ops/debug: Amdahl's Law

Author: taoky

docs/ops/debug.md

@@ -753,6 +753,12 @@ tcpdump -ni eth0 host 8.8.8.8
 
 火焰图按照函数调用栈的方式竖向展示程序的执行情况，底部是调用栈的最外层，每个条的宽度代表对应的函数执行的 CPU 比例。于是，越宽的条就代表了对应的函数（以及其调用的函数）占用的 CPU 时间越多。可以点击感兴趣的函数来「专注」于这个函数内部的调用栈。
 
+!!! note "为什么要分析「热点」？"
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+    阿姆达尔定律（Amdahl's Law）指出，如果某个部分的执行时间占总体的比重大，那么优化这个部分（热点）就能显著提升整体性能；相反，如果某部分所占的时间比例很小，即使优化得再多，对整体性能提升也十分有限。
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+    例如，如果某个程序的 90% 时间都花在了函数 A 上，那么对函数 A 的优化，即使只提升 10% 的性能，也能让整体性能提升 9.9%；但如果函数 B 只占用了 1% 的时间，即使让函数 B 提升了 99% 的性能，整体性能也只能提升不到 1%。
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 SVG 火焰图由 [Brendan Gregg 的 FlameGraph](https://github.com/brendangregg/FlameGraph) 项目生成，其支持包括 `perf` 在内的多种性能分析工具的输出。以下以 `perf` 为例介绍。
 
 首先 clone FlameGraph 仓库，然后使用 `perf record` 命令对程序采样：