diff --git a/doc/en/usage.md b/doc/en/usage.md
index f00d405..73c7d20 100644
--- a/doc/en/usage.md
+++ b/doc/en/usage.md
@@ -1,3 +1,462 @@
 # User Guide
 
-Documentation is currently only available in [Russian](../ru/usage.md).
+## Table of Contents
+
+- [Configuration](#configuration)
+  - [SDVG instance configuration](#sdvg-instance-configuration)
+    - [Description of SDVG instance configuration fields](#description-of-sdvg-instance-configuration-fields)
+    - [Examples of SDVG instance configuration](#examples-of-sdvg-instance-configuration)
+  - [Data generation configuration](#data-generation-configuration)
+    - [Description of data generation configuration fields](#description-of-data-generation-configuration-fields)
+    - [Examples of data generation configuration](#examples-of-data-generation-configuration)
+- [Launch](#launch)
+  - [Data generation](#data-generation)
+  - [Ignoring conflicts](#ignoring-conflicts)
+  - [Continuing generation](#continuing-generation)
+
+## Configuration
+
+SDVG uses two configuration files: the SDVG instance configuration file and the data generation configuration file.
+
+### SDVG instance configuration
+
+#### Description of SDVG instance configuration fields
+
+The SDVG instance configuration includes the following fields:
+
+- `log_format`: Log format.
+  Supported values: `text`, `json`. Default is `text`.
+- `http`: HTTP server configuration described by the `HTTPConfig` structure.
+- `open_ai`: OpenAI configuration described by the `OpenAI` structure.
+
+The `http` structure describes the HTTP server configuration used for
+interacting with SDVG and contains the following fields:
+
+- `listen_address`: Address for the HTTP server to listen on. Default is `:8080`.
+- `read_timeout`: Data read timeout. Default is `1m` (1 minute).
+- `write_timeout`: Data write timeout. Default is `1m` (1 minute).
+- `idle_timeout`: Idle timeout. Default is `1m` (1 minute).
+
+The `open_ai` structure describes the OpenAI configuration and includes the following fields:
+
+- `api_key`: API key for accessing OpenAI.
+- `base_url`: Base URL for the OpenAI API.
+- `model`: OpenAI model.
+
+#### Examples of SDVG instance configuration
+
+Example configuration for HTTP server:
+
+```yaml
+http:
+  listen_address: localhost:8080
+  read_timeout: 1m
+  write_timeout: 30s
+  idle_timeout: 1m30s
+```
+
+Example configuration for OpenAI:
+
+```yaml
+open_ai:
+  api_key: "sk-123"
+  base_url: "http://10.0.1.100:11434/v1"
+  model: "deepseek-r1:70b-llama-distill-q8_0"
+```
+
+### Data generation configuration
+
+This configuration is directly used for data generation after launching SDVG.
+
+#### Description of data generation configuration fields
+
+The data generation configuration includes the following fields:
+
+- `random_seed`: Seed for random number generation. If omitted or set to `0`, a random value is used.
+- `workers_count`: Number of threads for data generation. Defaults to CPU count multiplied by 4.
+- `batch_size`: Batch size for data generation and output. Default is `1000`.
+- `models`: Map of data models, with the key as the model name and the value as `models[*]` structure.
+- `models_to_ignore`: List of models to exclude from this SDVG data generation run
+  (foreign keys referencing these models will still work if `random_seed` and `rows_count` remain unchanged).
+- `output`: Output configuration for generated data, described by the `output` structure.
+
+The `output` structure describes the generated data output configuration:
+
+- `type`: Output format type. Supported values: `devnull`, `csv`, `parquet`, `http`, `tcs`. Default is `csv`.
+- `dir`: Directory for storing generated data. Default is `./output`.
+- `create_model_dir`: Specifies whether separate directories are created for each model. Default is `false`.
+- `params`: Parameters for the chosen output format type, described by the `output.params` structure.
+- `checkpoint_interval`: Frequency of progress checkpoint file updates. Default is `5s` (5 seconds).
+
+The `models[*]` structure describes a data generation model and includes:
+
+- `rows_count`: Number of rows to generate. Required field.
+- `rows_per_file`: Number of rows per file, supported by `csv` and `parquet`. Defaults is `rows_count`.
+- `generate_from`: Starting row number for generation. Default is `0`.
+- `generate_to`: Ending row number for generation. Default is `rows_count`.
+- `model_dir`: Directory to store data for this model, relative to `output_dir`. Defaults to model name.
+- `columns`: List of columns described by the `models[*].columns` structure.
+- `partition_columns`: Columns used for data partitioning. Supported only for `parquet`.
+
+The `models[*].partition_columns` structure specifies data partitioning columns:
+
+- `name`: Column name from schema `models[*].columns`. Required field.
+- `write_to_output`: Flag indicating whether the partition column is included in final data files.
+
+The `models[*].columns` structure describes a column in a data model:
+
+- `name`: Column name. Required field.
+- `type`: Column data type. Supported values: `integer`, `float`, `string`, `datetime`, `uuid`.
+- `type_params`: Parameters for the chosen data type (`models[*].columns[*].type_params` structure).
+- `values`: Enumeration of possible column values. Cannot coexist with `distinct` parameters.
+- `ordered`: Indicates if column values should be ordered (similar to sequence).
+- `distinct_percentage`: Percentage of unique values. Must be between `0` and `1`. Cannot coexist with `distinct_count`.
+- `distinct_count`: Number of unique values. Must be greater than `0`. Cannot coexist with `distinct_percentage`.
+- `null_percentage`: Percentage of null values. Must be between `0` and `1`.
+- `ranges`: A set of parameter ranges for a column that allows you to specify several configurations
+  with their percentage distribution (`range_percentage`). Each range (`ranges[*]`) can contain:
+  - `type_params`: Parameters for the selected data type.
+  - `values`: Enumeration of possible values in the range.
+  - `ordered`: Flag for ordered values.
+  - `distinct_percentage`: Percentage of unique values.
+  - `distinct_count`: Number of unique values.
+  - `null_percentage`: Percentage of null values.
+  - `range_percentage`: Percentage of this range relative to total data.
+- `parquet_params`: Parameters for formatting values in `parquet` output.
+- `foreign_key`: Foreign key reference in the format `model_name.column_name`. Values are sourced from this column.
+  Cannot coexist with other column parameters.
+- `foreign_key_order`: Indicates if the foreign key order should be preserved.
+  Useful for maintaining value correspondence with external tables.
+
+> **Attention**: The `ranges` parameter and direct specification of parameters at the column level
+> (`values`, `type_params`, `distinct_percentage`, `distinct_count`, `null_percentage`, `ordered`)
+> are mutually exclusive. They cannot be used simultaneously.
+
+Structure `models[*].columns[*].parquet_params`:
+
+- `encoding`: Encoding for the column. Supported values: `PLAIN`, `RLE_DICTIONARY`, `DELTA_BINARY_PACKED`,
+  `DELTA_BYTE_ARRAY`, `DELTA_LENGTH_BYTE_ARRAY`. Default is `PLAIN`.
+
+Structure `models[*].columns[*].type_params` for data type `integer`:
+
+- `bit_width`: Bit width for integer. Supported values: `8`, `16`, `32`, `64`. Default is `32`.
+- `from`: Minimum value for integer. Defaults to the minimum possible value for the selected bit width.
+- `to`: Maximum value for integer. Defaults to the maximum possible value for the selected bit width.
+
+Structure `models[*].columns[*].type_params` for data type `float`:
+
+- `bit_width`: Bit width for float. Supported values: `32`, `64`. Default is `32`.
+- `from`: Minimum value for float. Defaults to the minimum possible value for the selected bit width.
+- `to`: Maximum value for float. Defaults to the maximum possible value for the selected bit width.
+
+Structure `models[*].columns[*].type_params` for data type `string`:
+
+- `min_length`: Minimum string length. Default is `1`.
+- `max_length`: Maximum string length. Default is `32`.
+- `logical_type`: Logical type of string. Supported values: `first_name`, `last_name`, `phone`, `text`.
+- `template`: Template for string generation. Symbol `A` - any uppercase letter, symbol `a` - any lowercase letter,
+  symbol `0` - any digit, symbol `#` - any character. Other characters remain as-is.
+- `locale`: Locale for generated strings. Supported values: `ru`, `en`. Default is `en`.
+- `without_large_letters`: Flag indicating if uppercase letters should be excluded from the string.
+- `without_small_letters`: Flag indicating if lowercase letters should be excluded from the string.
+- `without_numbers`: Flag indicating if numbers should be excluded from the string.
+- `without_special_chars`: Flag indicating if special characters should be excluded from the string.
+
+Structure `models[*].columns[*].type_params` for data type `datetime`:
+
+- `from`: Minimum date-time value. Default is `01.01.1900`.
+- `to`: Maximum date-time value. Default is `01.01.2025`.
+
+Structure `output.params` for format `csv`:
+
+- `float_precision`: Floating-point number precision. Default is `2`.
+- `datetime_format`: Date-time format. Default is `2006-01-02T15:04:05Z07:00`.
+- `without_headers`: Flag indicating if CSV headers should be excluded from data files.
+- `delimiter`: Single-character CSV delimiter. Default is `,`.
+
+Structure `output.params` for format `parquet`:
+
+- `compression_codec`: Compression codec. Supported values: `UNCOMPRESSED`, `SNAPPY`, `GZIP`, `LZ4`, `ZSTD`.
+  Default is `UNCOMPRESSED`.
+- `float_precision`: Floating-point number precision. Default is `2`.
+- `datetime_format`: Date-time format. Supported values: `millis`, `micros`. Default is `millis`.
+
+Structure `output.params` for format `http`:
+
+- `endpoint`: Endpoint for sending data.
+- `timeout`: Timeout for sending data, specified as a string combining `h`, `m`, `s` without spaces, e.g.,
+  `1h`, `5m30s`, `2h5s`. Default is `1m` (1 minute).
+- `batch_size`: Number of data records sent in one request. Default is `1000`.
+- `workers_count`: Number of threads for writing data. Default is `1`. *Experimental field.*
+- `headers`: HTTP request headers specified as a dictionary. Default is none.
+- `format_template`: Template-based format for sending data, configured using Golang templates.  
+  Available for use in `format_template`:
+
+  - fields:
+    * `ModelName` - name of the model.
+    * `Rows` - array of records, where each element is a dictionary representing a data row.
+      Dictionary keys correspond to column names, and values correspond to data in those columns.
+  - functions:
+    * `len` - returns the length of the given element.
+    * `json` - converts the given element to a JSON string.
+
+  Example value for the `format_template` field:
+
+  ```yaml
+  format_template: |
+    {
+      "table_name": "{{ .ModelName }}",
+      "meta": {
+        "rows_count": {{ len .Rows }}
+      },
+      "rows": [
+        {{- range $i, $row := .Rows }}
+          {{- if $i}},{{ end }}
+          {
+            "id": {{ index $row "id" }},
+            "username": "{{ index $row "name" }}"
+          }
+        {{- end }}
+      ]
+    }
+  ```
+
+  Default value for the `format_template` field:
+
+  ```yaml
+  format_template: |
+    {
+      "table_name": {{ .ModelName }},
+      "rows": {{ json .Rows }}
+    }
+  ```
+
+Structure of `output.params` for `tcs` format:
+
+Similar to the structure for the `http` format,
+except that the `format_template` field is immutable and always set to its default value.
+
+#### Examples of data generation configuration
+
+Example data model configuration:
+
+```yaml
+workers_count: 32
+batch_size: 1000
+random_seed: 0
+output:
+  type: "devnull"
+  dir: output-dir
+models:
+  token:
+    rows_count: 500000
+    model_dir: token_model
+    columns:
+      - name: id
+        type: uuid
+      - name: user_id
+        foreign_key: user.id
+      - name: session_id
+        type: string
+        type_params:
+          min_length: 16
+          max_length: 32
+        distinct_percentage: 1
+      - name: token_type
+        type: string
+        values:
+          - "access"
+          - "refresh"
+  user:
+    rows_count: 10000
+    columns:
+      - name: id
+        type: integer
+        type_params:
+          from: 1
+          to: 500000
+        ordered: true
+      - name: str_id
+        type: string
+        ordered: true
+      - name: ru_phone
+        type: string
+        type_params:
+          logical_type: phone
+          locale: ru
+      - name: first_name_ru
+        type: string
+        type_params:
+          logical_type: first_name
+          locale: ru
+      - name: last_name_ru
+        type: string
+        type_params:
+          logical_type: last_name
+          locale: ru
+      - name: first_name_en
+        type: string
+        type_params:
+          logical_type: first_name
+      - name: passport
+        type: string
+        type_params:
+          template: AA 00 000 000
+        distinct_percentage: 1
+        ordered: true
+      - name: rating
+        type: float
+        type_params:
+          from: 0.0
+          to: 5.0
+      - name: created
+        type: datetime
+        type_params:
+          from: 2020-01-01T00:00:00Z
+        ordered: true
+      - name: birthday
+        type: datetime
+        ranges:
+          - type_params:
+              from: 1900-01-01T00:00:00Z
+          - values: [null]
+            range_percentage: 0.1
+          - values:
+              - 2005-03-09T04:44:00Z
+```
+
+Example configuration for generating CSV files:
+
+```yaml
+output:
+  type: csv
+  params:
+    float_precision: 1
+    datetime_format: 2006-01-02
+models:
+  user:
+    rows_count: 10000
+    columns:
+      - name: id
+        type: uuid
+      - name: session_id
+        type: string
+```
+
+Example configuration for generating Parquet files:
+
+```yaml
+output:
+  type: parquet
+  params:
+    float_precision: 1
+    datetime_format: millis
+    compression_codec: UNCOMPRESSED
+models:
+  token:
+    rows_count: 500000
+    rows_per_file: 250000
+    columns:
+      - name: id
+        type: uuid
+      - name: session_id
+        type: string
+        parquet:
+          encoding: RLE_DICTIONARY
+        distinct_percentage: 1
+```
+
+Example configuration for sending generated data via HTTP:
+
+```yaml
+output:
+  type: http
+  params:
+    endpoint: "http://127.0.0.1:8080/insert"
+    timeout: 30s
+    headers:
+      Authorization: "Bearer <token>"
+    format_template: |
+      {
+        "table_name": "{{ .ModelName }}",
+        "meta": {
+          "rows_count": {{ len .Rows }}
+        },
+        "rows": {{ json .Rows }}
+      }
+
+models:
+  user:
+    rows_count: 10000
+    columns:
+      - name: id
+        type: uuid
+      - name: session_id
+        type: string
+```
+
+Example configuration for sending generated data to TCS:
+
+```yaml
+output:
+  type: tcs
+  params:
+    endpoint: "http://127.0.0.1:7101/insert"
+    timeout: 30s
+models:
+  user:
+    rows_count: 10000
+    columns:
+      - name: id
+        type: uuid
+      - name: session_id
+        type: string
+```
+
+## Launch
+
+To start in interactive mode, simply run the SDVG binary:
+
+```shell
+sdvg
+```
+
+To get information about available commands and their arguments:
+
+```shell
+sdvg -h
+sdvg --help
+sdvg generate -h
+```
+
+### Data generation
+
+Before starting data generation, SDVG checks the output directory for conflicting files.
+If conflicts are found, they will be displayed as a list of errors upon startup.
+This helps avoid overwriting or corrupting existing data.
+
+To start data generation with a specified configuration file:
+
+```shell
+sdvg generate ./models.yml
+```
+
+### Ignoring conflicts
+
+If you want to automatically remove conflicting files from the output directory
+and continue generation without additional prompts, use the `-F` or `--force` flag:
+
+```shell
+sdvg generate --force ./models.yml
+```
+
+### Continuing generation
+
+To continue generation from the last recorded row:
+
+```shell
+sdvg generate --continue-generation ./models.yml
+```
+
+> **Important**: To correctly continue generation, you must not change the generation configuration
+> or already generated data.
diff --git a/doc/ru/usage.md b/doc/ru/usage.md
index 49e6288..0a44b75 100644
--- a/doc/ru/usage.md
+++ b/doc/ru/usage.md
@@ -24,7 +24,7 @@ SDVG использует два конфигурационных файла: ф
 
 Конфигурация экземпляра SDVG содержит следующие поля:
 
-- `log_foramt`: Формат логов.
+- `log_format`: Формат логов.
   Поддерживаемые значения: `text`, `json`. По умолчанию `text`.
 - `http`: Конфигурация HTTP сервера, описывается структурой `HTTPConfig`.
 - `open_ai`: Конфигурация OpenAI, описывается структурой `OpenAI`.
@@ -33,9 +33,9 @@ SDVG использует два конфигурационных файла: ф
 запущен для взаимодействия с SDVG, и содержит следующие поля:
 
 - `listen_address`: Адрес для прослушивания HTTP-сервера. По умолчанию `:8080`.
-- `read_timeout`: Таймаут для чтения данных. По умолчанию 1 минута.
-- `write_timeout`: Таймаут для записи данных. По умолчанию 1 минута.
-- `idle_timeout`: Таймаут для ожидания бездействия. По умолчанию 1 минута.
+- `read_timeout`: Таймаут для чтения данных. По умолчанию `1m` (1 минута).
+- `write_timeout`: Таймаут для записи данных. По умолчанию `1m` (1 минута).
+- `idle_timeout`: Таймаут для ожидания бездействия. По умолчанию `1m` (1 минута).
 
 Структура `open_ai` используется для описания конфигурации OpenAI и содержит следующие поля:
 
@@ -72,9 +72,9 @@ open_ai:
 
 Конфигурация генерации данных содержит следующие поля:
 
-- `random_seed`: Сид для генерации случайных чисел. Если не указан или равен нулю, используется случайное значение.
+- `random_seed`: Сид для генерации случайных чисел. Если не указан или равен `0`, используется случайное значение.
 - `workers_count`: Количество потоков для генерации данных. По умолчанию равно количеству CPU умноженному на 4.
-- `batch_size`: Размер пачки данных для генерации и отправки в выходное хранилище. По умолчанию 1000.
+- `batch_size`: Размер пачки данных для генерации и отправки в выходное хранилище. По умолчанию `1000`.
 - `models`: Карта моделей данных, где ключ - имя модели, значение - структура `models[*]`.
 - `models_to_ignore`: Список моделей, которые не надо генерировать в данном запуске SDVG
   (внешние ключи на эти модели при этом будут работать, если сохраняются значения `random_seed` и `rows_count`).
@@ -84,18 +84,18 @@ open_ai:
 
 - `type`: Тип выходного формата сгенерированных данных.
   Поддерживаемые значения: `devnull`, `csv`, `parquet`, `http`, `tcs`. По умолчанию `csv`.
-- `dir`: Директория для записи сгенерированных данных. По умолчанию `output`.
+- `dir`: Директория для записи сгенерированных данных. По умолчанию `./output`.
 - `create_model_dir`: Параметр, отвечающий за то, создавать ли при записи отдельные директории для каждой из моделей.
   По умолчанию `false`.
 - `params`: Параметры для выбранного типа выходного формата, описываются структурой `output.params`.
 - `checkpoint_interval`: Параметр, отвечающий за то, как часто будут обновляться файлы, содержащие текущий прогресс.
-  По умолчанию 5 секунд.
+  По умолчанию `5s` (5 секунд).
 
 Структура `models[*]` описывает модель генерируемых данных и содержит следующие поля:
 
 - `rows_count`: Количество строк для генерации. Обязательное поле.
 - `rows_per_file`: Количество строк на один файл. Поддерживается для `csv` и `parquet`. По умолчанию равно `rows_count`.
-- `generate_from`: Номер строки, с которой нужно начать генерацию. По умолчанию равен 0.
+- `generate_from`: Номер строки, с которой нужно начать генерацию. По умолчанию `0`.
 - `generate_to`: Номер строки, до которой нужно генерировать. По умолчанию равен `rows_count`.
 - `model_dir`: Директория для записи сгенерированных данных конкретной модели относительно `output_dir`.
   По умолчанию название модели.
@@ -114,11 +114,11 @@ open_ai:
 - `type_params`: Параметры для выбранного типа данных, описанные структурой `models[*].columns[*].type_params`.
 - `values`: Перечисление возможных значений столбца. Не может использоваться вместе с параметрами `distinct`.
 - `ordered`: Флаг, указывающий, должны ли значения в столбце быть упорядоченными (аналог sequence).
-- `distinct_percentage`: Процент уникальных значений в столбце. Должен быть между 0 и 1.
+- `distinct_percentage`: Процент уникальных значений в столбце. Должен быть между `0` и `1`.
   Не работает совместно с `distinct_count`.
-- `distinct_count`: Количество уникальных значений в столбце. Должно быть больше 0.
+- `distinct_count`: Количество уникальных значений в столбце. Должно быть больше `0`.
   Не работает совместно с `distinct_percentage`.
-- `null_percentage`: Процент пустых значений в столбце. Должен быть между 0 и 1.
+- `null_percentage`: Процент пустых значений в столбце. Должен быть между `0` и `1`.
 - `ranges`: Набор диапазонов параметров для столбца, позволяющий указать несколько конфигураций с их процентным
   распределением (`range_percentage`). Каждый диапазон (`ranges[*]`) может содержать:
   - `type_params`: Параметры для выбранного типа данных, описанные структурой `models[*].columns[*].type_params`.
@@ -145,20 +145,20 @@ open_ai:
 
 Структура `models[*].columns[*].type_params` для типа данных `integer`:
 
-- `bit_width`: Ширина битов для целого числа. Поддерживаемые значения: 8, 16, 32, 64. По умолчанию 32.
+- `bit_width`: Ширина битов для целого числа. Поддерживаемые значения: `8`, `16`, `32`, `64`. По умолчанию `32`.
 - `from`: Минимальное значение для целого числа. По умолчанию минимальное значение для выбранной ширины битов.
 - `to`: Максимальное значение для целого числа. По умолчанию максимальное значение для выбранной ширины битов.
 
 Структура `models[*].columns[*].type_params` для типа данных `float`:
 
-- `bit_width`: Ширина битов для вещественного числа. Поддерживаемые значения: 32, 64. По умолчанию 32.
+- `bit_width`: Ширина битов для вещественного числа. Поддерживаемые значения: `32`, `64`. По умолчанию `32`.
 - `from`: Минимальное значение для вещественного числа. По умолчанию минимальное значение для выбранной ширины битов.
 - `to`: Максимальное значение для вещественного числа. По умолчанию максимальное значение для выбранной ширины битов.
 
 Структура `models[*].columns[*].type_params` для типа данных `string`:
 
-- `min_length`: Минимальная длина строки. По умолчанию 1.
-- `max_length`: Максимальная длина строки. По умолчанию 32.
+- `min_length`: Минимальная длина строки. По умолчанию `1`.
+- `max_length`: Максимальная длина строки. По умолчанию `32`.
 - `logical_type`: Логический тип строки. Поддерживаемые значения: `first_name`, `last_name`, `phone`, `text`.
 - `template`: Шаблон для генерации строки. Символ `A` - любая большая буква, символ `a` - любая маленькая буква,
   символ `0` - любая цифра, символ `#` - любой символ. Остальные символы остаются как есть.
@@ -175,36 +175,36 @@ open_ai:
 
 Структура `output.params` для формата `csv`:
 
-- `float_precision`: Точность чисел с плавающей запятой. По умолчанию 2.
+- `float_precision`: Точность чисел с плавающей запятой. По умолчанию `2`.
 - `datetime_format`: Формат даты и времени. По умолчанию `2006-01-02T15:04:05Z07:00`.
 - `without_headers`: Флаг, указывающий, исключать ли CSV заголовок из файлов с данными.
-- `delimiter`: Односимвольный CSV разделитель.
+- `delimiter`: Односимвольный CSV разделитель. По умолчанию `,`.
 
 Структура `output.params` для формата `parquet`:
 
 - `compression_codec`: Кодек сжатия. Поддерживаемые значения: `UNCOMPRESSED`, `SNAPPY`, `GZIP`, `LZ4`, `ZSTD`.
   По умолчанию `UNCOMPRESSED`.
-- `float_precision`: Точность чисел с плавающей запятой. По умолчанию 2.
+- `float_precision`: Точность чисел с плавающей запятой. По умолчанию `2`.
 - `datetime_format`: Формат даты и времени. Поддерживаемые значения: `millis`, `micros`. По умолчанию `millis`.
 
 Структура `output.params` для формата `http`:
 
 - `endpoint`: Конечная точка для отправки данных.
-- `timeout`: Таймаут для отправки данных, указывается в формате строки: комбинация h, m, s без пробелов,
-  например: `1h`, `5m30s`, `2h5s`. По умолчанию 1 минута.
-- `batch_size`: Размер отправляемого в одном запросе массива данных. По умолчанию 1000.
-- `workers_count`: Количество потоков для записи данных. По умолчанию 1. Является экспериментальным полем.
+- `timeout`: Таймаут для отправки данных, указывается в формате строки: комбинация `h`, `m`, `s` без пробелов,
+  например: `1h`, `5m30s`, `2h5s`. По умолчанию `1m` (1 минута).
+- `batch_size`: Размер отправляемого в одном запросе массива данных. По умолчанию `1000`.
+- `workers_count`: Количество потоков для записи данных. По умолчанию `1`. *Является экспериментальным полем.*
 - `headers`: Заголовки http запроса, указываются в формате словаря. По умолчанию отсутствуют.
 - `format_template`: Формат отправляемых данных, конфигурируемый с помощью шаблонов Golang.
   Для использования в поле `format_template` доступны:
 
   - поля:
-    * `ModelName` - имя модели
+    * `ModelName` - имя модели.
     * `Rows` - массив записей, где каждый элемент является словарем, который представляет собой строку данных.
       Ключи словаря соответствуют названиям столбцов, а значения — данным в этих столбцах.
   - функции:
-    * `len` - возвращает длину переданного элемента
-    * `json` - преобразует переданный элемент в JSON строку
+    * `len` - возвращает длину переданного элемента.
+    * `json` - преобразует переданный элемент в JSON строку.
 
   Пример значения поля `format_template`:
 
@@ -358,7 +358,6 @@ output:
     float_precision: 1
     datetime_format: millis
     compression_codec: UNCOMPRESSED
-    write_workers_per_file: 4
 models:
   token:
     rows_count: 500000