[Help] wsl2 ubuntu 环境下没有正确安装 nvidia gpu 驱动导致 cuda 无法使用

[IZichenya]

用的是wsl2的ubuntu

[timerring]

上半部分的日志显示你的 ubuntu 的 nvidia gpu 驱动和 cuda 版本可能存在不匹配的问题，不能正确调用 cuda 核心，详细参考这篇文章。

下半部分的日志我之前从来没遇到过该问题，按理说一般不会在这出现没赋值直接调用的情况。因为 slice_video_flv_path 是直接根据 format_video_path 按照规则生成的，如果 format_video_path 不存在的话，按理说这个分支都进不去才对。更多信息我可能需要本地做个测试。

测试结果我会跟您做反馈，排查时可能需要您的配合，感谢。

另外提问时麻烦尽可能提供详细的信息比如，本项目的版本信息，系统版本信息，python 版本信息，如果使用 gpu version 的话还需要提供显卡信息，gpu 驱动版本信息，cuda 版本信息。不然只靠一张图能得到的信息确实有限。

[IZichenya]

没问题,我先说下我使用的环境：WSL2搭建的Ubuntu22.04,显卡是笔记本3070 8G python版本3.10.12 cuda使用11.3版本 项目使用的应该是最新版本，直接拉取的

[timerring]

另外，nvidia-smi 查询有个缺陷，就是查询的 cuda 版本是系统能支持的最高版本，并非当前版本，当前版本请通过 cat /usr/local/cuda/version.txt 查询，以及驱动使用 cat /proc/driver/nvidia/version 查询。

结束后请检查是否能正常调用 cuda 核心。

import torch
torch.cuda.is_available()
torch.zeros(1).cuda()
# tensor([0.], device='cuda:0') means that cuda kernel is available.

我的本地部署的环境 ubuntu 22.04 GTX1650 版本 CUDA Version 11.0 驱动 470.256.02 。本项目的 torch version 是 1.11.0，请寻找你合适的 cuda version 以及 driver。

[timerring]

另外 30 系显卡潜在可能存在的问题可以参考以下解决思路：

1. RTX 3090: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device mapillary/inplace_abn#209
2. https://github.com/open-mmlab/mmdetection/blob/master/docs/en/faq.md#pytorchcuda-environment

[IZichenya]

请问能提供下您具体ubuntu安装显卡驱动的教程吗,我怀疑是我驱动安装的有问题

[IZichenya]

并且当前版本请通过 cat /usr/local/cuda/version.txt 查询，以及驱动使用 cat /proc/driver/nvidia/version 查询。 这两个文件不存在

[timerring]

重新装驱动吧，方法在官方文档或者网上都有，注意版本之间的匹配与兼容情况。

[timerring]

并且当前版本请通过 cat /usr/local/cuda/version.txt 查询，以及驱动使用 cat /proc/driver/nvidia/version 查询。 这两个文件不存在

如果不存在的话就通过 nvcc -V 查询。

[IZichenya]

现在驱动问题应该是解决了，又出现了新的报错，而且我看了下生成的视频，中文弹幕显示不出来，并且好像没有字幕
麻烦老哥看看

[timerring]

弹幕问题看这个 issue #162 安装字体即可

字幕问题查一下 burningLog 文件下是否存在 whisper-timexxx 的 log 内容。如果有的话反馈一下内容，如果没有的话反馈一下 config 中 MODEL_TYPE 是什么，另外确认一下 Inference_Model 和你所下载的模型是否在对应的文件夹下。

[IZichenya]

存在内容并且模型也有放在model文件夹下
但是运行scan.sh还是报错这个

[timerring]

好的 那应该是已经生成字幕文件了，Video 目录下有视频文件 mp4 以及切片 flv 产生吗。

[IZichenya]

噢噢噢噢,有了,这个报错,需要解决吗？顺便请教一下这个模型的作用是什么？

[timerring]

需要解决，我需要一点时间测试一下，后面的流程是自动上传 b 站的，这个报错的话，可能切片就没有办法自动上传 b 站。

另外模型是用的 openai 的 whisper 作为 Automatic Speech Recognition 自动识别视频中的语音的。然后再将字幕压制到影片中。鉴于很多用户本身显卡不是很好，本地部署占用显存较大，我最近在找替代的模型 api，等找到合适的模型 api 后再替换本地部署。

[IZichenya]

好的，感谢老哥