloud/ai_machine_learning/deploy_guide_01_capabilities) |
 
 ### 3 - Fonctionnalités spécifiques