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🤖 Reconnaissance de Nombres sur une Grille avec CNN (PyTorch)

📝 Description

Ce projet utilise un réseau de neurones convolutifs (CNN) pour la reconnaissance de nombres sur une grille de pixels. Il est implémenté avec PyTorch.

Le modèle est capable de reconnaître et classer des chiffres à partir d'images représentant une grille de nombres.

📅 Date de création

Ce projet a été développé pendant une semaine en tant que première approche de l'intelligence artificielle avec PyTorch.

🛠️ Technologies utilisées

• PyTorch : Framework principal utilisé pour la création du modèle CNN.
• Python : Langage de programmation principal.

🚀 Fonctionnalités

• Reconnaissance de chiffres : Le modèle peut reconnaître des chiffres entre 0 et 9 sur une grille de nombres.
• Prédiction rapide : Après l'entraînement, le modèle est capable de prédire efficacement les chiffres.

📥 Installation

1. Clone ce repository :

git clone https://github.com/pierreRISS/Number-recognition.git
cd Number-recognition

2. Installe les dépendances nécessaires avec pip :

pip install -r requirements.txt

⚙️ Utilisation

python mist.py