diff --git a/content/2025-04-30-presentacion-felipe-cabello.md b/content/2025-04-30-presentacion-felipe-cabello.md
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+layout: post
+title: Presentación de Felipe Cabello 🏞️
+subtitle: Medioambiente, ciencia abierta y tecnología
+author: FelipeCabelloE
+image: coordinacion_felipe_cabello.jpg
+tags: coordinación, presentación, pythonchile2025
+category: presentación
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+# ❯ whoami
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+Felipe Cabello Españon. **Ingeniero en Recursos Naturales Renovables**
+especializado en el manejo de datos ambientales y geoespaciales. Tengo
+experiencia trabajando con información multidimensional de variables
+ambientales(_data cubes_), desarrollando soluciones de visión artificial usando
+imágenes satelitales y analizando series de tiempo de estaciones de monitoreo.
+Me interesa desarrollar soluciones robustas a los problemas modernos mediante un
+enfoque sistémico.
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+🐍 ¿Cómo descubriste Python?
+
+La primera vez que trabajé con Python fue en mi proyecto de título en la
+universidad. Necesitaba un lenguaje que pudiera manejar grandes volúmenes de
+datos atmosféricos junto a una modelación económica de proyectos eólicos. Si
+bien hasta ese momento sólo tenía experiencia utilizando el lenguaje R, el
+extenso catálogo de módulos abiertos de Python terminó por convencerme para
+hacer el salto.
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🏗️ Proyectos destacados
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+### 🌬️ Energía eólica offshore
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+Desarrollé la primera estimación técnico económica a nivel nacional de energía
+eólica _offshore_ en considerar escenarios de cambio climático.
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+- Análisis multi-decada de datos de velocidad de viento a lo largo de todo el
+ mar chileno.
+- Manejo de data cubes usando Xarray, visualizaciones y estimaciones económicas.
+- Publicado en el artículo
+ [Towards a Future Scenario for Offshore Wind Energy in Chile: Breaking the Paradigm](https://www.mdpi.com/2071-1050/13/13/7013)
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+### 🌱 Análisis de vegetación urbana con IA
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+Usando redes neuronales convolucionales, desarrollé un clasificador y
+segmentador de arbolado urbano.
+
+- Solución de _end-to-end_ para la identificación de arbolado urbano.
+- Integración de información multiespectral de cámaras de alta resolución.
+- Extensible a experimentos con "Human in the loop".
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+### 🏛️ Ciencia de datos para políticas públicas
+
+Trabajo con actores públicos analizando datos para la toma de decisiones y el
+diseño de políticas públicas.
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+- Ciencia de datos con información geoespacial.
+- Soluciones _open source_ reproducibles con Docker y Python.
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📚 Experiencia y comunidad
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+- **Formación**: Ingeniero en Recursos Naturales Renovables (UChile).
+- **Trayectoria**: Ciencia e Ingeniería de datos ambientales.
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+**Inspiración para ser parte de Python Chile**: Siempre me ha gustado un montón
+la programación y la comunidad _open source_. Quiero ser parte de un lugar en
+donde pueda aprender y debatir apasionadamente respecto a todos los cambios que
+están sucediendo en el mundo de la tecnología.
+
+**Meta en la comunidad**: Empoderar a la mayor cantidad de personas posibles con
+habilidades relacionadas a la programación que les puedan ayudar en su vida.
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✨ Tips y hobbies
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+- ⭕Meditación
+- 🏃♂️Calistenia
+- 💃 Salsa
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+**Consejo para nuevos devs**
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+> El mundo de la programación, al igual que muchas artes humanas, es expansivo y
+> profundo. Es el resultado de generaciones de desarrolladores compartiendo
+> conocimiento y construyendo encima de lo que otros hicieron. Apoyate de tus
+> colegas y disfruta del viaje.
+
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+
+¡Nos vemos en los meetups! 🐍
+[GitHub](https://github.com/FelipeCabelloE) | [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/felipe-cabello-espa%C3%B1on-036489173/) | [¿Hablamos de datos?](mailto:pythonchile.felipe.overthrow182@passmail.net)
+
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