update (PaddlePaddle#7593)

* update

* Update

Author: tianshuo78520a

docs/install/Tables.md

@@ -3,9 +3,9 @@
 ## 环境准备
 
 * **Linux 版本 (64 bit)**
-    * **Ubuntu 20.04 (GPU 版本支持 CUDA 11.8 - 12.9)**
-    * **Ubuntu 22.04 (GPU 版本支持 CUDA 11.8 - 12.9)**
-    * **Ubuntu 24.04 (GPU 版本支持 CUDA 11.8 - 12.9)**
+    * **Ubuntu 20.04 (GPU 版本支持 CUDA 11.8 - 13.0)**
+    * **Ubuntu 22.04 (GPU 版本支持 CUDA 11.8 - 13.0)**
+    * **Ubuntu 24.04 (GPU 版本支持 CUDA 11.8 - 13.0)**
 * **Python 版本 3.9/3.10/3.11/3.12/3.13 (64 bit)**
 
 ## 选择 CPU/GPU
@@ -448,7 +448,7 @@ pip3.10 install -r /paddle/python/requirements.txt
     > 请注意 PY_VERSION 参数更换为您需要的 python 版本
 
 
-* 对于需要编译**GPU 版本 PaddlePaddle**的用户：(** CUDA11.8 - CUDA12.9 **)
+* 对于需要编译**GPU 版本 PaddlePaddle**的用户：(** CUDA11.8 - CUDA13.0 **)
 
     1. 请确保您已经正确安装 nccl2，或者按照以下指令安装 nccl2（这里提供的是 CUDA11.8，cuDNN8 下 nccl2 的安装指令，更多版本的安装信息请参考 NVIDIA[官方网站](https://developer.nvidia.com/nccl)）:
 

docs/install/Tables_en.md

@@ -3,9 +3,9 @@
 ## Environment preparation
 
 * **Linux version (64 bit)**
-    * **Ubuntu 20.04 (GPU 版本支持 CUDA 11.8 - 12.9)**
-    * **Ubuntu 22.04 (GPU 版本支持 CUDA 11.8 - 12.9)**
-    * **Ubuntu 24.04 (GPU 版本支持 CUDA 11.8 - 12.9)**
+    * **Ubuntu 20.04 (GPU 版本支持 CUDA 11.8 - 13.0)**
+    * **Ubuntu 22.04 (GPU 版本支持 CUDA 11.8 - 13.0)**
+    * **Ubuntu 24.04 (GPU 版本支持 CUDA 11.8 - 13.0)**
 * **Python 版本 3.9/3.10/3.11/3.12/3.13 (64 bit)**
 
 ## Choose CPU/GPU

docs/install/compile/linux-compile-by-make.md

@@ -3,9 +3,9 @@
 ## 环境准备
 
 * **Linux 版本 (64 bit)**
-    * **Ubuntu 20.04 (GPU 版本支持 CUDA 11.8 - 12.9)**
-    * **Ubuntu 22.04 (GPU 版本支持 CUDA 11.8 - 12.9)**
-    * **Ubuntu 24.04 (GPU 版本支持 CUDA 11.8 - 12.9)**
+    * **Ubuntu 20.04 (GPU 版本支持 CUDA 11.8 - 13.0)**
+    * **Ubuntu 22.04 (GPU 版本支持 CUDA 11.8 - 13.0)**
+    * **Ubuntu 24.04 (GPU 版本支持 CUDA 11.8 - 13.0)**
 * **Python 版本 3.9/3.10/3.11/3.12/3.13 (64 bit)**
 
 ## 选择 CPU/GPU
@@ -359,7 +359,7 @@ pip3.10 install -r /paddle/python/requirements.txt
     ```
     > 如果遇到`Could NOT find PROTOBUF (missing:  PROTOBUF_LIBRARY PROTOBUF_INCLUDE_DIR)`可以重新执行一次 cmake 指令。
     > 请注意 PY_VERSION 参数更换为您需要的 python 版本
-* 对于需要编译**GPU 版本 PaddlePaddle**的用户：(**仅支持 CentOS7（** CUDA11.8 - CUDA12.9 **)**)
+* 对于需要编译**GPU 版本 PaddlePaddle**的用户：(**仅支持 CentOS7（** CUDA11.8 - CUDA13.0 **)**)
     1. 请确保您已经正确安装 nccl2，或者按照以下指令安装 nccl2（这里提供的是 CUDA11.8，cuDNN8 下 nccl2 的安装指令，更多版本的安装信息请参考 NVIDIA[官方网站](https://developer.nvidia.com/nccl)）:
         ```
         wget -q https://nccl2-deb.cdn.bcebos.com/nccl_2.16.2-1+cuda11.8_x86_64.txz --no-check-certificate --no-proxy

docs/install/compile/linux-compile-by-make_en.md

@@ -44,6 +44,13 @@
         <td> 2.26.5 </td>
         <td> 11.4 </td>
     </tr>
+    <tr>
+        <td> ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:cuda130-dev </td>
+        <td> 13.0 </td>
+        <td> 9.13 </td>
+        <td> 2.28.3 </td>
+        <td> 13.1 </td>
+    </tr>
     </tbody>
 </table>
 </p>

docs/install/compile/linux-compile-by-ninja.md

@@ -21,46 +21,52 @@
 
 * CPU 版的 PaddlePaddle：
     ```
-    docker pull ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.2.0
+    docker pull ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.2.1
     ```
 
 * CPU 版的 PaddlePaddle，且镜像中预装好了 jupyter：
     ```
-    docker pull ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.2.0-jupyter
+    docker pull ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.2.1-jupyter
     ```
 
 * GPU 版的 PaddlePaddle(**建议拉取最新版本镜像，并确保已经成功安装 NVIDIA Container Toolkit**)：
     ```
-    docker pull ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.2.0-gpu-cuda11.8-cudnn8.9
+    docker pull ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.2.1-gpu-cuda11.8-cudnn8.9
     ```
     ```
-    docker pull ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.2.0-gpu-cuda12.6-cudnn9.5
+    docker pull ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.2.1-gpu-cuda12.6-cudnn9.5
     ```
     ```
-    docker pull ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.2.0-gpu-cuda12.9-cudnn9.9
+    docker pull ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.2.1-gpu-cuda12.9-cudnn9.9
+    ```
+    ```
+    docker pull ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.2.1-gpu-cuda13.0-cudnn9.13
     ```
 
 如果您的机器不在中国大陆地区，可以直接从 DockerHub 拉取镜像：
 
 * CPU 版的 PaddlePaddle：
     ```
-    docker pull paddlepaddle/paddle:3.2.0
+    docker pull paddlepaddle/paddle:3.2.1
     ```
 
 * CPU 版的 PaddlePaddle，且镜像中预装好了 jupyter：
     ```
-    docker pull paddlepaddle/paddle:3.2.0-jupyter
+    docker pull paddlepaddle/paddle:3.2.1-jupyter
     ```
 
 * GPU 版的 PaddlePaddle(**建议拉取最新版本镜像，并确保已经成功安装 NVIDIA Container Toolkit**)：
     ```
-    docker pull paddlepaddle/paddle:3.2.0-gpu-cuda11.8-cudnn8.9
+    docker pull paddlepaddle/paddle:3.2.1-gpu-cuda11.8-cudnn8.9
+    ```
     ```
+    docker pull paddlepaddle/paddle:3.2.1-gpu-cuda12.6-cudnn9.5
     ```
-    docker pull paddlepaddle/paddle:3.2.0-gpu-cuda12.6-cudnn9.5
     ```
+    docker pull paddlepaddle/paddle:3.2.1-gpu-cuda12.9-cudnn9.9
     ```
-    docker pull paddlepaddle/paddle:3.2.0-gpu-cuda12.9-cudnn9.9
+    ```
+    docker pull paddlepaddle/paddle:3.2.1-gpu-cuda13.0-cudnn9.13
     ```
 
 您还可以访问[DockerHub](https://hub.docker.com/r/paddlepaddle/paddle/tags/)获取更多镜像。
@@ -72,7 +78,7 @@
 
 
     ```
-    docker run --name paddle_docker -it -v $PWD:/paddle ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.2.0 /bin/bash
+    docker run --name paddle_docker -it -v $PWD:/paddle ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.2.1 /bin/bash
     ```
 
     - `--name paddle_docker`：设定 Docker 的名称，`paddle_docker` 是自己设置的名称；
@@ -83,7 +89,7 @@
 
     - `-v $PWD:/paddle`：指定将当前路径（PWD 变量会展开为当前路径的绝对路径）挂载到容器内部的 /paddle 目录；
 
-    - `ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.2.0`：指定需要使用的 image 名称，您可以通过`docker images`命令查看；/bin/bash 是在 Docker 中要执行的命令
+    - `ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.2.1`：指定需要使用的 image 名称，您可以通过`docker images`命令查看；/bin/bash 是在 Docker 中要执行的命令
 
 
 * 使用 CPU 版本的 PaddlePaddle，且镜像中预装好了 jupyter：
@@ -98,7 +104,7 @@
     cd ./jupyter_docker
     ```
     ```
-    docker run -p 80:80 --rm --env USER_PASSWD="password you set" -v $PWD:/home/paddle ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.2.0-jupyter
+    docker run -p 80:80 --rm --env USER_PASSWD="password you set" -v $PWD:/home/paddle ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.2.1-jupyter
     ```
 
     - `--rm`：关闭容器后删除容器；
@@ -109,13 +115,13 @@
 
     - `-v $PWD:/home/paddle`：指定将当前路径（PWD 变量会展开为当前路径的绝对路径）挂载到容器内部的 /home/paddle 目录；
 
-    - `ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.2.0-jupyter`：指定需要使用的 image 名称，您可以通过`docker images`命令查看
+    - `ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.2.1-jupyter`：指定需要使用的 image 名称，您可以通过`docker images`命令查看
 
 
 * 使用 GPU 版本的 PaddlePaddle：
 
     ```
-    docker run --gpus all --name paddle_docker -v $PWD:/paddle --network=host -it ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.2.0-gpu-cuda12.6-cudnn9.5 /bin/bash
+    docker run --gpus all --name paddle_docker -v $PWD:/paddle --network=host -it ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.2.1-gpu-cuda12.6-cudnn9.5 /bin/bash
     ```
 
     - `--gpus all`: 在 Docker 容器中允许使用 gpu;
@@ -127,7 +133,7 @@
 
     - `-it`： 与宿主机保持交互状态;
 
-    - `ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.2.0-gpu-cuda12.6-cudnn9.5`：使用名为`ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle`, tag 为`3.2.0-gpu-cuda12.6-cudnn9.5`的镜像创建 Docker 容器，/bin/bash 进入容器后启动/bin/bash 命令。
+    - `ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.2.1-gpu-cuda12.6-cudnn9.5`：使用名为`ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle`, tag 为`3.2.1-gpu-cuda12.6-cudnn9.5`的镜像创建 Docker 容器，/bin/bash 进入容器后启动/bin/bash 命令。
 
 
 
@@ -146,24 +152,28 @@
     </thead>
     <tbody>
         <tr>
-        <td> ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.2.0 </td>
-        <td> 安装了 3.2.0 版本 paddle 的 CPU 镜像 </td>
+        <td> ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.2.1 </td>
+        <td> 安装了 3.2.1 版本 paddle 的 CPU 镜像 </td>
+    </tr>
+    <tr>
+        <td> ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.2.1-jupyter </td>
+        <td> 安装了 3.2.1 版本 paddle 的 CPU 镜像，且镜像中预装好了 jupyter，启动 docker 即运行 jupyter 服务 </td>
     </tr>
     <tr>
-        <td> ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.2.0-jupyter </td>
-        <td> 安装了 3.2.0 版本 paddle 的 CPU 镜像，且镜像中预装好了 jupyter，启动 docker 即运行 jupyter 服务 </td>
+        <td> ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.2.1-gpu-cuda11.8-cudnn8.9 </td>
+        <td> 安装了 3.2.1 版本 paddle 的 GPU 镜像，cuda 版本为 11.8，cudnn 版本为 8.9 </td>
     </tr>
     <tr>
-        <td> ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.2.0-gpu-cuda11.8-cudnn8.9 </td>
-        <td> 安装了 3.2.0 版本 paddle 的 GPU 镜像，cuda 版本为 11.8，cudnn 版本为 8.9 </td>
+        <td> ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.2.1-gpu-cuda12.6-cudnn9.5 </td>
+        <td> 安装了 3.2.1 版本 paddle 的 GPU 镜像，cuda 版本为 12.6，cudnn 版本为 9.5 </td>
     </tr>
     <tr>
-        <td> ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.2.0-gpu-cuda12.6-cudnn9.5 </td>
-        <td> 安装了 3.2.0 版本 paddle 的 GPU 镜像，cuda 版本为 12.6，cudnn 版本为 9.5 </td>
+        <td> ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.2.1-gpu-cuda12.9-cudnn9.9 </td>
+        <td> 安装了 3.2.1 版本 paddle 的 GPU 镜像，cuda 版本为 12.9，cudnn 版本为 9.9 </td>
     </tr>
     <tr>
-        <td> ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.2.0-gpu-cuda12.9-cudnn9.9 </td>
-        <td> 安装了 3.2.0 版本 paddle 的 GPU 镜像，cuda 版本为 12.9，cudnn 版本为 9.9 </td>
+        <td> ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.2.1-gpu-cuda13.0-cudnn9.13 </td>
+        <td> 安装了 3.2.1 版本 paddle 的 GPU 镜像，cuda 版本为 13.0，cudnn 版本为 9.13 </td>
     </tr>
    </tbody>
 </table>