Minor updates, (for testing crowdin resync)

Author: steppi

content/es/config.yaml

@@ -26,7 +26,7 @@ params:
     title: CASOS DE ESTUDIO
     features:
       - title: Primera imagen de un Agujero Negro
-        text: Cómo NumPy, junto con bibliotecas como SciPy y Matplotlib que dependen de NumPy, permitió al Telescopio del Horizonte de Sucesos producir la primera imagen de un agujero negro
+        text: Cómo NumPy, junto con Librería como SciPy y Matplotlib que dependen de NumPy, permitió al Telescopio del Horizonte de Sucesos producir la primera imagen de un agujero negro
         img: /images/content_images/case_studies/blackhole.png
         alttext: Primera imagen de un agujero negro. Es un círculo anaranjado con fondo negro.
         url: /es/case-studies/blackhole-image

content/es/install.md

@@ -118,8 +118,9 @@ Además del tamaño de instalación, desempeño y robustez, hay dos aspectos má
 Si su instalación falla con el siguiente mensaje, revise el siguiente enlace [Resolución de problemas ImportError](https://numpy.org/doc/stable/user/troubleshooting-importerror.html).
 
 ```
-¡IMPORTANTE: POR FAVOR LEA ESTO COMO SUGERENCIA PARA RESOLVER ESTE PROBLEMA!
+IMPORTANT: PLEASE READ THIS FOR ADVICE ON HOW TO SOLVE THIS ISSUE!
 
-La importación de las extensiones-c de numpy falló. Este error puede ocurrir por varias razones, siendo frecuente debido a problemas con su configuración.
+Importing the numpy c-extensions failed. This error can happen for
+different reasons, often due to issues with your setup.
 ```
 

content/es/news.md

@@ -7,7 +7,7 @@ date: 2024-06-17
 
 ### Lanzamiento de NumPy 2.1.0
 
-_18 de agosto 2024_ -- NumPy 2.1.0 provides support for Python 3.13 and drops support for Python 3.9. Además de las habituales correcciones de errores y soporte actualizado de Python, ayuda a que NumPy vuelva a su ciclo de publicación habitual después del extenso desarrollo de 2.0. Los aspectos más destacados son:
+_18 de agosto 2024_ -- NumPy 2.1.0 ofrece soporte para Python 3.13 y deja de dar soporte a Python 3.9. Además de las habituales correcciones de errores y soporte actualizado de Python, ayuda a que NumPy vuelva a su ciclo de publicación habitual después del extenso desarrollo de 2.0. Los aspectos más destacados son:
 
 -   Soporte para Python 3.13.
 -   Soporte preliminar para Python 3.13 de hilos libres.