1. 计算机中的数字都是以二进制形式存储的，在呈现结果的时候才转换成十进制。而JS中的Number类型数字是用**IEEE(电气电子工程师学会)754 双精度标准**来存储的，它由64位组成，这64位由3部分组成，（S：符号位，Exponent:指数域，Fraction：尾数域）。双精度数值(浮点数值)的最高精度是17位小数。具体结构如下图：   2. 十进制小数转化为二进制小数：用2乘十进制小数，可以得到积，将积的整数部分取出，再用2乘余下的小数部分，又得到一个积，再将积的整数部分取出......如此进行，直到积中的小数部分为0，此时0或1就是二进制的最后一位。或者达到所要求的精度为止。 如： // 0.1 转化为二进制 0.0 0011 0011 0011 0011...(0011无限循环） // 0.2 转化为二进制 0.0011 0011 0011 0011 0011...(0011无限循环） 由于尾数只有52位，所以对于0.1和0.2转换后的二进制如下：(s) * (m) * (2^e) e = -4; m =1.1001100110011001100110011001100110011001100110011010 (52位) e = -3; m =1.1001100110011001100110011001100110011001100110011010 (52位) 两者相加得到： = 0.010011001100110011001100110011001100110011001100110100 = 0.30000000000000004(十进制) 3.由于计算机的存储空间有限，会舍弃部分数值，也就会存在舍入误差。 总结：因为计算机不能精确地表示0.1、0.2这样的浮点数，计算时使用的是带有舍入误差的数，但是并不是所有的浮点数在计算机内部都存在舍入误差，比如可以被表示成 x/2^n 的数，2/2^1=1（0.5+0.5=1）。
