[API compatibility] Added aliases for: is_floating_point, is_tensor, isin. And Updated docs. (PaddlePaddle#7415)

* [API compatibility] torch.as_tensor, torch.finfo, torch.is_complex, torch.nn.functional.pad

* fix

* fix codestyle

* [API compatibility] is_floating_point, is_tensor, isin

Author: DongBaiYue

docs/api/paddle/finfo_cn.rst

@@ -17,8 +17,7 @@ finfo
 
 参数
 :::::::::
-    - **dtype** (str|paddle.dtype|np.dtype，可选) - 输入的数据类型，可以是：paddle.float16、 paddle.float32、 paddle.float64、 paddle.bfloat16、 paddle.complex64、 paddle.complex128 或这些类型的字符串形式。
-    - **type** - ``dtype`` 的别名，行为完全一致。
+    - **dtype** (str|paddle.dtype|np.dtype，可选) - 输入的数据类型，可以是：paddle.float16、 paddle.float32、 paddle.float64、 paddle.bfloat16、 paddle.complex64、 paddle.complex128 或这些类型的字符串形式。别名： ``type``。
 
 返回
 :::::::::

docs/api/paddle/is_complex_cn.rst

@@ -12,8 +12,7 @@ is_complex
 
 参数
 :::::::::
-   - **x** (Tensor) - 输入 Tensor
-   - **input** - ``x`` 的别名，行为完全一致。
+   - **x** (Tensor) - 输入 Tensor。别名： ``input``。
 
 
 返回

docs/api/paddle/is_floating_point_cn.rst

@@ -6,10 +6,13 @@ is_floating_point
 .. py:function:: paddle.is_floating_point(x)
 判断输入 Tensor 的数据类型是否为浮点类型。
 
+.. note::
+    别名支持: 参数名 ``input`` 可替代 ``x``，如 ``is_floating_point(input=tensor_x)`` 等价于 ``is_floating_point(x=tensor_x)`` 。
+
 参数
 :::::::::
 
-    - **x**  (Tensor) - 输入的 Tensor。
+    - **x**  (Tensor) - 输入的 Tensor。别名： ``input``。
 
 返回
 :::::::::

docs/api/paddle/is_tensor_cn.rst

@@ -7,10 +7,13 @@ is_tensor
 
 测试输入对象是否是 `paddle.Tensor`
 
+.. note::
+    别名支持: 参数名 ``obj`` 可替代 ``x``，如 ``is_tensor(obj=tensor_x)`` 等价于 ``is_tensor(x=tensor_x)`` 。
+
 参数
 ::::::::::::
 
-    - **x** (Object) - 测试的对象。
+    - **x** (Object) - 测试的对象。别名： ``obj``。
 
 
 返回

docs/api/paddle/isin_cn.rst

@@ -7,10 +7,13 @@ isin
 
 检验 ``x`` 中的每一个元素是否在 ``test_x`` 中。
 
+.. note::
+    别名支持: 参数名 ``elements`` 可替代 ``x``，参数名 ``test_elements`` 可替代 ``test_x``，如 ``isin(elements=tensor1, test_elements=tensor2)`` 等价于 ``isin(x=tensor1, test_x=tensor2)`` 。
+
 参数
 :::::::::
-    - **x** (Tensor) - 输入的 tensor，数据类型为：'bfloat16', 'float16', 'float32', 'float64', 'int32', 'int64'。
-    - **test_x** (Tensor) - 用于检验的 tensor，数据类型为：'bfloat16', 'float16', 'float32', 'float64', 'int32', 'int64'。
+    - **x** (Tensor) - 输入的 tensor，数据类型为：'bfloat16', 'float16', 'float32', 'float64', 'int32', 'int64'。别名： ``elements``。
+    - **test_x** (Tensor) - 用于检验的 tensor，数据类型为：'bfloat16', 'float16', 'float32', 'float64', 'int32', 'int64'。别名： ``test_elements``。
     - **assume_unique** (bool，可选) - 如果设置为 True，表示 ``x`` 与 ``test_x`` 的元素均是唯一的，这种情况可以提升计算的速度。默认值为 False。
     - **invert** (bool，可选) - 是否输出反转的结果。如果为 True，表示将结果反转。默认值为 False。
     - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。

docs/api/paddle/nn/functional/pad_cn.rst

@@ -26,8 +26,7 @@ pad
 参数
 ::::::::::::
 
-  - **x** (Tensor) - Tensor，format 可以为 ``'NCL'``、``'NLC'``、``'NCHW'``、``'NHWC'``、``'NCDHW'`` 或 ``'NDHWC'``，默认值为 ``'NCHW'``，数据类型支持 float16、float32、float64、int32、int64、complex64、complex128。
-  - **input** - ``x`` 的别名，行为完全一致。
+  - **x** (Tensor) - Tensor，format 可以为 ``'NCL'``、``'NLC'``、``'NCHW'``、``'NHWC'``、``'NCDHW'`` 或 ``'NDHWC'``，默认值为 ``'NCHW'``，数据类型支持 float16、float32、float64、int32、int64、complex64、complex128。别名： ``input``。
   - **pad** (Tensor|list[int]|tuple[int]) - 填充大小，基本数据类型是整数类型。具体设置请参照 Note（注解）。
 
   - **mode** (str，可选) - padding 的四种模式，分别为 ``'constant'``、``'reflect'``、``'replicate'`` 和 ``'circular'``，

docs/api/paddle/to_tensor_cn.rst

@@ -31,8 +31,7 @@ to_tensor
     - **data** (scalar|tuple|list|ndarray|Tensor) - 初始化 Tensor 的数据，可以是 scalar，list，tuple，numpy\.ndarray，paddle\.Tensor 类型。
     - **dtype** (str|paddle.dtype|np.dtype，可选) - 创建 Tensor 的数据类型，可以是 bool、float16、float32、float64、int8、int16、int32、int64、uint8、complex64、complex128。
       默认值为 None，如果 ``data`` 为 python 浮点类型，则从 :ref:`cn_api_paddle_get_default_dtype` 获取类型，如果 ``data`` 为其他类型，则会自动推导类型。
-    - **place** (CPUPlace|CUDAPinnedPlace|CUDAPlace，可选) - 创建 tensor 的设备位置，可以是 CPUPlace、CUDAPinnedPlace、CUDAPlace。默认值为 None，使用全局的 place。
-    - **device** - ``place`` 的别名，行为完全一致。
+    - **place** (CPUPlace|CUDAPinnedPlace|CUDAPlace，可选) - 创建 tensor 的设备位置，可以是 CPUPlace、CUDAPinnedPlace、CUDAPlace。默认值为 None，使用全局的 place。别名： ``device``。
     - **stop_gradient** (bool，可选) - 是否阻断 Autograd 的梯度传导。默认值为 True，此时不进行梯度传传导。
 
 返回