Skip to content

Commit a7e970f

Browse files
refactoring
1 parent e3d8ace commit a7e970f

File tree

3 files changed

+10
-7
lines changed

3 files changed

+10
-7
lines changed

raport/2.md

Lines changed: 8 additions & 0 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -0,0 +1,8 @@
1+
Wyniki z naszego *Project Benchmark* (Zdolność LLM do odtworzenia poprawnego strukturalnie i semantycznie kodu na bazie specyfikacji):
2+
```mermaid
3+
xychart-beta
4+
title "Jakość Reprodukcji Projektu przez LLM (Wynik w %)"
5+
x-axis ["TOON", "YAML", "Markdown", "LogicML", "JSON", "CSV", "Gherkin"]
6+
y-axis "Zgodność rekonstrukcji (%)" 40 --> 90
7+
bar [82.7, 79.2, 76.2, 76.0, 73.5, 67.8, 48.0]
8+
```

raport/README.md

Lines changed: 2 additions & 7 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -100,13 +100,8 @@ Mogłoby się wydawać, że JSON, jako standard branżowy, będzie najbardziej z
100100

101101
Wyniki z naszego *Project Benchmark* (Zdolność LLM do odtworzenia poprawnego strukturalnie i semantycznie kodu na bazie specyfikacji):
102102

103-
```mermaid
104-
xychart-beta
105-
title "Jakość Reprodukcji Projektu przez LLM (Wynik w %)"
106-
x-axis ["TOON", "YAML", "Markdown", "LogicML", "JSON", "CSV", "Gherkin"]
107-
y-axis "Zgodność rekonstrukcji (%)" 40 --> 90
108-
bar [82.7, 79.2, 76.2, 76.0, 73.5, 67.8, 48.0]
109-
```
103+
![img.png](img.png)
104+
110105

111106
Format **TOON uzyskał imponujące 82.7%**, zostawiając JSON (73.5%) daleko w tyle. Jeszcze ciekawszy jest **LogicML**, który zużywa średnio zaledwie 245 tokenów na plik (10-krotnie mniej niż JSON!), a nadal utrzymuje wynik powyżej 76%.
112107

raport/img.png

32.3 KB
Loading

0 commit comments

Comments
 (0)