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@@ -79,7 +79,7 @@ Las donaciones son gestionadas por la fundación [NumFOCUS](https://numfocus.org
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El equipo de desarrollo de SciPy desea agradecer a las siguientes empresas y organizaciones por brindar apoyo financiero, servicios o infraestructura de desarrollo:
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-[JetBrains](https://jb.gg/OpenSourceSupport): licencias de todos sus productos para todos los mantenedores activos
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- Tidelift: apoyo financiero para SciPy a través de la suscripción de código abierto de Tidelift
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-[Tidelift](https://tidelift.com/subscription/pkg/pypi-scipy?utm_source=pypi-scipy&utm_medium=referral&utm_campaign=readme): apoyo financiero para SciPy a través de la suscripción de código abierto de Tidelift
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-[CircleCI](https://circleci.com): créditos de integración continua
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-[TravisCI](https://travis-ci.com): créditos de integración continua
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-[Appveyor](https://ci.appveyor.com): créditos de integración continua
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@@ -44,4 +44,4 @@ Aquí tienes un ejemplo de una entrada BibTeX:
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}
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```
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En el caso de un algoritmo específico, considera citar el artículo original de su autor o autora (que usualmente se encuentra en la sección \"Referencias\" del docstring.
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En el caso de un algoritmo específico, considera citar el artículo original de su autor o autora (que usualmente se encuentra en la sección \"Referencias\" del docstring.
Los pasos para instalar SciPy desde [conda-forge] usando la herramienta de gestión de paquetes [`pixi`] son muy similares a los pasos para `uv`:
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Los pasos para instalar SciPy desde [conda-forge] usando la herramienta de gestión de paquetes [`pixi`] son muy similares a los pasos para `uv`:
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[conda-forge]: https://conda-forge.org/
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[`pixi`]: https://pixi.sh/latest/
@@ -133,10 +133,10 @@ pixi run python
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name = 'Basado en entornos'
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content = ''' <aname="environment-based"></a>
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En los flujos de trabajo basados en proyectos, un proyecto es un directorio que contiene un archivo que describe el proyecto, un archivo que describe las dependencias exactas del proyecto y los entornos (potencialmente múltiples) del mismo.
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En los flujos de trabajo basados en proyectos, un proyecto es un directorio que contiene un archivo que describe el proyecto, un archivo que describe las dependencias exactas del proyecto y los entornos (potencialmente múltiples) del mismo.
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-
Por el contrario, en los flujos de trabajo basados en entornos, instalas paquetes en un entorno, que puedes activar y desactivar desde cualquier directorio.
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Estos flujos de trabajo están bien establecidos, pero carecen de algunos beneficios de reproducibilidad de los flujos de trabajo basados en proyectos.
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Por el contrario, en los flujos de trabajo basados en entornos, instalas paquetes en un entorno, que puedes activar y desactivar desde cualquier directorio.
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Estos flujos de trabajo están bien establecidos, pero carecen de algunos beneficios de reproducibilidad de los flujos de trabajo basados en proyectos.
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### Instalación con `pip`
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@@ -162,7 +162,7 @@ python -m pip install scipy
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### Instalación con `conda`
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[Miniforge] es la forma recomendada de instalar `conda` y [`mamba`], dos administradores de entorno basados en Conda.
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[Miniforge] es la forma recomendada de instalar `conda` y [`mamba`], dos administradores de entorno basados en Conda.
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Después de crear un entorno, puedes instalar SciPy desde conda-forge de la siguiente manera:
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@@ -5,6 +5,25 @@ newsHeader: SciPy 1.15.2 lanzado
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date: 2025-02-16
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### SciPy 1.16.2 released
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_September 11, 2025_ -- SciPy 1.16.2 has been released! This is the
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first stable release to provide Windows on ARM wheels on PyPI.
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### SciPy 1.16.1 released
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_July 27, 2025_ -- SciPy 1.16.1 has been released! This is the
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first stable release to support Python 3.14 and provide corresponding
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binaries on PyPI.
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### SciPy 1.16.0 released
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_June 22, 2025_ -- SciPy 1.16.0 has been released!
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### SciPy 1.15.3 released
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_May 8, 2025_ -- SciPy 1.15.3 has been released!
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### SciPy 1.15.2 lanzado
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_16 de febrero de 2025_ -- ¡Se ha lanzado SciPy 1.15.2!
@@ -143,7 +162,7 @@ documentación.
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### SciPy 2019
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_2019-07-08_[SciPy](https://scipy2019.scipy.org/), la 18ª conferencia anual de Computación científica con Python, se llevará a cabo del 8 al 14 de julio de 2019 en Austin, Texas.
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_2019-07-08_[SciPy](https://scipy2019.scipy.org/), la 18ª conferencia anual de Computación científica con Python, se llevará a cabo del 8 al 14 de julio de 2019 en Austin, Texas.
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### EuroSciPy 2017 _2017-08-28_
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@@ -196,6 +215,10 @@ PyCon es la reunión anual más grande para la comunidad que utiliza y desarroll
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Here is a list of SciPy releases, with links to release notes. Las versiones de corrección de errores (solo los cambios `z` en el número de versión `x.y.z`) no tienen características nuevas; las versiones menores (los aumentos de `y`) sí.
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