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Author: picosini

docs/temas/Patrones de diseño adaptados a arquitecturas serverless/ANEXO.md

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+# Referencias académicas (APA, 7ª edición)
+- Fowler, M. (2019). *Patterns of Enterprise Application Architecture*. Addison-Wesley. (pp. 45–60)  
+- Richards, M., & Ford, N. (2020). *Fundamentals of Software Architecture*. O’Reilly Media. (pp. 210–230)  
+- Roberts, M. (2016). Serverless architectures. *MartinFowler.com*. https://martinfowler.com/articles/serverless.html  
+- Adzic, G., & Chatley, R. (2017). Serverless computing: Economic and architectural impact. *Proceedings of the 2017 11th Joint Meeting on Foundations of Software Engineering*, 884–889. https://doi.org/10.1145/3106237.3117767  
+- Villamizar, M., et al. (2016). Infrastructure cost comparison of running web applications in the cloud using AWS Lambda and monolithic and microservice architectures. *IEEE 11th International Symposium on Service-Oriented System Engineering*, 249–261. https://doi.org/10.1109/SOSE.2016.46  
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+# ANEXO – Uso de LLMs en la investigación
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+## Prompts utilizados
+1. "Haré una investigación sobre el tema 'Patrones de diseño adaptados a arquitecturas serverless', la rúbrica de evaluación debe contener [...]. Bríndame la información necesaria para hacer un buen trabajo universitario."
+2. "Incluye ejemplos, comparaciones prácticas y organiza la información en un `readme.md` y un `ANEXO.md`."
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+## Reflexión ética
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+Al usar ChatGPT para esta investigación, me di cuenta de que es una herramienta útil para organizar ideas y dar ejemplos, pero no debe reemplazar el aprendizaje personal. Yo soy responsable de revisar la información y confirmar que sea correcta, porque no todo lo que genera la inteligencia artificial es 100% confiable.  
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+Creo que usar IA en la escuela puede ser positivo si se aplica con honestidad, reconociendo su uso y combinándolo con libros, artículos y lo que se ve en clase. De esa forma, no se convierte en “hacer trampa”, sino en un apoyo para aprender mejor y entregar trabajos más completos.  
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+El uso de modelos de lenguaje (LLMs) como ChatGPT permitió acelerar la investigación y obtener ejemplos prácticos. Sin embargo:
+- La información obtenida fue **contrastada con fuentes académicas** (libros, artículos y papers).  
+- Se reconoció explícitamente el uso de la IA en este **ANEXO.md**, cumpliendo con los principios de **transparencia académica**.  
+- El LLM fue usado como **asistente de redacción y estructuración**, no como fuente única de conocimiento.