Add updated insight about AI replaces programmer

Author: ramsayleung

content/zh/post/2025/杂谈AI取代程序员.md

@@ -1,7 +1,7 @@
 +++
 title = "杂谈AI取代程序员"
 date = 2025-02-14T21:15:00-08:00
-lastmod = 2025-05-30T00:55:47-07:00
+lastmod = 2025-08-10T00:06:15-07:00
 tags = ["ai", "programmer"]
 draft = false
 toc = true
@@ -499,6 +499,41 @@ AI无法取代持续精进者, 傲慢自满方为淘汰之源
 
 挂了)
 
+---
+<span class="timestamp-wrapper"><span class="timestamp">&lt;2025-08-09 Sat&gt;</span></span>
+
+半年过去，再回看这篇关于《AI取代程序员》的文章，我的认知已有了新的变化——尤其是在工作中高强度使用AI之后。
+
+公司投资了Anthropic，加上我们本身以「卖铲子」（工具链）为业，因此全员标配AWS Bedrock上的Claude 4和Claude 3.7。从类似Claude Code 的Terminal Agent到IDE深度集成的插件，Token配额近乎无限，量大管饱，CEO甚至发公开信鼓励全员拥抱AI。
+
+但经过这段实践，我对“取代”的结论有了修正：AI或许能替代初级程序员，却仍难撼动高级程序员（Senior）的核心价值。
+
+初级程序员的任务往往是具体的、独立的（如“实现某个功能”），而这正是AI的强项——它擅长执行明确指令。
+
+Senior程序员的职责则是处理模糊需求：拆解问题、权衡利弊、设计系统、保障可维护性（Maintainability）和可测试性（Testability）。 这些开放性问题没有标准答案，只有基于经验的决策。
+
+过去一年，我Review了400+个 CR，发现AI生成的代码能完成功能需求，却常忽视「代码质量」，有些同事 CR 的AI味甚至会非常明显，比如代码有一堆无用的注释。
+
+注释通常是解释 Why 和 What，而非 How，是用来解释对代码阅读者「不明显」的内容，而AI味很浓的注释，通常是把代码实现的功能用注释重复一次。
+
+这或许是因为AI的训练数据源自人类代码，而人类程序员本就惯于“糊弄”——AI不过放大了这一缺陷。
+
+前AI时代，所有的程序员都像是徒步前行，而在如今的AI时代，AI就像马，人再和AI比拼速度，就是以已之短，击人之长。
+
+因此，我们既需要拥抱AI, 让AI帮我们来完成各种脏活累活，但是也需要提高自己的认知和分析能力，取AI之长补我们之短，也需要明白AI能力的边界。
+
+正如徒步者不会与马赛跑，而是骑上它驰骋，我们更需要把缰绳握在手上，给它指引方向，而非信马由缰，反而让AI凌驾于我们之上
+
+****程序员的核心能力已从“编码”回归到“解决问题”本身。****
+
+强烈推荐 Lex Fridman 采访 Ruby On Rails 作者 DHH关于AI与程序员相关的内容，DHH的评论相当深刻与有洞见：<https://www.youtube.com/watch?v=6i5hvNA72ZU>
+
+> AI 只会让会使用它的人更强，但你不可能通过AI vibe coding 学会编程，正如你不能只通过观看 Youtube 视频来学会弹吉他，只用把手指放到琴弦之上才可能学习弹琴。
+
+如果每个人都会使用 Cursor tab tab tab, 你的优势又在何方呢？
+
+AI会强迫我们思考自己的核心竞争力，总而然之，AI不是我们的对手，它是助力器，又是放大镜 —— 它让优秀的工程师更强，也让平庸的重复劳动无处隐藏
+
 
 ### 推荐阅读 {#推荐阅读}