Add OVHcloud AI Endpoints block and add it also in Hugging Face block

Author: eliasto

apps/docs/components/icons.tsx

@@ -4223,3 +4223,15 @@ export function SpotifyIcon(props: SVGProps<SVGSVGElement>) {
     </svg>
   )
 }
+
+export function OVHcloudIcon(props: SVGProps<SVGSVGElement>) {
+  return (
+    <svg width='1em' height='1em' viewBox='0 0 24 24' xmlns='http://www.w3.org/2000/svg' {...props}>
+        <path
+          fill='currentColor'
+          fillRule='nonzero'
+          d="M22.4525 5.8224C24.8765 10.1621 24.4224 15.5275 21.3038 19.4043H14.7223L16.749 15.8437H14.0695L17.2277 10.3033H19.9262L22.4544 5.82429L22.4525 5.8224ZM9.45407 19.4043H2.74389C-0.431438 15.5407 -0.893167 10.132 1.5801 5.79041L5.93245 13.3106L10.7314 5H17.7954L9.45786 19.3987L9.45407 19.4024V19.4043Z"
+        />
+    </svg>
+  )
+}

apps/docs/components/ui/icon-mapping.ts

@@ -67,6 +67,7 @@ import {
   NotionIcon,
   OpenAIIcon,
   OutlookIcon,
+  OVHcloudIcon,
   PackageSearchIcon,
   ParallelIcon,
   PerplexityIcon,
@@ -231,4 +232,5 @@ export const blockTypeToIconMap: Record<string, IconComponent> = {
   mysql: MySQLIcon,
   browser_use: BrowserUseIcon,
   stt: STTIcon,
+  ovhcloud: OVHcloudIcon,
 }

apps/docs/content/docs/en/blocks/agent.mdx

@@ -69,7 +69,7 @@ Extend agent capabilities with external integrations. Select from 60+ pre-built
 - **Data Sources**: Notion, Google Sheets, Airtable, Supabase, Pinecone
 - **Web Services**: Firecrawl, Google Search, Exa AI, browser automation
 - **Development**: GitHub, Jira, Linear
-- **AI Services**: OpenAI, Perplexity, Hugging Face, ElevenLabs
+- **AI Services**: OpenAI, Perplexity, Hugging Face, ElevenLabs, OVHcloud AI Endpoints
 
 **Execution Modes:**
 - **Auto**: Model decides when to use tools based on context

apps/docs/content/docs/en/tools/meta.json

@@ -63,6 +63,7 @@
     "onedrive",
     "openai",
     "outlook",
+    "ovhcloud",
     "parallel_ai",
     "perplexity",
     "pinecone",

apps/docs/content/docs/en/tools/ovhcloud.mdx

@@ -0,0 +1,83 @@
+---
+title: OVHcloud AI Endpoints
+description: Use OVHcloud AI Endpoints LLM and embeddings models
+---
+
+import { BlockInfoCard } from "@/components/ui/block-info-card"
+
+<BlockInfoCard 
+  type="ovhcloud"
+  color="#000E9C"
+/>
+
+{/* MANUAL-CONTENT-START:intro */}
+[OVHcloud AI Endpoints](https://www.ovhcloud.com/en/public-cloud/ai-endpoints/) offers generative AI models and secure APIs to interact with popular open-weight models. Enjoy sovereignty, data privacy and GDPR compliance on the infrastructure of the European Cloud Provider leader.
+
+With OVHcloud AI Endpoints, you can:
+
+- **Data security and confidentiality**: Data security and confidentiality for you and your users is a priority on our platform. Your data will never be used to train or improve our AI models; this is one of our many security guarantees.
+- **Conversational AI**: Enhance your apps by adding conversational AI that interacts naturally with users in real time.
+- **Standard APIs**: Popular APIs (like OpenAI) for easy integration.
+- **Performance**: Achieve high inference performance using OVHcloud’s GPU infrastructure.
+- **Security**: Underlying platform with ISO 27000, SOC, and healthcare data certifications.
+- **Sandbox**: Interactively test and explore models in a simplified environment
+- **More than 40 models**: A constantly updated range of popular, open-weight models
+{/* MANUAL-CONTENT-END */}
+
+
+## Usage Instructions
+
+Integrate OVHcloud AI Endpoints into the workflow. Can generate chat completions or embeddings using our open-weight models.
+
+
+
+## Tools
+
+### `ovhcloud_chat`
+
+Generate chat completions using OVHcloud AI Endpoints LLM models
+
+#### Input
+
+| Parameter | Type | Required | Description |
+| --------- | ---- | -------- | ----------- |
+| `systemPrompt` | string | No | System prompt to guide the model behavior |
+| `content` | string | Yes | The user message content to send to the model |
+| `model` | string | Yes | Model to use for chat completions \(e.g., gpt-oss-120b, llama@latest\) |
+| `max_tokens` | number | No | Maximum number of tokens to generate |
+| `temperature` | number | No | Sampling temperature between 0 and 1 |
+| `apiKey` | string | Yes | OVHcloud AI Endpoints API key |
+
+#### Output
+
+| Parameter | Type | Description |
+| --------- | ---- | ----------- |
+| `content` | string | Generated text content |
+| `model` | string | Model used for generation |
+| `usage` | object | Token usage information |
+
+### `ovhcloud_embeddings`
+
+Generate embeddings from your input
+
+#### Input
+
+| Parameter | Type | Required | Description |
+| --------- | ---- | -------- | ----------- |
+| `input` | string | Yes | The input you want to embed |
+| `model` | string | Yes | Model to use for embeddings \(e.g., BGE-M3, bge-multilingual-gemma2\) |
+| `apiKey` | string | Yes | OVHcloud AI Endpoints API key |
+
+#### Output
+
+| Parameter | Type | Description |
+| --------- | ---- | ----------- |
+| `embedding` | array | Generated embedding |
+| `model` | string | Model used for generation |
+| `usage` | object | Token usage information |
+
+
+## Notes
+
+- Category: `tools`
+- Type: `ovhcloud`

apps/docs/content/docs/fr/blocks/agent.mdx

@@ -69,7 +69,7 @@ Votre clé API pour le fournisseur LLM sélectionné. Elle est stockée en toute
 - **Sources de données** : Notion, Google Sheets, Airtable, Supabase, Pinecone
 - **Services web** : Firecrawl, Google Search, Exa AI, automatisation de navigateur
 - **Développement** : GitHub, Jira, Linear
-- **Services IA** : OpenAI, Perplexity, Hugging Face, ElevenLabs
+- **Services IA** : OpenAI, Perplexity, Hugging Face, ElevenLabs, OVHcloud AI Endpoints
 
 **Modes d'exécution :**
 - **Auto** : le modèle décide quand utiliser les outils en fonction du contexte

apps/docs/content/docs/fr/tools/meta.json

@@ -42,6 +42,7 @@
     "onedrive",
     "openai",
     "outlook",
+    "ovhcloud",
     "parallel_ai",
     "perplexity",
     "pinecone",

apps/docs/content/docs/fr/tools/ovhcloud.mdx

@@ -0,0 +1,83 @@
+---
+title: OVHcloud AI Endpoints
+description: Utilisez les modèles LLM et d'embeddings d'OVHcloud AI Endpoints
+---
+
+import { BlockInfoCard } from "@/components/ui/block-info-card"
+
+<BlockInfoCard 
+  type="ovhcloud"
+  color="#000E9C"
+/>
+
+{/* MANUAL-CONTENT-START:intro */}
+[OVHcloud AI Endpoints](https://www.ovhcloud.com/fr/public-cloud/ai-endpoints/) propose des modèles d'IA générative et des API sécurisées pour interagir avec les modèles open-weight les plus populaires. Profitez de la souveraineté, de la confidentialité des données et de la conformité RGPD sur l'infrastructure du leader européen du Cloud.
+
+Avec OVHcloud AI Endpoints, vous pouvez bénéficier de :
+
+- **Sécurité et confidentialité des données** : La sécurité et la confidentialité de vos données et de celles de vos utilisateurs sont une priorité. Vos données ne seront jamais utilisées pour entraîner ou améliorer nos modèles d'IA ; c'est l'une de nos nombreuses garanties de sécurité.
+- **IA Conversationnelle** : Améliorez vos applications en ajoutant une IA conversationnelle qui interagit naturellement avec les utilisateurs en temps réel.
+- **API Standards** : Utilisation d'API populaires (comme OpenAI) pour une intégration simplifiée.
+- **Performance** : Obtenez des performances d'inférence élevées grâce à l'infrastructure GPU d'OVHcloud.
+- **Sécurité** : Plateforme sous-jacente certifiée ISO 27000, SOC et HDS (données de santé).
+- **Sandbox** : Testez et explorez les modèles de manière interactive dans un environnement simplifié.
+- **Plus de 40 modèles** : Une gamme de modèles open-weight populaires, constamment mise à jour.
+{/* MANUAL-CONTENT-END */}
+
+
+## Instructions d'utilisation
+
+Intégrez OVHcloud AI Endpoints dans votre flux de travail. Vous pouvez générer des complétions de chat ou des embeddings en utilisant nos modèles open-weight.
+
+
+## Outils
+
+### `ovhcloud_chat`
+
+Générer des complétions de chat via les modèles LLM d'OVHcloud AI Endpoints.
+
+#### Entrée (Input)
+
+| Paramètre | Type | Requis | Description |
+| --------- | ---- | -------- | ----------- |
+| `systemPrompt` | string | Non | Prompt système pour guider le comportement du modèle |
+| `content` | string | Oui | Contenu du message utilisateur à envoyer au modèle |
+| `model` | string | Oui | Modèle à utiliser pour les complétions de chat (ex: gpt-oss-120b, llama@latest) |
+| `max_tokens` | number | Non | Nombre maximum de tokens à générer |
+| `temperature` | number | Non | Température d'échantillonnage entre 0 et 1 |
+| `apiKey` | string | Oui | Clé API OVHcloud AI Endpoints |
+
+#### Sortie (Output)
+
+| Paramètre | Type | Description |
+| --------- | ---- | ----------- |
+| `content` | string | Contenu textuel généré |
+| `model` | string | Modèle utilisé pour la génération |
+| `usage` | object | Informations sur la consommation de tokens |
+
+### `ovhcloud_embeddings`
+
+Générer des embeddings à partir de vos données.
+
+#### Entrée (Input)
+
+| Paramètre | Type | Requis | Description |
+| --------- | ---- | -------- | ----------- |
+| `input` | string | Oui | Le texte que vous souhaitez transformer en embedding |
+| `model` | string | Oui | Modèle à utiliser pour les embeddings (ex: BGE-M3, bge-multilingual-gemma2) |
+| `apiKey` | string | Oui | Clé API OVHcloud AI Endpoints |
+
+#### Sortie (Output)
+
+| Paramètre | Type | Description |
+| --------- | ---- | ----------- |
+| `embedding` | array | Tableau des poids d'embedding |
+| `model` | string | Modèle utilisé pour la génération |
+| `usage` | object | Informations sur la consommation de tokens |
+
+
+
+## Notes
+
+- Catégorie : `tools`
+- Type : `ovhcloud`

apps/sim/app/(landing)/components/footer/consts.ts

@@ -57,6 +57,7 @@ export const FOOTER_TOOLS = [
   'OneDrive',
   'OpenAI',
   'Outlook',
+  'OVHcloud AI Endpoints',
   'Parallel AI',
   'Perplexity',
   'Pinecone',

apps/sim/app/(landing)/components/integrations/integrations.tsx

@@ -14,6 +14,7 @@ const modelProviderIcons = [
   { icon: Icons.DeepseekIcon, label: 'Deepseek' },
   { icon: Icons.ElevenLabsIcon, label: 'ElevenLabs' },
   { icon: Icons.VllmIcon, label: 'vLLM' },
+  { icon: Icons.OVHcloudIcon, label: 'OVHcloud AI Endpoints' },
 ]
 
 const communicationIcons = [