p3

Author: qiwsir

126.md

@@ -57,7 +57,7 @@
 
     >>> f = open('130.txt')
     >>> for line in f:
-    ...     print line,        #Python 3: print(line, end=',')
+    ...     print line,        #Python 3: print(line, end='')
     ... 
     learn python
     http://qiwsir.github.io

221.md

@@ -2,25 +2,25 @@
 
 #标准库(2)
 
-python标准库内容非常多，有人专门为此写过一本书。在本教程中，由于我的原因，不会将标准库进行完整的详细介绍，但是，我根据自己的理解和喜好，选几个呈现出来，一来显示标准库之强大功能，二来演示如何理解和使用标准库。
+python标准库内容非常多，有人专门为此写过一本书。在本教程中，我将根据自己的理解和喜好，选几个呈现出来，一来显示标准库之强大功能，二来演示如何理解和使用标准库。
 
 ##sys
 
-这是一个跟python解释器关系密切的标准库，上一节中我们使用过`sys.path.append()`。
+这是一个跟Python解释器关系密切的标准库，前面已经使用过`sys.path.append()`。
 
     >>> import sys
     >>> print sys.__doc__
 
-显示了sys的基本文档，看第一句话，概括了本模块的基本特点。
+显示了`sys`的基本文档，第一句话概括了本模块的基本特点。
 
     This module provides access to some objects used or maintained by the
     interpreter and to functions that interact strongly with the interpreter.
 
-在诸多sys函数和变量中，选择常用的（应该说是我觉得常用的）来说明。
+在诸多`sys`函数和属性中，选择常用的（应该说是我觉得常用的）来说明。
 
 ###sys.argv
 
-sys.argv是变量，专门用来向python解释器传递参数，所以名曰“命令行参数”。
+sys.argv是专门用来向python解释器传递参数，名曰“命令行参数”。
 
 先解释什么是命令行参数。
 
@@ -48,18 +48,18 @@ sys.argv是变量，专门用来向python解释器传递参数，所以名曰“
 
 只选择了部分内容摆在这里。所看到的如`-B, -h`之流，都是参数，比如`python -h`，其功能同上。那么`-h`也是命令行参数。
 
-`sys.arg`在python中的作用就是这样。通过它可以向解释器传递命令行参数。比如：
+`sys.arg`在Python中的作用就是这样。通过它可以向解释器传递命令行参数。比如：
 
     #!/usr/bin/env python
     # coding=utf-8
 
     import sys
 
-    print "The file name: ", sys.argv[0]
+    print "The file name: ", sys.argv[0]        #Python 3的读者，请自行修改为print()函数形式，下同，从略
     print "The number of argument", len(sys.argv)
     print "The argument is: ", str(sys.argv)
 
-将上述代码保存，文件名是22101.py（这名称取的，多么数字化）。然后如此做：
+将上述代码保存，文件名是22101.py。然后如此做：
 
     $ python 22101.py
     The file name:  22101.py
@@ -71,18 +71,18 @@ sys.argv是变量，专门用来向python解释器传递参数，所以名曰“
 - 在`$ python 22101.py`中，“22101.py”是要运行的文件名，同时也是命令行参数，是前面的`python`这个指令的参数。其地位与`python -h`中的参数`-h`是等同的。
 - sys.argv[0]是第一个参数，就是上面提到的`22101.py`，即文件名。
 
-如果我们这样来试试，看看结果：
+如果这样来试试：
 
     $ python 22101.py beginner master www.itdiffer.com
     The file name:  22101.py
     The number of argument 4
     The argument is:  ['22101.py', 'beginner', 'master', 'www.itdiffer.com']
 
-如果在这里，用`sys.arg[1]`得到的就是`beginner`，依次类推。
+在这里用`sys.arg[1]`得到的就是`beginner`，依次类推。
 
 ###sys.exit()
 
-这是一个方法，意思是退出当前的程序。
+这个方法的意思是退出当前程序。
 
     Help on built-in function exit in module sys:
 
@@ -95,7 +95,7 @@ sys.argv是变量，专门用来向python解释器传递参数，所以名曰“
         If it is another kind of object, it will be printed and the system
         exit status will be one (i.e., failure).
 
-从文档信息中可知，如果用`sys.exit()`退出程序，会返回SystemExit异常。这里先告知读者，还有另外一退出方式，是`os._exit()`，这两个有所区别。后者会在后面介绍。
+从文档信息中可知，如果用`sys.exit()`退出程序，会返回`SystemExit`异常。这里先告知读者，还有另外一退出方式，是`os._exit()`，这两个有所区别。
 
     #!/usr/bin/env python
     # coding=utf-8
@@ -106,7 +106,7 @@ sys.argv是变量，专门用来向python解释器传递参数，所以名曰“
         if i == 5:
             sys.exit()
         else:
-            print i
+            print i        #Python 3: print(i)
 
 这段程序的运行结果就是：
 
@@ -117,36 +117,40 @@ sys.argv是变量，专门用来向python解释器传递参数，所以名曰“
     3
     4
 
-需要提醒读者注意的是，在函数中，用到return，这个的含义是终止当前的函数，并返回相应值（如果有，如果没有就是None）。但是sys.exit()的含义是退出当前程序，并发起SystemExit异常。这就是两者的区别了。
+在大多数函数中会用到return，其含义是终止当前的函数，并向调用函数的位置返回相应值（如果没有就是None）。但是`sys.exit()`的含义是退出当前程序——不仅仅是函数，并发起`SystemExit`异常。这就是两者的区别了。
 
-如果使用`sys.exit(0)`表示正常退出。如果读者要测试，需要在某个地方退出的时候有一个有意义的提示，可以用`sys.exit("I wet out at here.")`，那么字符串信息就被打印出来。
+如果使用`sys.exit(0)`表示正常退出。若需要在退出的时候有一个对人友好的提示，可以用`sys.exit("I wet out at here.")`，那么字符串信息就被打印出来。
 
 ###sys.path
 
-`sys.path`已经不陌生了，前面用过。它可以查找模块所在的目录，以列表的形式显示出来。如果用`append()`方法，就能够向这个列表增加新的模块目录。如前所演示。不在赘述。不理解的读者可以往前复习。
+`sys.path`已经不陌生了，它可以查找模块所在的目录，以列表的形式显示出来。如果用`append()`方法，就能够向这个列表增加新的模块目录。如前所演示。不在赘述。
 
-###sys.stdin, sys.stdout, sys.stderr
+###sys.stdout
 
-这三个放到一起，因为他们的变量都是类文件流对象，分别表示标准UNIX概念中的标准输入、标准输出和标准错误。与python功能对照，sys.stdin获得输入（用raw_input()输入的通过它获得，python3.x中是imput()），sys.stdout负责输出了。
+`sys.stdin`，`sys.stdout`，`sys.stderr`这三个有相似之处，它们所实现的都是类文件流，分别表示标准UNIX概念中的标准输入、标准输出和标准错误。
+
+与Python中的函数功能对照，`sys.stdin`获得输入（等价于Python 2中的raw_input()，Python 3中的input()），`sys.stdout`负责输出。
 
 >流是程序输入或输出的一个连续的字节序列，设备(例如鼠标、键盘、磁盘、屏幕、调制解调器和打印机)的输入和输出都是用流来处理的。程序在任何时候都可以使用它们。一般来讲，stdin（输入）并不一定来自键盘，stdout（输出）也并不一定显示在屏幕上，它们都可以重定向到磁盘文件或其它设备上。
 
-还记得`print()`吧，在这个学习过程中，用的很多。它的本质就是`sys.stdout.write(object + '\n')`。
+此处仅就`sys.stdout`做一个简要说明。
 
     >>> for i in range(3):
-    ...     print i
+    ...     print i        #Python 3: print(i)
     ... 
     0
     1
     2
 
+`print`语句或者函数，你一定很熟悉，此前用的很多。并且，特别说明，在默认情况下，不管是语句还是函数，最后都是有`\n`换行的。这种输入，本质上是用`sys.stdout.write(object + '\n')`实现。
+    
     >>> import sys
     >>> for i in range(3):
     ...     sys.stdout.write(str(i))
     ... 
     012>>> 
 
-造成上面输出结果在表象上如此差异，原因就是那个`'\n'`的有无。
+跟前面的不同，是因为没有加上那个`\n`。
 
     >>> for i in range(3):
     ...     sys.stdout.write(str(i) + '\n')
@@ -155,42 +159,40 @@ sys.argv是变量，专门用来向python解释器传递参数，所以名曰“
     1
     2
 
-从这看出，两者是完全等效的。如果仅仅止于此，意义不大。关键是通过sys.stdout能够做到将输出内容从“控制台”转到“文件”，称之为重定向。这样也许控制台看不到（很多时候这个不重要），但是文件中已经有了输出内容。比如：
+从这看出，两者是完全等效的。如果仅仅止于此，意义不大。关键是通过`sys.stdout`能够做到将输出内容从“控制台”转到“文件”，称之为重定向。这样也许控制台看不到（很多时候这个不重要），但是文件中已经有了输出内容。比如：
 
     >>> f = open("stdout.md", "w")
     >>> sys.stdout = f
-    >>> print "Learn Python: From Beginner to Master"
+    >>> print "Learn Python: From Beginner to Master"        #Python 3: print("Learn Python: From Beginner to Master")
     >>> f.close()
 
-当`sys.stdout = f`之后，就意味着将输出目的地转到了打开（建立）的文件中，如果使用print()，即将内容输出到这个文件中，在控制台并无显现。
+当`sys.stdout = f`之后，就意味着将输出目的地转到了打开（建立）的文件中，如果使用`print`，即将内容输出到这个文件中，在控制台并无显现。
 
 打开文件看看便知：
 
     $ cat stdout.md
     Learn Python: From Beginner to Master
 
-这是标准输出。另外两个，输入和错误，也类似。读者可以自行测试。
-
-关于对文件的操作，虽然前面这这里都涉及到一些。但是，远远不足，后面我会专门讲授对某些特殊但常用的文件读写操作。
-
+以上，对标准库中的`sys`有了粗浅的了解。更详细内容，请读者运用本书已经反复使用的`dir()`、`help()`去探究，当然还有Google。
+    
 ##copy
 
-在[《字典(2)》](./117.md)中曾经对copy做了讲授，这里再次提出，即是复习，又是凑数，以显得我考虑到了这个常用模块，还有：
+前面对浅拷贝和深拷贝做了研究，这里再次提出，温故知新。
 
     >>> import copy
     >>> copy.__all__
     ['Error', 'copy', 'deepcopy']
 
 这个模块中常用的就是copy和deepcopy。
 
-为了具体说明，看这样一个例子：
+为了具体说明，看这样一个例子，这个例子跟以前讨论浅拷贝和深拷贝略有不同，请读者认真推敲结果，并对照代码。
 
     #!/usr/bin/env python
     # coding=utf-8
 
     import copy
 
-    class MyCopy(object):
+    class MyCopy(object):    #Python 3: class MyCopy:
         def __init__(self, value):
             self.value = value
 
@@ -208,7 +210,9 @@ sys.argv是变量，专门用来向python解释器传递参数，所以名曰“
     a.append("abc")
     foo.value = 17
 
-    print "original: %r\n slice: %r\n list(): %r\n copy(): %r\n deepcopy(): %r\n" % (a,b,c,d,e)
+    print "original: {0}\n slice: {1}\n list(): {2}\n copy(): {3}\n deepcopy(): {4}\n".forrmat(a,b,c,d,e)
+    #Python 3:
+    #print("original: {0}\n slice: {1}\n list(): {2}\n copy(): {3}\n deepcopy(): {4}\n".format(a,b,c,d,e))
 
 保存并运行：
 
@@ -219,7 +223,7 @@ sys.argv是变量，专门用来向python解释器传递参数，所以名曰“
      copy(): ['foo', 17]
      deepcopy(): ['foo', 7]
 
-读者可以对照结果和程序，就能理解各种拷贝的实现方法和含义了。
+尽在不言中，请读者认真对邵上面的显示结果，体会深拷贝和浅拷贝。
 
 ------
 

2code/22102p3.py

@@ -0,0 +1,11 @@
+#!/usr/bin/env python
+# coding=utf-8
+
+import sys
+
+#sys.exit("hello")
+for i in range(10):
+    if i == 5:
+        sys.exit()
+    else:
+        print(i)

2code/22103.py

@@ -21,4 +21,4 @@ def __repr__(self):
 a.append("abc")
 foo.value = 17
 
-print "original: %r\n slice: %r\n list(): %r\n copy(): %r\n deepcopy(): %r\n" % (a,b,c,d,e)
+print("original: {0}\n slice: {1}\n list(): {2}\n copy(): {3}\n deepcopy(): {4}\n".format(a,b,c,d,e))