PaperLens

你的 AI 科研副驾驶

别再搜论文了，直接理解研究。

PaperLens 是什么？

PaperLens 是一个 AI 科研副驾驶。它把文献工作从"来回切换十几个网站"变成一个连贯的流程。可以理解为 科研版的 Cursor。

大多数科研人每天的日常：Google Scholar → arXiv → 打开 PDF → 不是我要的 → 继续搜 → 开一堆标签页 → 最后自己都搞不清楚看了什么。

PaperLens 用一个工具替代所有这些：

找 → 筛 → 读 → 懂 → 存 → 引

43 个学术数据库并发搜索，包括 PubMed、Scopus、ScienceDirect、arXiv、CNKI 等
300+ 中国高校 CARSI 直连 — 无需 VPN，随时随地访问 ScienceDirect、Scopus、JSTOR
100% 本地优先 — 数据不出你的电脑。支持 Ollama 完全离线运行。无需注册账号。

演示

搜索与发现	论文列表	AI 详析

多篇对比	引用图谱

为什么需要 PaperLens？

没有 PaperLens 的一天

Google Scholar → arXiv → 打开 PDF → 发现不是我要的 → 继续搜 → 继续点 → 最后开了 20 个标签页，还是一头雾水。

有了 PaperLens

用自然语言描述你的研究问题。PaperLens 同时搜 43 个数据库，按相关性排序，然后：

2 分钟读懂一篇论文，而不是 30 分钟 — AI 提取方法、创新点、优势、局限、未来方向
几秒找到合适的论文，而不是几小时 — AI 理解你的研究意图，不是简单关键词匹配
多篇论文对比着看 — 发现矛盾、识别研究空白、找到互补方法
发现隐藏关联 — 交互式引用图谱展示论文间的引用关系、合作网络、研究聚类

痛点	PaperLens 方案
校外访问 ScienceDirect/Scopus 需要 VPN	CARSI 认证 — 300+ 高校，零配置直连
不会写 Boolean 检索式	自然语言 — 中文描述研究方向，AI 自动构建检索式
在 PubMed、Scopus、Google Scholar、CNKI 间反复横跳	43 个源，一键搜索 — 结果自动合并去重
读 50 篇论文写文献综述	AI 详析 — 七维度拆解 + 多篇对比
难以发现跨领域关联	交互式引用图谱（D3.js）— 点击展开，拖拽探索
担心云端工具数据隐私	100% 本地 — Ollama 完全离线，数据不出本机

科研工作流

PaperLens 不只是搜索工具，它是一个完整的流程：

1. 找

用自然语言描述研究方向。PaperLens AI 自动构建最优检索式，43 个学术数据库并发搜索 — PubMed、OpenAlex、CrossRef、arXiv、Semantic Scholar、ScienceDirect、Scopus、JSTOR、CNKI、万方、维普、Google Scholar 等。结果自动去重、充实、排序，几秒内呈现。

2. 筛

按期刊、年份、领域标签、文献类型、元数据完整度筛选。每篇论文都有 元数据评分（0-100%），哪些字段缺失一目了然。

3. 读

选中任意论文。AI 提取核心内容：

总结  →  详析  →  方法  →  创新点  →  优势  →  局限  →  未来方向  →  相关论文

这不是一句话摘要。这是 完整的七维度结构化拆解 — 就像有一个师兄/师姐帮你把论文讲透。

4. 懂

多篇论文对比着看。AI 帮你识别：

不同方法的异同和优劣
没人触及的研究空白
结论之间的矛盾
有前景的未来方向

5. 存与引

多格式导出：RIS、BibTeX、CSV、EndNote XML。引文格式化：APA 7th、MLA 9th、GB/T 7714、Chicago 17th、Vancouver。追踪阅读状态（未读/阅读中/已读）。标签与 Zotero 双向同步。OA PDF 一键下载。

核心功能

AI 搜索

43 个数据源并发搜索 — 完整列表见 ROADMAP.md
自然语言 — 中文或英文，AI 理解你的研究意图
批量 DOI 导入 — 粘贴 DOI 列表，一键充实元数据
智能筛选 — 期刊、年份、领域标签、文献类型、元数据完整度
渐进式渲染 — 搜到就显示，不用等全部完成

AI 详析

总结 — 一段话：做了什么、怎么做的、为什么重要
详析 — 7 维度：贡献、动机、方法、结果、局限、背景、未来方向
多篇对比 — 系统比较方法、创新点、互补性、研究空白
创新点检测 — 发现未充分探索的领域、文献中的矛盾、有前景的方向

CARSI 机构访问

通过 CARSI 连接 300+ 中国高校。无需 VPN，随时随地访问 ScienceDirect、Scopus、JSTOR 等机构数据库。

数据源	状态	认证方式
ScienceDirect	✅	CARSI
Scopus	✅	CARSI
JSTOR	✅	CARSI
CNKI	✅	CARSI + 验证码

交互式引用图谱

D3.js 力导向图 — 缩放、平移、拖拽、点击展开
关键词共现网络 — 发现主题聚类
作者合作网络 — 查看合著关系
点击任意节点实时加载引用与被引论文

导出与集成

多格式导出 — RIS、BibTeX、CSV、EndNote XML
引文格式化 — APA 7th、MLA 9th、GB/T 7714、Chicago 17th、Vancouver
Zotero 集成 — SQLite 直读 + MCP 插件 + 标签双向同步 + PDF 全文提取
标签系统 — 自定义标签 + 自由色盘 + Zotero 同步
阅读状态 — 未读/阅读中/已读
批量操作 — 多选一键导出
智能导出 — 自动子文件夹分类 PDF/RIS/BibTeX/CSV/Citations

PaperLens vs 其他工具

为什么不用 Google Scholar？或者 ChatGPT？或者 Perplexity？

	PaperLens	Google Scholar	ChatGPT / Perplexity	Zotero	Connected Papers
完整科研工作流	✅	❌	❌	❌	❌
AI 详析（7 维度）	✅	❌	表面总结	❌	❌
多篇对比	✅	❌	手动复制粘贴	❌	❌
43 数据源，一键搜索	✅	1 源	0 源（非实时检索）	❌	1 源
引用图谱	✅	❌	❌	❌	✅
离线/本地化	✅	❌	❌	✅	❌
CARSI 300+ 高校	✅	❌	❌	❌	❌
引文格式化	✅	❌	❌	✅	❌
文献管理	✅	❌	❌	✅	❌
中英文	✅	有限	✅	✅	❌
个人免费使用	✅	❌	❌	✅	❌

快速开始

30 秒安装

git clone https://github.com/vanthree31/PaperLens.git
cd PaperLens
pip install -r requirements.txt
python main.py

应用在原生窗口（PyWebView）或默认浏览器中打开。

独立可执行文件（无需 Python）

从 GitHub Releases 下载，或自行构建：

build.bat          # Windows → dist/PaperLens.exe

配置 AI（可选）

在应用中打开设置：

设置项	推荐
AI 搜索	`qwen3.5:9b` via Ollama（快速、本地）
AI 分析	`qwen3:14b` via Ollama（高质量、本地）
或云端 API	DeepSeek / OpenAI / Anthropic

所有 AI 处理均可通过 Ollama 完全离线运行 — 无需 API Key，数据不出本机。

CARSI 设置（中国高校用户）

打开设置 → 从列表选择你的学校
校园账号登录
ScienceDirect、Scopus、JSTOR 随时随地可访问

平台支持

平台	状态
Windows 10/11	完全支持，提供独立 .exe
macOS	`python main.py`
Linux	`python main.py`

要求： Python 3.9+，现代浏览器（推荐 Chrome/Edge）

技术栈

层	技术
后端	Python, Flask
前端	ES Modules（7 JS + 9 CSS）, D3.js
AI	Ollama（离线）/ DeepSeek / OpenAI / Anthropic
认证	CARSI / EZproxy
打包	PyInstaller
扩展	Chrome Manifest V3

路线图

详见 ROADMAP.md。

贡献

欢迎 Bug 报告、功能建议和代码贡献。

入门 Issue： good-first-issue

Fork → 2. 创建分支 → 3. 提交 → 4. 发起 PR

详见 CONTRIBUTING.md。

社区与支持

反馈 & 交流群（QQ）

二维码	群号
	632743351

如果 PaperLens 对你的科研有帮助，欢迎请作者喝杯咖啡。☕

许可证

个人、学术和研究用途免费。

商业用途（包括 SaaS、付费服务、或集成到盈利产品中）需事先获得书面授权。详见 LICENSE。

📧 商业授权或合作咨询：vanthree31@gmail.com

PaperLens — 你的 AI 科研副驾驶
_{找得到。读得懂。看得透。}

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