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| 1 | +# MindLift 감정 단어 데이터 제작 이야기 |
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| 3 | +400여개의 한글 감정 단어가 있다. |
| 4 | +각각 한 단어 당 설명, 예문, 유사어를 작성해야함. |
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| 6 | +OpenAI API Key도 사용할 수 있으니 스프레드 시트의 GAS(Google Apps Script)로 만들어서 해 봐야지! |
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| 8 | +ChatGPT에게 예상 비용을 물어봄. |
| 9 | +모델은 GPT-4, 입력 토큰은 고정, 출력 토큰은 가변적. 답변 내용은 아래와 같다. |
| 10 | +``` |
| 11 | +즉, 감정 단어 1개를 요청하면: |
| 12 | +
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| 13 | +- 입력 비용: 감정 단어 1개의 입력 토큰 비용 |
| 14 | +- 출력 비용: 해당 단어의 설명 + 예문 + 유사어를 생성하는 데 사용되는 토큰 비용 |
| 15 | +
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| 16 | +- 입력 토큰 비용: 약 $0.00004 (4센트 / 10,000단어) |
| 17 | +- 출력 토큰 비용: 약 $0.00207 (2.07달러 / 1,000단어) |
| 18 | +
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| 19 | +만약 하루에 1,000개의 감정 단어를 API를 통해 요청한다면, |
| 20 | +1,000 × $0.0021 = 약 $2.11 이 하루 비용이 됩니다. |
| 21 | +``` |
| 22 | + |
| 23 | +오, 나는 400여개의 단어밖에 안되니 충분히 해볼만한 가격인걸? |
| 24 | +따라서, 실행에 옮김! |
| 25 | + |
| 26 | +하지만... |
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| 28 | + |
| 29 | + |
| 30 | +엑셀에서 챠라락 하듯이 셀 적용했더니 |
| 31 | + |
| 32 | +``` |
| 33 | + Request failed for https://api.openai.com returned code 429. Truncated server response: { |
| 34 | + ""error"": { |
| 35 | + ""message"": ""Rate limit reached for gpt-4 in organization [organization name] on tokens per min (TPM): Limit 10000... (use muteHttpExceptions option to examine full response) |
| 36 | +``` |
| 37 | + |
| 38 | +오 그래? 그럼 조금씩 긁어서(무슨 뜻인지 아시죠?) 호출하겠어!하고 |
| 39 | +2~5개 씩 긁기를 3번 하고 요금을 확인해보니... |
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| 41 | + |
| 42 | + |
| 43 | +총 호출 수가 223인데 벌써 2.39달러?!?!?!?!?!? |
| 44 | +분명 `만약 하루에 1,000개의 감정 단어를 API를 통해 요청한다면, |
| 45 | +1,000 × $0.0021 = 약 $2.11 이 하루 비용이 됩니다.` 이라고 했잖아요! |
| 46 | + |
| 47 | +(어떤 착오가 있었던 것 같다) |
| 48 | + |
| 49 | +(직접 호출이라 그랬나? 이 부분은 더 알아보기로.) |
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| 51 | +당장 버리고 무료의 방법을 찾기로 하다. |
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