chore: add statutory LLM usage warning

Sunil Thaha · Sunil Thaha · commit be65596ba584 · 2025-07-31T19:14:19.000+10:00
Signed-off-by: Sunil Thaha &lt;sthaha@redhat.com&gt;
diff --git a/docs/archive/README.zh.md b/docs/archive/README.zh.md
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 # 已归档文档 - Kepler v0.9.0 及以下版本
 
+!!! warning "机器翻译声明"
+    本文档由 AI 语言模型 (Claude) 从英文自动翻译而成。如发现翻译错误或不准确之处，请在 [Kepler 文档项目](https://github.com/sustainable-computing-io/kepler-doc/issues) 中提交 issue 报告问题。
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 ⚠️ **已弃用文档** ⚠️
 
 本目录包含 Kepler 0.9.0 及以下版本的文档。
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 # 组件
 
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 ## Kepler Exporter
 
 Kepler Exporter 公开了关于 Kubernetes 组件（如 Pod 和节点）能耗的各种指标。
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 # Kepler中的ebpf
 
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 ## 背景
 
 ### 什么是ebpf?
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 # Kepler 能源来源
 
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 ## 背景
 
 ### RAPL - 运行平均功率限制
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 # 使用 Kepler 监控容器功耗
 
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 Kepler Exporter 以 Prometheus 友好的格式公开在 Kubernetes 集群中运行的应用程序的统计信息，该格式可以被任何理解此格式的数据库抓取，例如 [Prometheus][0] 和 [Sysdig][1]。
 
 Kepler 向 Prometheus 导出各种容器指标，其中主要的指标是与能耗相关的指标。
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 # Kepler功率模型/运行方式
 
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 在Kepler中，根据可用的测量结果，我们通过两种功率建模方法的混合提供了提供Pod级别功率：
 
 ## 建模方法
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 # 硬件参与
 
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 在本文档中，我们将分享如何让 Kepler 与特定硬件设备集成的步骤。
 考虑到有许多不同的硬件设备，我们在当前阶段只会写下主要步骤。
 您可以将此作为待办事项列表，逐步让 Kepler 与您自己的硬件设备集成。
diff --git a/docs/archive/installation/Kepler-Telegraf-integration-steps.zh.md b/docs/archive/installation/Kepler-Telegraf-integration-steps.zh.md
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 # 介绍
 
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 Kepler（基于 Kubernetes 的高效功耗级别导出器）是一个 Prometheus 导出器。
 它使用 eBPF 探测 CPU 性能计数器和 Linux 内核跟踪点 [\[1\]](#references)，
 而 Telegraf 是一个收集、处理、聚合和写入指标的代理。
diff --git a/docs/archive/installation/community-operator.zh.md b/docs/archive/installation/community-operator.zh.md
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 # Kepler 社区 Operator on OpenShift
 
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 ## 需求
 
 请确定您拥有:
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 # 使用 Helm Chart 部署
 
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 Kepler Helm Chart 可在 [GitHub](https://github.com/sustainable-computing-io/kepler-helm-chart/tree/main) 和 [ArtifactHub](https://artifacthub.io/packages/helm/kepler/kepler) 上找到。
 
 ## 安装 Helm
diff --git a/docs/archive/installation/kepler-operator.zh.md b/docs/archive/installation/kepler-operator.zh.md
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 # 通过Kepler Operator在Kind上安装
 
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 ## 需求
 
 在开始前请确认您已经安装了:
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 # 将 Kepler 安装为 RPM
 
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 ## 版本 0.7.10 及更新版本
 当前的 rpm 发行版是一个启动 podman 容器的 systemd 单元。
 
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 # 使用清单部署
 
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 ## 入门指南
 
 以下说明适用于 `Kind` 和 `Kubeadm` 集群。
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 # 本地集群设置
 
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 Kepler 运行在 Kubernetes 上。如果您已经有权访问集群，可以跳过此部分。要部署本地集群，
 您可以使用 [kind](https://kind.sigs.k8s.io/)。`kind` 是一个使用 Docker 容器
 "节点"运行本地 Kubernetes 集群的工具。它主要是为测试 Kubernetes 本身而设计的，
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 # 安装策略
 
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 虽然您可以自由探索任何部署方式，但推荐的策略如下：
 
 | *OCP 4.13*      | *Microshift*     | *RHEL*  |  *ROSA* | *Kind* |
diff --git a/docs/archive/kepler_model_server/api.zh.md b/docs/archive/kepler_model_server/api.zh.md
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 # Kepler 模型服务器 API
 
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 ## 从估算器获取功率
 
 **模块：** estimator (src/estimate/estimator.py)
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 # Kepler 模型服务器架构
 
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 Kepler 模型服务器是 Kepler 的补充项目，促进功率模型训练和服务。这为 Kepler
 提供了一个生态系统，可以从一个环境收集指标，使用[管道框架](./pipeline.md)训练
 功率模型，并服务回另一个没有功率计（能量测量）可用的环境。
diff --git a/docs/archive/kepler_model_server/get_started.zh.md b/docs/archive/kepler_model_server/get_started.zh.md
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 # Kepler 模型服务器入门指南
 
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 模型服务器项目为基于 Kepler 导出的能源相关指标的功率模型训练、导出、服务和利用
 提供了工具。请按照以下步骤开始使用该项目。
 
diff --git a/docs/archive/kepler_model_server/node_profile.zh.md b/docs/archive/kepler_model_server/node_profile.zh.md
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 # 节点配置文件
 
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 我们基于处理器型号、内核数量、芯片数量、内存大小和最大 CPU 频率形成一组机器
 （节点），称为[节点类型](./pipeline.md#node-type)。当从裸机收集数据时，这些
 属性会自动提取并以 json 格式保存为机器规格。
diff --git a/docs/archive/kepler_model_server/pipeline.zh.md b/docs/archive/kepler_model_server/pipeline.zh.md
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 # 训练管道
 
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 模型服务器可以为不同上下文和学习方法提供各种功率模型。训练管道是功率模型训练的
 抽象，将一组学习方法应用于能源来源、功率隔离方法、可用能源相关指标的不同组合。
 
diff --git a/docs/archive/kepler_model_server/power_estimation.zh.md b/docs/archive/kepler_model_server/power_estimation.zh.md
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 # Kepler 功率估算部署
 
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 在 Kepler 中，我们还为没有安装或支持功率测量工具的系统提供了基于资源使用情况
 的功率估算解决方案。有两种估算器替代方案。
 
diff --git a/docs/archive/usage/deep_dive.zh.md b/docs/archive/usage/deep_dive.zh.md
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 # Kepler 深入探讨
 
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 ## Kepler 组件及其功能
 
 Kepler 堆栈包括 Kepler 和 Kepler 模型服务器
diff --git a/docs/archive/usage/general_config.zh.md b/docs/archive/usage/general_config.zh.md
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 # 配置
 
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 这是 Kepler 系统可配置值的列表。如果已安装 Kepler Operator，也可以通过定义以下 CR 规范来应用配置。
 
 |配置点|规范|描述|默认值|
diff --git a/docs/archive/usage/kepler_daemon.zh.md b/docs/archive/usage/kepler_daemon.zh.md
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 # Kepler DaemonSet 自定义
 
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 Kepler 启用了一个功能，可以混合从属性直接（container.env）和从 ConfigMap
 读取环境变量。请注意，如果安装了操作器，所有步骤都将由 [Kepler Operator](https://github.com/sustainable-computing-io/kepler-operator) 操作。
 
diff --git a/docs/archive/usage/trouble_shooting.zh.md b/docs/archive/usage/trouble_shooting.zh.md
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 # 故障排除
 
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 ## Kepler Pod 启动失败
 
 ### 背景
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 # Kubernetes Efficient Power Level Exporter (Kepler)
 
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 Kepler (Kubernetes-based Efficient Power Level Exporter)是一个prometheus exportor。
 它通过eBPF技术与CPU性能计数器以及Linux内核的tracepoints进行交互以获得特定数据。
 
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 # Resources
 
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