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Commit 21f2c37

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1+
# MindLift 감정 단어 데이터 제작 이야기
2+
3+
400여개의 한글 감정 단어가 있다.
4+
각각 한 단어 당 설명, 예문, 유사어를 작성해야함.
5+
6+
OpenAI API Key도 사용할 수 있으니 스프레드 시트의 GAS(Google Apps Script)로 만들어서 해 봐야지!
7+
8+
ChatGPT에게 예상 비용을 물어봄.
9+
모델은 GPT-4, 입력 토큰은 고정, 출력 토큰은 가변적. 답변 내용은 아래와 같다.
10+
```
11+
즉, 감정 단어 1개를 요청하면:
12+
13+
- 입력 비용: 감정 단어 1개의 입력 토큰 비용
14+
- 출력 비용: 해당 단어의 설명 + 예문 + 유사어를 생성하는 데 사용되는 토큰 비용
15+
16+
- 입력 토큰 비용: 약 $0.00004 (4센트 / 10,000단어)
17+
- 출력 토큰 비용: 약 $0.00207 (2.07달러 / 1,000단어)
18+
19+
만약 하루에 1,000개의 감정 단어를 API를 통해 요청한다면,
20+
1,000 × $0.0021 = 약 $2.11 이 하루 비용이 됩니다.
21+
```
22+
23+
오, 나는 400여개의 단어밖에 안되니 충분히 해볼만한 가격인걸?
24+
따라서, 실행에 옮김!
25+
26+
하지만...
27+
28+
![호출내용](image01-mindlift-emotionword-data.jpg)
29+
30+
엑셀에서 챠라락 하듯이 셀 적용했더니
31+
32+
```
33+
Request failed for https://api.openai.com returned code 429. Truncated server response: {
34+
""error"": {
35+
""message"": ""Rate limit reached for gpt-4 in organization [organization name] on tokens per min (TPM): Limit 10000... (use muteHttpExceptions option to examine full response)
36+
```
37+
38+
오 그래? 그럼 조금씩 긁어서(무슨 뜻인지 아시죠?) 호출하겠어!하고
39+
2~5개 씩 긁기를 3번 하고 요금을 확인해보니...
40+
41+
![사용요금](image02-mindlift-emotionword-data.png)
42+
43+
총 호출 수가 223인데 벌써 2.39달러?!?!?!?!?!?
44+
분명 `만약 하루에 1,000개의 감정 단어를 API를 통해 요청한다면,
45+
1,000 × $0.0021 = 약 $2.11 이 하루 비용이 됩니다.` 이라고 했잖아요!
46+
47+
(어떤 착오가 있었던 것 같다)
48+
49+
(직접 호출이라 그랬나? 이 부분은 더 알아보기로.)
50+
51+
당장 버리고 무료의 방법을 찾기로 하다.

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