AUTO: Sync ScalarDB docs in Japanese to docs site repo

Author: josh-wong

i18n/versioned_docs/ja-jp/docusaurus-plugin-content-docs/current/scalardb-analytics/_README.mdx

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+tags:
+  - Enterprise Option
+displayed_sidebar: docsJapanese
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+# ScalarDB Analytics
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+import WarningLicenseKeyContact from "/src/components/en-us/_warning-license-key-contact.mdx";
+import TranslationBanner from "/src/components/_translation-ja-jp.mdx";
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+<TranslationBanner />
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+**ScalarDB Analytics** は ScalarDB の分析コンポーネントです。ScalarDB と同様に、 PostgreSQL や MySQL などの RDBMS から Cassandra や DynamoDB などの NoSQL データベースまで、多様なデータソースを単一の論理データベースに統合します。ScalarDB は複数のデータベースにわたる強力なトランザクション一貫性を持つ運用ワークロードに焦点を当てているのに対し、ScalarDB Analytics は分析ワークロード向けに最適化されています。複雑な結合処理、集計処理、ウィンドウ関数などの幅広いクエリをサポートしています。ScalarDB Analytics は、ScalarDB で管理されているデータソースと管理されていないデータソースの両方でシームレスに動作し、様々なデータセットにわたる高度な分析クエリを可能にします。
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+現在のバージョンの ScalarDB Analytics は、実行エンジンとして **Apache Spark** を活用しています。Sparkカスタムカタログを利用することで、ScalarDB で管理されているデータソースと管理されていないデータソースの統合ビューを提供します。ScalarDB Analytics を使用すると、これらのデータソースのテーブルを Spark のテーブルとして扱うことができます。これにより、任意の Spark SQL クエリをシームレスに実行できます。例えば、Cassandra に保存されているテーブルと PostgreSQL のテーブルを結合して、簡単にクロスデータベース分析を実行することができます。
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+<WarningLicenseKeyContact product="ScalarDB Analytics with Spark" />
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+## さらに詳しく
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+この セクションでは、ScalarDB Analytics に関連する様々なドキュメントへのリンクを提供します。
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+### はじめに
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+- [ScalarDB Analytics をはじめよう](./quickstart.mdx) - ScalarDB Analytics をセットアップしてフェデレーテッドクエリを実行するクイックチュートリアル
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+### 主要ドキュメント
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+- [概要](./overview.mdx) - ScalarDB Analytics のアーキテクチャと機能を理解する
+- [ScalarDB Analytics のデプロイ](./deployment.mdx) - Amazon EMR、Databricks、その他のプラットフォームへのデプロイ
+- [分析クエリの実行](./run-analytical-queries.mdx) - 複数のデータベースにまたがるクエリの実行
+- [管理ガイド](./administration.mdx) - カタログとデータソースの管理
+- [設定リファレンス](./configuration.mdx) - Spark とデータソースの設定
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+### 技術詳細
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+- [設計ドキュメント](./design.mdx) - 技術アーキテクチャの詳細
+- [バージョン互換性](./run-analytical-queries.mdx#バージョン互換性) - サポートされている Spark と Scala のバージョン