联合各个独立站之间的用户行为和商品数据，采用联合统计和联邦学习，能够训练出一个推荐系统模型。 能够使用这一模型在独立站之间建立广告联盟，实现联合营销。比如，根据根据用户的消费习惯，一家售卖高级咖啡的独立站的广告可以被模型选择并投放到一家售卖实木家具的独立站，反之，售卖实木家具的广告也可以投放到售卖高级咖啡的独立站。一家售卖平价女装的独立站的广告可以被模型选择并投放到一家售卖化妆品的独立站，反之亦然。通过广告联盟，独立站可实现售卖商品之外的广告营收，并可以通过发布广告获得更多精准流量，减少在其它地方的广告营销成本。 此外在站内，这一推荐模型还能实现商品个性化推荐。根据站内用户的行为、ip等特点，推荐适宜用户地区、消费水平、消费习惯及喜好的商品，具体表现为调整主页商品海报位置，调整商品展示顺序，调整商品折扣等，从而精准和垂直地匹配商品和用户，刺激用户消费动机和降低用户消费门槛，提升商品购买率和客户留存率。
作为以隐私计算为基础的SaaS平台，提供了针对独立站的隐私计算及数据协作的算法和组件，对计算任务中的数据协作方收取一次性使用费。建模后，按照协作方需求对模型云部署和使用进行按量收费，对区块链代币发行和智能合约部署收取服务费。 作为底层通证经济协议，实现了独立站之间广告营销和独立站内商品个性化推荐服务的价值捕获，对作为数据协作方的独立站广告营收和商品个性化推荐模型服务营收收取通证手续费或通证分成。
任何独立站可以通过消费代币可以在广告平台发布广告，根据需要实现的点击量、独立站投放数量等判定金额。独立站也可以选择提供商品数据和标签，在站内通过我们平台提供的工具搭建广告展示模块，同时，通过消费该代币也可以在站内调用推荐模型的api或sdk服务（平台抽成），在独立站内实现商品个性化推荐服务。这些消费的代币经过平台和充当广告渠道的独立站抽成后按数据和算力贡献分配给参与模型训练的各利益方。
新独立站可以选择加入原有的广告联盟并提供数据更新模型，根据对模型的贡献获得新铸造的一部分代币。原有的数据提供商和算力提供方除了获取以上消费场景的比例分成外，也可通过更新模型来获取更多新铸造的代币。
数据协作的贡献方持有model的NFT，代表其在model中的数据和算力贡献，是模型广告和调用收益下智能合约分成的标准。