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![](images/2-aigc-investment.png)
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## AIGC 投资策略
5+
## 企业 AIGC 投资策略
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不同的企业,应该根据自身的情况(安全、隐私等等),来调整自己的投资策略。
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99
而随着时间的演讲,也会出现越来越多的新场景,带来不同的变化。
1010

11+
## LLM 提效试验如何设计?
12+
13+
**基于已有流程设计**
14+
15+
将流程中的某些环节替换为 LLM,然后对比效果。
16+
17+
![](images/llm-sdlc-processes.png)
18+
19+
对比方式: 选择某个项目作为试点,进行时间评估与对比。
20+
21+
**基于新流程与已有数据设计**
22+
23+
// TODO
24+
25+
## ROI 验证
26+
27+
// TODO
28+
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## Prompt 工程是否有未来?
1230

1331
在探讨工程是否有未来之前,我们先了解一下狭义和广义的 Prompt 工程。
@@ -63,40 +81,3 @@ Prompt 工程即可满足需求。然而,这并不意味着 Prompt 工程没
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4. 探索与磨炼技巧,探索 AI 能力并持续构建小工具,来修复和完善自己的 AI 增强系统。
6482

6583
对于修复与完善来说,由于 AI 本身是无法达到这么精细的,所以我的想法是**持续构建小工具**
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### 策略 0:拥抱变化
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首先,我们要理解 AIGC 真的带来变化,尽管现今的 AI 并不能完整的代替我们,但是已经能大大提升效率。
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作为一个知名的 “开源挖抗” 作者,在我使用 GitHub Copilot 的初期,觉得这 TM(Trademark) 就是一个智障。而我适应了:**如何与智障沟通**之后,我悟了,我才是 ”智障“ —— 只有理解机器的 API 与工作方式,才能利用好机器。
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### 策略 1:强化构架能力
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AI 工具无法替代个人的感性思考和直觉,所以个人在设计过程是非常重要性的。
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强化设计是指通过 AI 技术释放个人的创造力,帮助个人在设计中实现更高效、更优质的创造成果。这个策略的核心在于使用 AIGC 工具来自动生成大量的创意元素,例如图像、文字、音频等,从而将创造的效率提高到一个新的水平。
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在实践中,个人可以通过以下方式强化自己的构架能力:
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- 持续学习新的设计理念和创意方法,不断拓展自己的知识面和视野。例如,了解一些新兴的设计趋势,学习如何将传统的设计元素与现代的技术手段相结合,从而创造出更有创意和张力的作品。
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- 坚持思考和探索,不断挑战自己的思维方式和想象力。通过不断思考和实践,将自己的思维方式和想象力逐渐转化为可操作的设计构架,从而在 AIGC 工具的帮助下实现更高效的创造。
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除此,我们还应该熟练掌握使用 AIGC 工具的方法,尤其是一些高级的特性。例如,对于文本生成任务,可以使用 Negative Prompt 等技巧提高生成的质量;对于图像生成任务,则可以使用 ControlNet 等技术实现更精准的控制。
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### 策略 2:构建领域小模型
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PS:此处需要持续寻找合适的工具,就当前而言,只有 AI 绘图领域是**相对比较成熟**(可用)的。
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每个人的知识面是不同的,知识体系也是不同的。因此,我们不能期望一个通用的大模型能够满足所有人的需求。相反,我们应该尝试构建适合自己领域的小模型。通过选择合适的数据集、算法和网络结构,我们可以快速训练出一个专门用于解决自己问题的小型模型。这个模型不需要太复杂,只需要满足自己的需求即可。这样可以提高模型的效率和准确度,并且减少训练时间和计算资源的消耗。
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例如,对于一个博客作者来说,可以使用 GPT-3 来帮助自己快速生成博客文章的开头或结尾段落,也可以通过训练自己的小模型,生成符合自己风格的文章内容。对于一名摄影师来说,可以通过构建小模型来辅助自己完成相册的排版、图像剪辑等工作。
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所以,对于而言,我有 900+ 的博客,从中训练出来的写作风格,大概是能像我的 —— 也存在不同时机的风格不一样的问题。
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### 策略 3:探索与磨炼技巧
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对于探索而言,也是最近才有时间和精力去探索,加入了公司的相关讨论群后,也获得了更多的输入。只是对于我来说,更多的是想把 AI 融入到日常事务中,以提升工作效率,所以也不想去创建微信群。
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对于技巧来说,其实更多的是要去理解 AI 是如何 work 的,并将这种模式整合到自己的思维方式里。
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102-
除此,我们还可以思考如何将思维框架赋予 AI,以完成更闭环的工作。诸如于 GitHub Copilot 可以帮我们写代码,但是无法从宏观上理解业务问题、整体性的架构问题,生成的代码只是从局部考虑的。因此,我们需要通过不断地磨炼自己的技能和能力,来提高自己的综合素质和创造力。如我正在持续丰富的 [phodal/prompt-patterns](https://github.com/phodal/prompt-patterns) 也算是我的磨炼技巧。

src/misc/contributors.md

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## 作者
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- Phodal Huang, <h@phodal.com>, https://www.phodal.com

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