《动手学深度学习（第二版）》学习笔记之 13. 计算机视觉

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 本章开头将介绍两种可以改进模型泛化的方法，即图像增广和微调，并将它们应用于图像分类。秉承计算机视觉中利用分层表示的关键思想，我们将从物体检测的主要组件和技术开始，继而展示如何使用完全卷积网络对图像进行语义分割，然后我们将解释如何使用样式迁移技术来生成像本书封面一样的图像

