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File metadata and controls

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🚀 Guide de déploiement

Ce dossier regroupe les fichiers utiles pour exécuter Anonyfiles API en production.

📦 Image Docker

Une Dockerfile est disponible à la racine du projet. Elle installe les dépendances listées dans requirements-full.txt puis lance l'API avec Uvicorn.

docker build -t anonyfiles .
docker run -p 8000:8000 anonyfiles

Pour certains hébergeurs (Heroku, Scalingo...), le Procfile fournit la commande de démarrage :

web: uvicorn anonyfiles_api.api:app --host 0.0.0.0 --port ${PORT:-8000}

Cette commande nécessite que la variable d'environnement PORT soit définie par la plateforme (Railway le fait automatiquement). À défaut, Uvicorn démarrera sur le port 8000.

🛠️ Service systemd

Le fichier anonyfiles-api.service permet de lancer l'API comme service Linux. Exemple d'installation :

sudo cp deploy/anonyfiles-api.service /etc/systemd/system/
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable --now anonyfiles-api.service

Les variables d'environnement à définir (dans /etc/default/anonyfiles-api par exemple) :

  • ANONYFILES_USER : utilisateur exécutant le service
  • ANONYFILES_HOME : chemin du projet
  • ANONYFILES_HOST : adresse d'écoute (ex. 127.0.0.1)
  • ANONYFILES_PORT : port d'écoute (ex. 8000)
  • ANONYFILES_JOBS_DIR : répertoire des jobs (défaut jobs)

📦 Déploiement via Nixpacks

Le fichier nixpacks.toml décrit les étapes d'installation et la commande de lancement pour Nixpacks.

nixpacks build . --name anonyfiles
nixpacks run .

Ces commandes créent une image contenant l'API puis la démarrent avec le même ordre que défini dans le Procfile. Assurez-vous que la variable PORT est disponible dans l'environnement pour que Uvicorn écoute sur le bon port.

🚄 Déploiement continu via Railway

Le fichier nixpacks.toml est utilisé comme configuration de build pour le service d'hébergement Railway. Pour mettre en place un déploiement automatisé :

  1. Installer l'outil en ligne de commande Railway : 
    npm install -g @railway/cli
  2. Lier le dépôt local au projet Railway existant : 
    railway link
  3. Définir les variables d'environnement nécessaires depuis le tableau de bord Railway.
  4. Le workflow railway.yml déclenche automatiquement le déploiement à chaque push sur la branche principale.