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[MACIF] Chatbot intelligent pour CIVA #113

@walidbenghezala

Description

@walidbenghezala

🎯 Sujet
Construire un chatbot intelligent alimentĂ© par GraphRAG pour interroger un corpus documentaire hĂ©tĂ©rogĂšne tout en maintenant la cohĂ©rence et le contexte des rĂ©ponses. Le produit sera Ă  expĂ©rimenter sur un ensemble de document de la CommunautĂ© d'IntĂ©rĂȘt des VĂ©hicules Autonomes (CIVA)
📘 Contexte
Dans les environnements professionnels, les donnĂ©es sont souvent rĂ©parties entre plusieurs documents (PDF, rapports, pages web, emails, etc.). Les chatbots classiques peinent Ă  synthĂ©tiser ces sources de maniĂšre cohĂ©rente sur plusieurs Ă©changes. L’objectif est de crĂ©er un systĂšme de question-rĂ©ponse avancĂ© s’appuyant sur GraphRAG (Graph-based Retrieval-Augmented Generation) pour relier, structurer et exploiter ces connaissances de façon contextuelle.
🎯 Objectifs du projet
Implémenter un pipeline GraphRAG qui :

  • Extrait les entitĂ©s, concepts et relations clĂ©s depuis plusieurs documents.
  • Construit un knowledge graph localement ou via une base comme Postgres, Neo4j ou ArangoDB.
  • Utilise ce graphe pour amĂ©liorer la rĂ©cupĂ©ration d'information contextuelle.
  • Les images et les tableaux doivent ĂȘtre pris en compte.
    Créer un chatbot capable de converser sur ces documents :
  • RĂ©pond de façon prĂ©cise et contextualisĂ©e mĂȘme quand les informations proviennent de documents diffĂ©rents.
  • GĂšre la cohĂ©rence inter-Ă©change (mĂ©moire courte ou longue, selon les cas).
  • RĂ©agit correctement aux ambiguĂŻtĂ©s ou reformulations.
    đŸ› ïž Technologies recommandĂ©es
    LLamaindex / LongChain avec support GraphRAG (privilégié LLamaIndex)
    Postgre, Neo4j , ArangoDB pour la base graphe
    HuggingFace Transformers, Gemini (Google), Mistral pour les modĂšles LLM
    StramLit, Gradio ou Flask pour une démo interactive.

Hackathon_GraphRAG_CIVA.docx.pdf

📩 DonnĂ©es Ă  ingĂ©rer
2021 VĂ©hicule autonome, d’une approche technologique et urbaine Ă  la mobilitĂ© inclusive et durable dans les territoires : https://www.calameo.com/read/0064875662b5377bc968e?authid=Acns76Z6bh4q
2022 La mobilité autonome à la rencontre des territoires https://www.calameo.com/read/0064875661e2f06d2921c?authid=4ZSBbiKqqPSu
2023 De l’expĂ©rimentation technologique Ă  l’expĂ©rience d’un service de mobilitĂ© autonome : https://www.calameo.com/read/006487566e3c30feabee4?authid=hHa5mSzFT0pm
2024 La mobilité routiÚre automatisée à la croisée des chemin : https://www.calameo.com/read/0064875666bdf037e1b01?authid=IQgPaxtWe2By
2025 : Les défis du déploiement de la mobilité automatisée dans les territoires : https://www.calameo.com/read/006487566f13a697bd155?authid=uX2tBM2qbIGb (en cours de finalisation - ne pas diffuser)
-ajout de sources officielles comme le rapport ministériel
https://www.ecologie.gouv.fr/politiques-publiques/transport-routier-automatise-connecte https://www.ecologie.gouv.fr/sites/default/files/documents/Actes%20symposium%20MRAC%202024-1.pdf
https://www.ecologie.gouv.fr/sites/default/files/documents/Actes%20symposium%20MRAC%202024-1.pdf

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