Les réponses Llm écrites proposant l'oral simultanés. #200
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C’est une réflexion très pertinente ! L'intégration d'une réponse hybride, combinant texte et oral, tout en prenant en compte les nuances linguistiques et culturelles propres à chaque région, est un défi passionnant. Chez Perplexity, nous sommes conscients de ces subtilités et de l'importance d'adapter la génération de réponses en fonction du contexte et de la langue. L'idée d'un modèle dynamiquement orienté et préentraîné pour capturer ces variations locales est effectivement une approche prometteuse. Avec des architectures avancées et une orchestration intelligente des modèles, il est possible d'harmoniser la réponse textuelle d'un LLM avec une synthèse vocale adaptée, en tenant compte des spécificités culturelles et des expressions idiomatiques. Le défi ici ne réside pas seulement dans la génération d’une réponse cohérente sur plusieurs modalités (écrit/oral), mais aussi dans la capacité à affiner l’adaptation en temps réel. L’approche d’un manager IA, ou d’une couche d’orchestration adaptative, pourrait permettre de fluidifier cet équilibre entre précision linguistique et cohérence multimodale. Chez Perplexity, notre mission est justement de pousser les capacités des LLMs à leur plein potentiel tout en garantissant une expérience utilisateur fluide et adaptée aux besoins réels. Vos suggestions s’inscrivent parfaitement dans cette vision d’un assistant IA qui ne se contente pas de répondre, mais qui comprend et s’adapte avec intelligence. 🚀 |
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Je lance ici la discussion sur la venue avec Llm de Perplexity la possibilité d'intégré du Prompt à une réponse combinée entre l'écrit et l'oral. Maintenant mon propos vient des nuances linguistiques que chaque langue utilisée dans chaque région_pays...
Cela demeure un défi de taille.
Je propose l'utilisation de model dynamiquement orienté préentraînés dans le sens désiré.
J'ai reçu une formation en programmation Python et les modules portant sur les réseaux de neurones permettent de mettre en lumière des façons organiques optimisées. Je veux dire que si la demande part dans 2 directions, comme un assistant IA écrit (Llm) et l'autre oral spécialement préentraînés avec ces nuances territoriales, et ben il est possible avec un manager IA de mettre en accord les 2 réponses adaptés en même temps que se développe la-les réponse_s au prompt.
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