Skip to content

Commit 37e98f2

Browse files
committed
AUTO: Sync ScalarDB docs in Japanese to docs site repo
1 parent 6c9459a commit 37e98f2

File tree

1 file changed

+1
-1
lines changed
  • i18n/versioned_docs/ja-jp/docusaurus-plugin-content-docs/current/scalardb-samples/scalardb-analytics-spark-sample

1 file changed

+1
-1
lines changed

i18n/versioned_docs/ja-jp/docusaurus-plugin-content-docs/current/scalardb-samples/scalardb-analytics-spark-sample/README.mdx

Lines changed: 1 addition & 1 deletion
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -11,7 +11,7 @@ import TranslationBanner from '/src/components/_translation-ja-jp.mdx';
1111

1212
<TranslationBanner />
1313

14-
このチュートリアルでは、ScalarDB Analytics を使用してサンプルデータに対して分析クエリを実行する方法について説明します。ソースコードは https://github.com/scalar-labs/scalardb-samples/scalardb-analytics-spark-sample で入手できます。
14+
このチュートリアルでは、ScalarDB Analytics を使用してサンプルデータに対して分析クエリを実行する方法について説明します。ソースコードは [https://github.com/scalar-labs/scalardb-samples/tree/main/scalardb-analytics-spark-sample](https://github.com/scalar-labs/scalardb-samples/tree/main/scalardb-analytics-spark-sample) で入手できます。
1515

1616
現在のバージョンの ScalarDB Analytics は、実行エンジンとして Apache Spark を活用しています。Spark カスタムカタログを使用して、ScalarDB 管理下データソースと ScalarDB 管理外データソースの統合ビューを提供します。ScalarDB Analytics を使用すると、これらのデータソースのテーブルをネイティブ Spark テーブルとして扱うことができ、任意の Spark SQL クエリをシームレスに実行できます。たとえば、Cassandra に格納されているテーブルを PostgreSQL のテーブルと結合して、複数のデータソースにまたがる分析を簡単に実行できます。
1717

0 commit comments

Comments
 (0)