命令运行

[L1cardo]

请问这个命令是在Docker中运行吗？

[tpoisonooo]

如果你用 docker，啊对就是在 docker 里按照 环境。
不用 docker，就是本地啊。

这个项目跟 docker 没啥关系，用不用都行。只需要 conda env

[L1cardo]

不是要安装TuGraph吗，TuGraph就是docker的方式运行的，所以这个命令要在TuGraph的docker中执行是吗？

但是有个很大的问题，TuGraph的docker镜像中的python是3.6，很多依赖没办法装

[tpoisonooo]

不是。 tugraph 就是个 mysql-server 类似的数据库，这里用 docker 仅仅是想方便地把 api 启动起来，对外提供 bot://ip:端口号 的服务。

tugraph 运行环境，和 HuixiangDou2 没有任何关系，只需要保证二者网络是通的。

也可以下载 tugraph 的 bin （C++ 编译的），不用 docker 本地直接执行。

我改一下文档。

[tpoisonooo]

@L1cardo

[L1cardo]

还有一个问题，请问如果只需要在线 LLM 服务比如硅基流动 api，是否可以在安装依赖时执行 python3 -m pip install -r requirements/cpu.txt ？ 这样可以不安装 cuda 的很多依赖

还是说这个文件已经弃用了，因为我执行该命令后已经过去 4 个小时了，依赖还是没装完，说是

INFO: pip is looking at multiple versions of filetype to determine which version is compatible with other requirements. This could take a while.
INFO: This is taking longer than usual. You might need to provide the dependency resolver with stricter constraints to reduce runtime. See https://pip.pypa.io/warnings/backtracking for guidance. If you want to abort this run, press Ctrl + C.

[tpoisonooo]

还有一个问题，请问如果只需要在线 LLM 服务比如硅基流动 api，是否可以在安装依赖时执行 python3 -m pip install -r requirements/cpu.txt ？ 这样可以不安装 cuda 的很多依赖

还是说这个文件已经弃用了，因为我执行该命令后已经过去 4 个小时了，依赖还是没装完，说是

INFO: pip is looking at multiple versions of filetype to determine which version is compatible with other requirements. This could take a while.
INFO: This is taking longer than usual. You might need to provide the dependency resolver with stricter constraints to reduce runtime. See https://pip.pypa.io/warnings/backtracking for guidance. If you want to abort this run, press Ctrl + C.

可以，我有时间改一下，出个 cpu-only 配置。这个慢应该是在装一个 doc2text工具导致的。

[tpoisonooo]

https://github.com/tpoisonooo/HuixiangDou2/blob/0472f1e51f04ab4b3f433efc96178ba53db0e04b/requirements/cpu.txt#L24C1-L24C10

老问题了，上游作者也不管。可以删掉这句依赖 textract

[tpoisonooo]

@L1cardo 最近炼丹，回复 github issue 慢了 qaq