AUTO: Sync ScalarDB docs in Japanese to docs site repo (#1097)

Co-authored-by: josh-wong <[email protected]>

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i18n/versioned_docs/ja-jp/docusaurus-plugin-content-docs/current/scalardb-analytics-spark/README.mdx

@@ -0,0 +1,23 @@
+---
+tags:
+  - Enterprise Option
+displayed_sidebar: docsJapanese
+---
+
+# ScalarDB Analytics with Spark
+
+import TranslationBanner from '/src/components/_translation-ja-jp.mdx';
+import WarningLicenseKeyContact from '/src/components/ja-jp/_warning-license-key-contact.mdx';
+
+<TranslationBanner />
+
+**ScalarDB Analytics** は、ScalarDB の分析コンポーネントです。ScalarDB と同様に、PostgreSQL や MySQL などの RDBMS から Cassandra や DynamoDB などの NoSQL データベースに至るまで、さまざまなデータソースを 1 つの論理データベースに統合します。ScalarDB は複数のデータベース間でトランザクションの一貫性が強い運用ワークロードに重点を置いているのに対し、ScalarDB Analytics は分析ワークロード向けに最適化されています。複雑な結合、集計、ウィンドウ関数など、幅広いクエリをサポートしています。ScalarDB Analytics は、ScalarDB 管理のデータソースと非 ScalarDB 管理のデータソースの両方でシームレスに動作し、さまざまなデータセットにわたる高度な分析クエリを可能にします。
+
+現在のバージョンの ScalarDB Analytics は、**Apache Spark** を実行エンジンとして活用しています。Spark カスタムカタログを使用することで、ScalarDB 管理下のデータソースと ScalarDB 管理外のデータソースの統合ビューを提供します。ScalarDB Analytics を使用すると、これらのデータソースのテーブルをネイティブの Spark テーブルとして扱うことができ、Spark SQL クエリをシームレスに実行できます。たとえば、Cassandra に保存されているテーブルを PostgreSQL のテーブルと結合して、複数のデータソースにまたがる分析を簡単に実行できます。
+
+<WarningLicenseKeyContact product="ScalarDB Analytics with Spark" />
+
+## 参考資料
+
+* サンプルデータセットとアプリケーションを使用して ScalarDB Analytics を使用する方法に関するチュートリアルについては、[ScalarDB Analytics をはじめよう](../scalardb-samples/scalardb-analytics-spark-sample/README.mdx)を参照してください。
+* サポートされている Spark および Scala のバージョンについては、[ScalarDB Analytics with Spark のバージョン互換性](./version-compatibility.mdx)を参照してください。

i18n/versioned_docs/ja-jp/docusaurus-plugin-content-docs/current/scalardb-analytics-spark/version-compatibility.mdx

@@ -0,0 +1,22 @@
+---
+tags:
+  - Enterprise Option
+displayed_sidebar: docsJapanese
+---
+
+# ScalarDB Analytics with Spark のバージョン互換性
+
+import TranslationBanner from '/src/components/_translation-ja-jp.mdx';
+
+<TranslationBanner />
+
+Spark と Scala はマイナーバージョン間で互換性がない場合があるため、ScalarDB Analytics with Spark では、さまざまな Spark および Scala バージョンに対して、`scalardb-analytics-spark-<SPARK_VERSION>_<SCALA_VERSION>` という形式で名前が付けられたさまざまなアーティファクトを提供しています。使用している Spark および Scala のバージョンに一致するアーティファクトを選択してください。たとえば、Scala 2.13で Spark 3.5を使用している場合は、`scalardb-analytics-spark-3.5_2.13` を指定する必要があります。
+
+Java バージョンに関しては、ScalarDB Analytics with Spark は Java 8以降をサポートしています。
+
+以下は、ScalarDB Analytics with Spark の各バージョンでサポートされている Spark および Scalar バージョンのリストです。
+
+| ScalarDB Analytics with Spark バージョン | ScalarDB バージョン | サポートされている Spark バージョン | サポートされている Scala バージョン | 最小 Java バージョン |
+|:---------------------------------------|:------------------|:-------------------------------|:-------------------------------|:-------------------|
+| 3.14                                   | 3.14              | 3.5, 3.4                       | 2.13, 2.12                     | 8                  |
+| 3.12                                   | 3.12              | 3.5, 3.4                       | 2.13, 2.12                     | 8                  |

i18n/versioned_docs/ja-jp/docusaurus-plugin-content-docs/current/scalardb-cluster/scalardb-cluster-configurations.mdx

@@ -34,6 +34,7 @@ import TabItem from '@theme/TabItem';
 | `scalar.db.metadata.cache_expiration_time_secs`                   | ScalarDB には、データベースへのリクエスト数を減らすためのメタデータキャッシュがあります。この設定では、キャッシュの有効期限を秒単位で指定します。`-1`を指定した場合は、キャッシュは期限切れになりません。                                             | `60`           |
 | `scalar.db.active_transaction_management.expiration_time_millis`  | ScalarDB Cluster ノードは進行中のトランザクションを維持し、トランザクション ID を使用して再開できます。この構成では、このトランザクション管理機能の有効期限をミリ秒単位で指定します。                                                   | `60000` (60秒) |
 | `scalar.db.system_namespace_name`                                 | 指定された名前空間名は ScalarDB によって内部的に使用されます。                                                                                                                    | `scalardb`     |
+| `scalar.db.transaction.enabled`                                   | トランザクション機能が有効かどうか。例えば、Embedding 機能のみを使用する場合、このプロパティをfalseに設定できます。                                                       | `true`                 |
 
 ## トランザクションマネージャーの構成