|
| 1 | +# Message-Queues und Integrationsmuster |
| 2 | + |
| 3 | +- Message-Queues |
| 4 | + - Asynchrone Zustellung von Nachrichten |
| 5 | + - Entkopplung von Sender und Empfänger |
| 6 | + - Zeit |
| 7 | + - Bekanntheit |
| 8 | + - Erreichbarkeit |
| 9 | + - … |
| 10 | + - Fire-and-forget |
| 11 | + - Vorteile |
| 12 | + - Robustheit |
| 13 | + - Fehlertoleranz |
| 14 | + - Skalierbarkeit |
| 15 | + - Verlässlichkeit |
| 16 | + - Herausforderungen |
| 17 | + - Fehler |
| 18 | + - Reihenfolgerichtigkeit |
| 19 | + - Nachvollziehbarkeit |
| 20 | + - CAP-Theorem |
| 21 | + - Consistency, Availability, Partition Tolerance |
| 22 | + |
| 23 | +``` |
| 24 | +Publisher -> Message -> MQ |
| 25 | +
|
| 26 | + MQ -> Message -> Consumer |
| 27 | +``` |
| 28 | + |
| 29 | +- Push vs Pull |
| 30 | + - Push (zB RabbitMQ): MQ sendet Nachrichten an Consumer |
| 31 | + - Pull (zB Kafka): Consumer holen Nachrichten bei der MQ ab |
| 32 | +- At least once, at most once, exactly once |
| 33 | + - Consumer sendet ACK (verbunden mit Timeout) oder NACK |
| 34 | + - At least once: Nachricht erst verarbeitet, dann bestätigt |
| 35 | + - At most once: Nachricht erst bestätigt, dann verarbeitet |
| 36 | + - Exactly once: Unmöglich |
| 37 | + - Deduplizieren von Nachrichten |
| 38 | + - Durch Duplikatserkennung |
| 39 | + - Idempotente Nachrichten |
| 40 | +- Dead-Letter-Queues |
| 41 | + - Fangen Nachrichten auf, die nicht zugestellt werden können |
| 42 | + |
| 43 | +``` |
| 44 | +# SEDA (Staged Event-Driven Architecture) |
| 45 | +
|
| 46 | +Video-Upload -> MQ -> SD -> MQ -> HD -> MQ -> 4K -> Publish |
| 47 | +``` |
| 48 | + |
| 49 | +- Integrationsmuster |
| 50 | + - Pipes and Filters |
| 51 | + ``` |
| 52 | + --|--|--|-- |
| 53 | + ``` |
| 54 | + - Request / Response |
| 55 | + ``` |
| 56 | + A ---> B |
| 57 | + A <--- B |
| 58 | + ``` |
| 59 | + - Publish / Subscribe |
| 60 | + ``` |
| 61 | + B1 |
| 62 | + A ---> B2 |
| 63 | + B3 |
| 64 | + ``` |
| 65 | +
|
| 66 | + - An welches B wird die Nachricht zugestellt? |
| 67 | + - Routing-Strategien |
| 68 | + - Fanout |
| 69 | + - Round-Robin |
| 70 | + - Topic-basiertes Routing (statisch, per Topic-Key) |
| 71 | + - Dynamisches Routing |
| 72 | + - "Modulo"-Verteilung |
| 73 | + - Consistent Hashing |
| 74 | +
|
| 75 | +``` |
| 76 | +M = Message |
| 77 | +C = Consumer |
| 78 | +Farbe = Topic-/Routing-Key |
| 79 | + |
| 80 | +M1(rot) -> hash(rot) -> 7fba03e4 |
| 81 | +M2(blau) -> hash(blau) -> 6a4f120a |
| 82 | +M3(rot) -> hash(rot) -> 7fba03e4 |
| 83 | +M4(grün) -> hash(grün) -> bad5fe74 |
| 84 | +M5(blau) -> hash(blau) -> 6a4f120a |
| 85 | + |
| 86 | +C1(127.0.0.1:3000) -> hash(127.0.0.1:3000) -> 2a9fb47a |
| 87 | +C2(127.0.0.1:4000) -> hash(127.0.0.1:4000) -> 6ad14b7f |
| 88 | +C3(127.0.0.1:5000) -> hash(127.0.0.1:5000) -> a7bdfa82 |
| 89 | + |
| 90 | + 00000000 |
| 91 | + | |
| 92 | + __---__ ___ 2a9fb47a (C1) |
| 93 | + / \/ |
| 94 | + / \ |
| 95 | + | | |
| 96 | + \ / |
| 97 | + a7bdfa82 ___/\__ __/\___ 6ad14b7f (C2) |
| 98 | + (C3) --- | Zuständig: 6ad14b7f - a7bdfa81 |
| 99 | + | |
| 100 | + 7fba03e4 (rot) |
| 101 | + |
| 102 | +=> rote Nachrichten werden von C2 verarbeitet |
| 103 | + blaue Nachrichten werden von C1 verarbeitet |
| 104 | + grüne Nachrichten werden von C3 verarbeitet |
| 105 | +``` |
| 106 | +
|
| 107 | +- Bücher |
| 108 | + - Enterprise Integration Patterns: https://www.amazon.de/dp/0321200683 |
| 109 | + - Understanding Distributed Systems: https://www.amazon.de/dp/1838430210 |
| 110 | + - Designing Data-Intensive Applications: https://www.amazon.de/dp/1449373321 |
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