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118118공통적인 메시지는 신경망만으로는 모든 것을 할 수 없고, 특히 소프트웨어나 수학처럼 매우 복잡한 시스템의 경우 반드시 기호 기반 추론의 도움이 필요하다는 것이다.
119119신경망에는 환각(Hallucination)이 발생할 가능성이 항상 존재하기 때문이다.
120120기조연설 주제였던 LEAN<sup >[ 4] ( #lean ) </sup >, 신경-기호 프로그램 합성<sup >[ 5] ( #neurosymbolic ) </sup > (Neurosymbolic Program Synthesis) 모두 이와 일맥상통한다.
121- 류석영 교수님의 언어 스펙<sup >[ 3] ( #language_spec ) </sup >은 이 맥락에서 약간 벗어나지만, 기호 기반의 명세가 자연어 명세와 비교했을 때 압도적으로 활용도가 높다는 것을 보여주셨다는 점에서 어떤 지식을 기호로 표현하는
121+ 류석영 교수님의 언어 스펙<sup >[ 3] ( #language_spec ) </sup >은 기호 기반의 명세가 자연어 명세와 비교했을 때 압도적으로 활용도가 높다는 것을 보여주셨다는 점에서 어떤 지식을 기호로 표현하는 것의 중요성을 입증한다.
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123123## 어떻게 연결할까?
124124각자가 확실한 장단점을 가지고 있으니 두 개를 합치는 것이 좋다는 것은 자명하다. 핵심은 신경망과 기호 기반 추론 시스템을 ** 어떻게** 연결할 것이냐다.
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