66
77## 说明
88
9- Anaconda 仓库镜像
9+ Anaconda 仓库镜像,** 不包含商业使用需要授权的、由 Anaconda 公司维护的包(包括 Anaconda 安装器)** 。目前镜像的部分有:
10+
11+ - Miniconda 安装包
12+ - 由社区维护的 conda-forge 和 bioconda 频道的动态缓存
13+
14+ !!! warning "注意"
15+
16+ 从 2020 年起,在超过 200 人的组织中使用 **Anaconda 官方仓库**需要向 Anaconda 购买商业许可证。为保证已有兼容性,本镜像相关部分会全部重定向到 TUNA 镜像站。
17+
18+ 以下帮助**仅介绍如何配置 Miniconda 使用 conda-forge 和 bioconda 频道**。如果需要使用官方仓库,请使用其他镜像站,可参考 <https://help.mirrors.cernet.edu.cn/anaconda/> 中的帮助。
1019
1120## 使用说明
1221
13- Anaconda 安装包可以在 < https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/archive / > 下载。
22+ Miniconda( Anaconda 的轻量级替代) 安装包可以在 < https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/miniconda / > 下载。由于混用官方仓库与 conda-forge 可能导致问题,请运行以下命令找到已有的 ` .condarc ` 文件并删除 ` defaults ` 频道:
1423
15- Miniconda(Anaconda 的轻量级替代)安装包可以在 < https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/miniconda/ > 下载。
24+ ``` console
25+ $ conda config --show-sources
26+ ==> /root/miniconda3/.condarc <==
27+ channels:
28+ - defaults
29+ $ rm /root/miniconda3/.condarc
30+ ```
1631
17- 向 ` .condarc ` 写入配置以使用镜像站,其中各个操作系统对应的文件:
32+ 向用户的 ` .condarc ` 写入配置以使用镜像站,其中各个操作系统对应的文件:
1833
1934- Linux & macOS: ` $HOME/.condarc `
2035- Windows: ` %USERPROFILE%\.condarc `
@@ -24,15 +39,11 @@ Miniconda(Anaconda 的轻量级替代)安装包可以在 <https://mirrors.us
2439
2540``` yaml
2641channels :
27- - defaults
28- show_channel_urls : true
29- default_channels :
30- - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main
31- - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/r
32- - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
42+ - nodefaults
3343custom_channels :
3444 conda-forge : https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud
3545 bioconda : https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud
46+ show_channel_urls : true
3647` ` `
3748
3849!!! info "Anaconda Cloud channels"
@@ -42,7 +53,7 @@ custom_channels:
4253 - conda-forge
4354 - bioconda
4455
45- 之后运行 ` conda clean -i` 清除缓存后,使用 `conda create -n myenv numpy` 测试配置是否正确。
56+ 之后运行 ` conda clean -i` 清除缓存后,使用 `conda create -n myenv numpy -c conda-forge ` 测试配置是否正确。
4657
4758# # 相关链接
4859
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