Skip to content

sprava-dat.md

Latest commit

 

History

History
116 lines (81 loc) · 6.4 KB

sprava-dat.md

File metadata and controls

116 lines (81 loc) · 6.4 KB

Otevřený přístup k publikacím | Správa výzkumných dat | Další postupy otevřené vědy | ENGLISH 🇬🇧 |

Správa výzkumných dat

Nakládání s daty je popsáno v projektovém plánu správy dat (Data Management Plan, DMP).

Jak nakládat s daty v průběhu projektu

Tak, aby byla srozumitelná a dostupná i v případě odchodu klíčových pracovnic*ků projektu a jiných nečekaných událostech.

  • Konzistentní pojmenovávání souborů a složek.
  • Využívání bezpečných uložišť a zálohování, aby byla data uložena alespoň na dvou místech.
  • Udržování dokumentace, aby bylo jasné například co znamenají názvy sloupců v tabulce nebo použité zkratky.
  • Při znovupoužití dat je potřeba dokumentovat filtrování nebo výběr, pokud nebude využit kompletní dataset.

Jaká data je potřeba zveřejňovat

  • Podkladová data k recenzovaným publikacím vzniklým v rámci projektu.
  • Data spjatá s dalšími (nepublikačními) výsledky.
  • Data, která nejsou spjatá s konkrétním výsledkem, ale mohou být využitelná mimo projekt.

V odůvodněných případech je možné ponechat data uzavřená, zpřístupnit je na vyžádání, nebo se zpožděním. Vždy musí být zveřejněna metadata.

Oprávněné důvody pro nezveřejnění dat
  • Právo na ochranu soukromí
  • Ochrana osobních údajů
  • Důvěrnost údajů a dat
  • Oprávněné obchodní zájmy, obchodní tajemství
  • Práva duševního vlastnictví třetích stran
  • Rozpor s oprávněnými zájmy příjemce, včetně komerčního využití dat
  • Jiné oprávněné zájmy a oprávněná omezení

Kde a jak zveřejnit výzkumná data

Pro asistenci se neváhejte obracet na OS podporu.

Data musí být zveřejněna v důvěryhodném repozitáři. Nestačí platforma vydavatele (supplement u článku), ani v případě, že má dataset takto přidělené DOI.

Data musí být uložena ve vhodném formátu a dostatečně popsána metadaty, podle oborových standardů. Dostatečná dokumentace zajistí srozumitelnost dat pro další využití.

Doporučené repozitáře pro data

Pokud neexistuje vhodný oborový repozitář, lze využít repozitáře obecné.

Jaká poskytnout metadata k datovým sadám

  • Název datové sady, srozumitelný sám o sobě
  • Celá jména původců (autorů a přispěvatelů) a jejich trvalý identifikátor (ORCID)
  • Datum (plánovaného, v případě embarga) zveřejnění
  • Vydavatel a jeho trvalý identifikátor (ROR)
  • Srozumitelný popis datové sady
  • Informace o dostupnosti dat (časové embargo, licence a další údaje)
  • Trvalé identifikátory datové sady
  • Informace o financování (poskytovatel financí a číslo projektu)
  • Zařazení do vědní klasifikace podle oborů
  • Klíčová slova

Seznam vychází z Obecných doporučení pro metadatový popis výsledků výzkumu (NTK).

Relevantní metadatové standardy

Co musí splňovat zveřejněná výzkumná data

  • Neobsahují citlivé nebo osobní údaje v neanonymizované podobě.
  • Mají přidělen persistentní identifikátor (DOI, Handle).
  • Jsou uložena v důvěryhodném repozitáři pod jasně uvedenou licencí (CC 0, CC BY 4.0).
  • Jsou uložena ve vhodném formátu.
  • Jsou popsána bohatými metadaty.
  • Metadata jsou dostupná ve strojově čitelné podobě.
  • Pokud jde o podkladová data k publikaci, jsou s ní pomocí metadat propojena.

FAIR principy

  • Findable – Data jsou nalezitelná lidmi i stroji díky popisným metadatům a persistentním identifikátorům.
  • Accessible – Data jsou dostupná díky důvěryhodným repozitářům.
  • Interoperable – Data jsou interoperabilní díky otevřeným formátům a používání standardů.
  • Reusable – Data jsou opětovně využitelná díky poskytnutí kontextu pomocí metadat a dokumentace.

Kontrolní seznam Jak FAIR jsou vaše výzkumná data

langinlife.muni.cz

Texty vznikly na základě příručky Metodika pro Open Science projektu RES-HUM. | This site was built using GitHub Pages.

Otevřená věda v projektu LangInLife © 2026 by Pavla Martinková is licensed under CC BY 4.0.