diff --git a/README.md b/README.md
index 2df8431d5..932eb2a63 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,7 +1,7 @@
 # Personal Portfolio ⚡️ 
 > A clean, beautiful, responsive portfolio template for Software Developers!
 
-> https://varadbhogayata.github.io
+> https://morgangautherot.github.io/
 
 ![GitHub stars](https://img.shields.io/github/stars/varadbhogayata/varadbhogayata.github.io) 
 ![GitHub forks](https://img.shields.io/github/forks/varadbhogayata/varadbhogayata.github.io)
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index c6fff229b..934595c50 100644
--- a/assets/css/style.css
+++ b/assets/css/style.css
@@ -448,6 +448,11 @@ h3 {
 
 .card .card-title {
   font-size: 24px;
+  color: black;
+}
+
+.card-title {
+  color: black;
 }
 
 .card .card-content .card-title {
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new file mode 100644
index 000000000..c8f0ac74f
Binary files /dev/null and b/assets/img/ADEO.png differ
diff --git a/assets/img/CHU_Lille_Logo.png b/assets/img/CHU_Lille_Logo.png
new file mode 100644
index 000000000..05c61a940
Binary files /dev/null and b/assets/img/CHU_Lille_Logo.png differ
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new file mode 100644
index 000000000..35778eb62
Binary files /dev/null and b/assets/img/Decathlon.png differ
diff --git a/assets/img/General_Electric.png b/assets/img/General_Electric.png
new file mode 100644
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Binary files /dev/null and b/assets/img/General_Electric.png differ
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new file mode 100644
index 000000000..bd773813a
Binary files /dev/null and b/assets/img/Leroy_Merlin.webp differ
diff --git a/assets/img/associate_professor.png b/assets/img/associate_professor.png
new file mode 100644
index 000000000..6232d93a4
Binary files /dev/null and b/assets/img/associate_professor.png differ
diff --git a/assets/img/digital_nomade.png b/assets/img/digital_nomade.png
new file mode 100644
index 000000000..6c916a18f
Binary files /dev/null and b/assets/img/digital_nomade.png differ
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deleted file mode 100644
index a465073fc..000000000
Binary files a/assets/img/passport-new.jpg and /dev/null differ
diff --git a/assets/img/passport-new.png b/assets/img/passport-new.png
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Binary files /dev/null and b/assets/img/passport-new.png differ
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index 184162f13..76372759b 100644
--- a/index.html
+++ b/index.html
@@ -6,24 +6,14 @@
   <meta name="viewport" content="width=device-width initial-scale=1" />
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   <!-- Font Awesome Icon - CSS-->
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   <!-- Custom Styles-->
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-  <title>Varad Bhogayata | Software Developer</title>
+  <title>Morgan Gautherot | Data scientist</title>
 
-  <!-- Global site tag (gtag.js) - Google Analytics -->
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   <!-- Open Graph-->
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   <!-- Twitter -->
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@@ -85,12 +75,12 @@
       <li class="logo">
         <a id="logo-container" aria-label="Navigate to the beginning of the page" href="#intro"
           class="brand-logo grey-blue-text">
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       </li>
 
       <li class="bold">
-        <a aria-label="Navigate to the About section" href="#about" class="waves-effect waves-dark teal-text"><i
+        <a aria-label="Navigate to the About section" href="#intro" class="waves-effect waves-dark teal-text"><i
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       <li class="bold">
@@ -167,7 +157,7 @@
   <nav class="hide-on-large only">
     <ul id="slide-out" class="side-nav">
       <li class="bold">
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       </li>
       <li class="bold">
@@ -209,96 +199,34 @@
         <div class="col-md-9">
           <div class="content section-padding valign" style="margin-left: 10%; margin-top: 50px;">
             <div class="caption">
-              <h2>Hi, I'm <span class="teal">Varad Bhogayata.</span></h2>
-              <h5 style="color:#fff">A <span class="typing" style="font-weight: 300; color:#004d40"></span></h5>
-              <!-- <h5 style="color:#00796b">A <span class="typing" style="font-weight: 300; color:#fff"></span></h5> -->
-              <h5>Self-driven, quick starter, passionate programmer with a curious mind who enjoys solving a complex and challenging real-world problems.</h5>
+              <h2><span class="teal">Morgan Gautherot</span></h2>
+              <h5 style="color:#fff">Je suis <span class="typing" style="font-weight: 300; color:#004d40"></span></h5>
+              <h5>Passionné par la data et le machine learning, j'ai de nombreuses casquettes, je suis docteur, formateur, Youtuber et organisateur de conférences.</h5> 
+
+              <h5>Mon objectif est de vous aider à résoudre vos problèmes professionnels en exploitant le potentiel des données. </h5>
+                
+              <h5>Je suis déterminé à partager mes connaissances et à contribuer à la réussite des entreprises grâce aux données. </h5>
+                
+              <h5>Ensemble, nous pouvons façonner un avenir plus intelligent.</h5>
             </div>
             <div class="social">
-              <a href="http://linkedin.com/in/varadbhogayata" target="_blank">
+              <a href="https://www.linkedin.com/in/morgan-gautherot-phd-05a227108/" target="_blank">
                 <button class="icon-btn linkedin">
                   <i class="fa fa-linkedin"></i>
                 </button>
               </a>
-              <a href="https://github.com/varadbhogayata/" target="_blank">
+              <a href="https://github.com/MorganGautherot" target="_blank">
                 <button class="icon-btn github">
                   <i class="fa fa-github"></i>
                 </button>
               </a>
 
-              <!-- <a href="https://angel.co/u/varad_bhogayata" target="_blank">
-                <button class="icon-btn angellist">
-                  <i class="fa fa-angellist"></i>
-                </button>
-              </a> -->
-
-              <!-- <a href="http://linkedin.com/in/varadbhogayata" target="_blank">
-                  <span class="fa-stack fa-lg">
-                    <i class="fa fa-circle fa-stack-2x"></i>
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-
-                  </span>
-              </a> -->
-            </div>
-            <div class='buttons'>
-              <a href="#about" class="readme">Read More</a>
-              <a href="#contact" class="contactme">Contact Me</a>
             </div>
           </div>
         </div>
       </div>
     </section>
 
-    <!-- Second Section: About -->
-    <section id="about" class="section scrollspy">
-      <h3 class="page-title white-text teal">About</h3>
-      <div class="container flow-text">
-        <!-- <blockquote>
-          <h2>
-            A Software Developer with a passion for Backend Development and Artificial Intelligence.
-
-          </h2>
-        </blockquote> -->        
-        <p>
-          I am a Computer Science Grad Student at Arizona State University. I enjoy problem-solving and coding. Always strive to bring 100% to the work I do.
-
-          I have worked on technologies like Python, Django, Flask, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, HTML5, CSS, Java, C++ during my bachelor's. I have 19 months of professional work experience which helped me strengthen my experience in Python, Flask, and Django.
-
-          I am passionate about developing complex applications that solve real-world problems impacting millions of users.
-        </p>
-        <p>
-          <ul>
-            <li><b>Languages:</b> Python, Java, JavaScript, C, C++, HTML/CSS, Bash</li>
-            <li><b>Databases:</b> MySQL, PostgreSQL, MongoDB</li>
-            <li><b>Libraries:</b> NumPy, Pandas, OpenCV</li>
-            <li><b>Frameworks:</b> Flask, Django, Node.js, Keras, TensorFlow, PyTorch, Bootstrap, Apache Beam</li>
-            <li><b>Tools & Technologies:</b> Git, Docker, AWS, GCP, Heroku, JIRA</li>
-          </ul>
-          
-        </p>
-          
-        <!-- <p>
-          
-          Detail-oriented Software Developer with professional experience in Backend Development, Machine Learning, Computer Vision. I am adept in Python, Django, Flask, SQL, Machine Learning, Computer Vision.           
-        </p> -->
-        <p>
-          Looking for an opportunity to work in a challenging position combining my skills in Software Engineering, which provides professional development, interesting experiences and personal growth.
-        </p>
-        <!-- <p>
-          Another Paragraph
-        </p>  -->
-        <!-- <p>
-        <strong>Current Focus</strong>:&nbsp;<a aria-label="Navigate to the Inclusive Design Patterns homepage"
-          href="https://www.smashingmagazine.com/inclusive-design-patterns/">Accessibility</a>&nbsp;//&nbsp;<a
-          aria-label="Navigate to the Full Stack React homepage"
-          href="https://www.fullstackreact.com/">React</a>&nbsp;//&nbsp;<a
-          aria-label='Navigate to the article "Scalable CSS"'
-          href="https://mrmrs.github.io/writing/2016/03/24/scalable-css/">Design Systems</a>
-        </p> -->
-      </div>
-    </section>
-
-
     <!-- Third Section: Experience -->
     <section id="experience" class="section scrollspy">
       <h3 class="page-title white-text teal">Experience</h3>
@@ -308,36 +236,42 @@ <h3 class="page-title white-text teal">Experience</h3>
         <div class="card">
           <div class="card-content">
             <div class="row">
-              <div class="col s12 m2">
-                <a href="https://www.zhiffy.com/" target="_blank"><img alt="Zhiffy logo"
-                    src="/assets/img/exp-zhiffy-logo-1.webp" class="responsive-img center-block" /></a>
-              </div>
               <!-- <div class="col s12 m10"> -->
-              <div class="col s12 m10">
-                <p>
-                  <span class="card-title"><a href="https://www.zhiffy.com/" target="_blank"
-                      class="teal-text hoverline">Zhiffy</a></span>
-                </p>
+              <div class="col s12 m10 center-block">
+                  <span class="card-title">Leroy Merlin</span>
               </div>
             </div>
-            <div class="role brown-text text-darken-2">Software Engineer</div>
+            <div class="role brown-text text-darken-2 center-block">Senior Data Scientist Freelance</div>
+            <p>
+              <b>Projet</b> : Créer des modèles pour estimer l’efficacité énergétique d’un logement 
+            </p>
+            <p>
+              <b>Contexte : </b>
+              Leroy Merlin est le leader français du marché de l'aménagement de la maison. La mission de l'entreprise est de rendre l'habitat plus accessible et plus durable. Dans cette optique, l'entreprise intègre à son site web un simulateur capable d'estimer la performance énergétique de chaque logement. L'objectif est de pouvoir suggérer des améliorations concrètes pour améliorer le confort de vie et contribuer à l'effort de réduction de la consommation d'énergie.              
+            </p>
+            <b>Missions:</b>
             <ul>
               <li>
-                Developed and managed the backend of an e-commerce platform using Flask, MongoDB, and AWS.
+                Analyser les données externes.
+              </li>
+              <li>
+                Intégrer les données ouvertes dans les systèmes d'information.
               </li>
+              <li>Création d'un modèle de prédiction de la performance énergétique d'un bâtiment (DPE, GES, déperdition de chaleur, etc.).</li>
+              <li>Création d'une API pour mettre le modèle à disposition du front-end.</li>
               <li>
-                Worked on three web applications targeting customers, selling vendors, and admin users; built 50+ RESTful APIs with functionalities
-such as login/sign up, view a product, add a product to cart, checkout the order, etc.
+                Gestion du cycle de vie d'un modèle d'apprentissage automatique.
               </li>
-              <li>Improved the response time by 20% by refactoring the codebase and changing database design and queries.</li>
-              <li>Added a bulk upload feature which reduced the manual work of adding products into a database.</li>
               <li>
-                <b>Tools:</b> Python, Flask, MongoDB
+                Proactif sur la vision business du produit.
               </li>
             </ul>
+            <p>
+            <b>Environnement Technique :</b> Google Cloud Plateforme, BigQuery, FastAPI, Python, SQL, TensorFlow, Pytest, Github
+          </p>
           </div>
           <div class="card-action">
-            <span>July 2020 - Nov 2020 | Hyderabad, India</span>
+            <span>Octobre 2023 - Avril 2024 | Lille</span>
           </div>
         </div>
 
@@ -345,41 +279,36 @@ <h3 class="page-title white-text teal">Experience</h3>
         <div class="card">
           <div class="card-content">
             <div class="row">
-              <div class="col s12 m2">
-                <a href="https://www.meditab.com" target="_blank"><img alt="Meditab logo"
-                    src="/assets/img/exp-meditab-logo-500x500.jpg" class="responsive-img center-block" /></a>
-              </div>
               <!-- <div class="col s12 m10"> -->
               <div class="col s12 m10">
                 <p>
-                  <span class="card-title"><a href="http://meditab.com" target="_blank"
-                      class="teal-text hoverline">Meditab</a></span>
+                  <span class="card-title">Professeur associé</span>
                 </p>
               </div>
             </div>
-            <div class="role brown-text text-darken-2">Programmer Analyst</div>
+            <div class="role brown-text text-darken-2">Enseignant</div>
+            <p><b>Ecole :</b> ISEN, EDHEC, IAE, Polytech Lille </p>
+            <p><b>Université :</b> Université de Lille, Dakar institute of Technology </p>
+            <p><b>Institut de formation :</b> ORSYS, Jedha </p>
+            <b>Création de contenus pédagogiques et évaluation de compétences sur les thèmes suivants :</b>
             <ul>
               <li>
-                Customized a tree-based optimization algorithm that separates drugs into distinct groups to maximize the concurrent execution of drug
-dispenser robots; improved an optimization algorithm that reduced the cycle-time of the automation process by 25%.
+                Machine learning
               </li>
               <li>
-                Devised a customized recursion algorithm to extend the functionality of the current environment to a multi-robot and multi-system
-environment
+                Deep learning
               </li>
               <li>
-                Built a modular video analytics app using Flask, OpenCV that tracks the location of each human in a multi-camera environment;
-utilized perspective transformation, object detection, and object tracking to find the location of a human.
+                Data science
               </li>
-              <li>Increased the speed of the video analytics app by 20% by using a customized YOLOv3 algorithm to perform object detection and
-                DeepSORT algorithm for multi-object tracking.</li>
+              <li>Computer vision </li>
               <li>
-                <b>Tools:</b> Python, Flask, OpenCV, Keras, Tensorflow, PyTorch
+                Natural language processing
               </li>
             </ul>
           </div>
           <div class="card-action">
-            <span>Dec 2018 - July 2019 | Ahmedabad, India</span>
+            <span>Septembre 2018 - Aujourd'hui | France</span>
           </div>
         </div>
 
@@ -387,76 +316,265 @@ <h3 class="page-title white-text teal">Experience</h3>
         <div class="card">
           <div class="card-content">
             <div class="row">
-              <div class="col s12 m2">
-                <img alt="Mtag logo" src="/assets/img/exp-mtag-logo-250x250.jpg" class="responsive-img center-block" />
-
+              <!-- <div class="col s12 m10"> -->
+              <div class="col s12 m10">
+                <p>
+                  <span class="card-title">Digital Nomade</span>
+                </p>
               </div>
+            </div>
+            <div class="role brown-text text-darken-2">Data scientist Freelance</div>
+            
+            <p> <b>Contexte :</b> 
+              De janvier à juillet, j'ai exploré la région de l'Océanie, visitant la Nouvelle-Zélande, la Tasmanie, l'Australie, les Fidji et la Nouvelle-Calédonie. C'était l'occasion pour moi d'expérimenter le mode de vie de nomade digital, me permettant de travailler tout en voyageant. J'ai réussi à accomplir diverses missions de courtes durées, qu'elles soient de prestation de service, de conseil ou de formation. Ci-dessous une liste non exhaustive des missions que j’ai pu réaliser. </p>
 
-              <!-- <div class="col s12 m10"> -->
+            <p><b>Tools:</b> Python, Flask, SQLAlchemy, Render, Github Action, Flake8, Black, TensorFlow, Pytest</p>
+          </div>
+          <div class="card-action">
+            <span>Janvier 2023 - Septembre 2023 | Océanie</span>
+          </div>
+        </div>
+
+        <!-- Experience 3 -->
+        <div class="card">
+          <div class="card-content">
+            <div class="row">
               <div class="col s12 m10">
                 <p>
-                  <span class="card-title"><a href="#experience" class="teal-text hoverline">Mtag
-                      Innovations</a></span>
+                  <span class="card-title">ADEO</span>
                 </p>
               </div>
             </div>
-            <div class="role brown-text text-darken-2">Software Developer</div>
+            <div class="role brown-text text-darken-2">Data scientist/Data engineer Freelance</div>
+            <p><b>Projet 1 :</b> Etudes des nouveaux jeux de données</p>
+            <p><b>Contexte :</b> 
+              Les entrepôts Leroy Merlin reçoivent chaque jour des centaines de colis. Tous ne sont pas contrôlés. Si des colis acceptés font défaut, la perte est pour Leroy Merlin. Pourtant tous les colis ne peuvent pas être contrôlés car seul une faible quantité fait défaut. 
+              Un modèle a été créé pour déterminer si un colis doit être contrôlé. Le POC a été mis très récemment en production pour des magasins tests et doit être étendu à de nouveaux pays. </p>
+            <p><b>Missions:</b></p>
             <ul>
               <li>
-                Programmed a cloud-based web app using Flask and JavaScript aimed at storing, visualizing, and tracking temperature and humidity
-of each drug container to estimate the degradation of the drug.
+                Collecter, nettoyer et orchestrer les pipelines de données pour les nouveaux pays, 
               </li>
               <li>
-                Created an alert system to send notifications and emails when the parameters exceed the threshold.
+                Examiner les données en collaboration avec les équipes métiers en vue d'améliorer leur qualité.
               </li>
               <li>
-                <b>Tools:</b> Python, Flask, JavaScript
+                Etudier les nouvelles sources de données disponibles,
               </li>
             </ul>
+            <p><b>Projet 2 :</b> Mis-à-jour du modèle de prédiction</p>
+            <p><b>Contexte :</b> 
+              Les entrepôts Leroy Merlin reçoivent chaque jour des centaines de colis. Tous ne sont pas contrôlés. Si des colis acceptés font défaut, la perte est pour Leroy Merlin. Pourtant tous les colis ne peuvent pas être contrôlés car seul une faible quantité fait défaut. 
+Un modèle a été créé pour déterminer si un colis doit être contrôlé. Même si ROI du modèle est positif et suivit chaque semaine, le modèle n’a pas été mis à jour ni contrôlé depuis sa mise en production.</p>
+            <p><b>Missions:</b></p>
+            <ul>
+              <li>
+                Monitoring des performances du modèle au cours du temps,
+              </li>
+              <li>
+                Diagnostic des drifts dans les données,
+              </li>
+              <li>
+                Amélioration des performance du modèle,
+              </li>
+              <li>
+                Mise en production du nouveau modèle.
+              </li>
+            </ul>
+            <p><b>Tools:</b> Google Cloud Plateforme, BigQuery, FastAPI, Python, SQL, Kafka, Docker, Airflow, Colibra</p>
           </div>
           <div class="card-action">
-            <span>July 2018 - Nov 2018 | Ahmedabad, India</span>
+            <span>Septembre 2022 - Décembre 2022 | Lille, France</span>
           </div>
         </div>
 
-        <!-- Experience 3 -->
+
+        <!-- Experience 4 -->
         <div class="card">
           <div class="card-content">
             <div class="row">
-              <div class="col s12 m2">
-                <a href="https://www.cignex.com" target="_blank"><img alt="Cignex logo"
-                    src="/assets/img/exp-cignex-logo.png" class="responsive-img center-block" /></a>
-              </div>
               <div class="col s12 m10">
                 <p>
-                  <span class="card-title"><a href="https://www.cignex.com" target="_blank"
-                      class="teal-text hoverline">CIGNEX
-                      Datamatics </a></span>
+                  <span class="card-title">CHRU Lille</span>
                 </p>
               </div>
             </div>
-            <div class="role brown-text text-darken-2">Project Trainee</div>
+            <div class="role brown-text text-darken-2">Data scientist</div>
+            <p><b>Projet 1 :</b> Modèle de prédiction de la dégradation de patient Alzheimer</p>
+            <p><b>Contexte :</b> 
+              Les patients atteints de la maladie d’Alzheimer subissent des dégradations cognitives hétérogènes et difficilement prévisible à l’échelle individuelle.
+L’objectif est de créer un modèle capable de déterminer la dégradation future d’un patient Alzheimer à partir de ces données cliniques et d’imageries. </p>
+            <p><b>Missions:</b></p>
             <ul>
               <li>
-                Designed a library management system for a local library, where we undertook activities like requirement
-                elicitation, preparing Data Flow
-                and Entity-Relationship diagrams.
+                Charger d’extraire les données utiles à partir des images IRM du patient,
               </li>
               <li>
-                Delivered a solution for a POC involving Automatic Financial Document Classifier using Natural Language
-                Processing and Support Vector
-                Machines with 96% accuracy on the company’s data.
+                Analyser les données cliniques et imageries du patient,
               </li>
               <li>
-                <b>Tools:</b> Python, Scikit-learn, NLTK
+                Trouver la variable cible (ici la pente de décroissance du MMSE qui évalue l’état cognitif du patient),
+              </li>
+              <li>
+                Entraînement de modèle de machine learning pour prédiction la pente du MMSE de chaque patient (Random Forest, Gradient Boosting Tree, SVM, régression linéaire),
+              </li>
+              <li>
+                Gestion de projet,
+              </li>
+              <li>
+                Rédaction de documentation techniques du projet et d’un article de recherche.
               </li>
             </ul>
+            <p><b>Projet 2 :</b> Mis-à-jour du modèle de prédiction</p>
+            <p><b>Contexte :</b> 
+              Aujourd’hui les patients victimes de catatonie sont peu pris en charge et les traitements associés sont peu voire pas efficaces. 
+La benzodiazépine est un médicament censé soigner ses troubles, mais les patients ne répondent pas tous au traitement.
+L’objectif est de créer un modèle capable de déterminer à l’avance si un patient est répondeur au traitement au non à partir de ces données cliniques et d’imageries. </p>
+            <p><b>Missions:</b></p>
+            <ul>
+              <li>
+                Charger d’extraire les données utiles à partir des images IRM du patient,
+              </li>
+              <li>
+                Analyser les données cliniques et imageries du patient,
+              </li>
+              <li>
+                Entraînement de modèle de machine learning pour prédire la réponse de chaque patient (Random Forest, Gradient Boosting Tree, SVM, régression linéaire),
+              </li>
+              <li>
+                Gestion de projet,
+              </li>
+              <li>
+                Rédaction de documentation techniques du projet et d’un article de recherche.
+              </li>
+            </ul>
+            <p><b>Tools:</b> Python, Sklearn, Pandas, Numpy, Linux, Git</p>
+          <p><b>Projet 3 :</b>Segmentation de l’hypothalamus</p>
+          <p><b>Contexte :</b> 
+            Pour évaluer l’évolution de maladie neurologique, les neurologues doivent pouvoir contrôler le volume de régions cérébrales au cours du temps. 
+Certaines régions comme l’hypothalamus sont très petites. Il est donc difficile d’obtenir une segmentation automatique de ces régions avec les méthodes classiques. 
+Des radiologues doivent donc segmenter manuellement les images, ce qui est une tâche longue et fastidieuse. 
+L’objectif est de créer un modèle d’apprentissage profond capable de segmenter automatiquement la région de l’hypothalamus. </p>
+          <p><b>Missions:</b></p>
+          <ul>
+            <li>
+              Chargé de traiter et homogénéiser les images IRM,
+            </li>
+            <li>
+              Analyser les données d’imageries,
+            </li>
+            <li>
+              Implémentation de nombreuses fonctions de data augmentation,
+            </li>
+            <li>
+              Entraînement de modèle de deep learning,
+            </li>
+            <li>
+              Gestion de projet,
+            </li>
+            <li>
+              Rédaction de documentation techniques du projet et d’un article de recherche.
+            </li>
+          </ul>
+          <p><b>Tools:</b> Python, Sklearn, Pandas, Numpy, Linux, Github, Keras, TensorFlow</p>
+        </div>
+
+          <div class="card-action">
+            <span>Janvier 2022 - Août 2022 | Lille, France</span>
+          </div>
+        </div>
+
+
+        <!-- Experience 5 -->
+        <div class="card">
+          <div class="card-content">
+            <div class="row">
+              <!-- <div class="col s12 m10"> -->
+              <div class="col s12 m10">
+                <p>
+                  <span class="card-title">General Electric</span>
+                </p>
+              </div>
+            </div>
+            <div class="role brown-text text-darken-2">Data scientist</div>
+           
+            <p><b>Contexte :</b> 
+              General Electric Healthcare, est un des trois plus grands constructeurs d’IRM au monde. 
+              Depuis quelques années, les innovations des IRMs ne sont plus exclusivement techniques mais aussi dues à l’intégration de logiciels d’intelligence artificielle d’aide à la décision. Ces logiciels permettent d’aider les radiologues à obtenir une image de meilleure qualité, plus rapidement et d’obtenir des biomarqueurs associés à l’image. 
+              Un de ces biomarqueurs est l’âge cérébral qui permet de quantifier la santé cérébrale d’un individu. 
+              L’objectif était de développer un modèle de prédiction de l’âge cérébral capable de prédire la santé cérébrale à l’échelle individuelle.
+              </p>
+
+            <p><b>Missions:</b></p>
+          <ul>
+            <li>
+              Chargé de traiter et homogénéiser les images IRM,
+            </li>
+            <li>
+              Analyser les données d’imageries,
+            </li>
+            <li>
+              Implémentation de nombreuses fonctions de data augmentation,
+            </li>
+            <li>
+              Entraînement de modèle de deep learning,
+            </li>
+            <li>
+              Gestion de projet,
+            </li>
+            <li>
+              Rédaction de documentation techniques du projet et d’un article de recherche.
+            </li>
+          </ul>
+          <p><b>Tools:</b> Python, Sklearn, Pandas, Numpy, keras, Tensorflow, Linux, Git</p>
           </div>
           <div class="card-action">
-            <span>June 2017 - July 2017 | Ahmedabad, India</span>
+            <span>Novembre 2023 - Décembre 2023 | Lille, France</span>
           </div>
         </div>
 
+<!-- Experience 6 -->
+<div class="card">
+  <div class="card-content">
+    <div class="row">
+      <!-- <div class="col s12 m10"> -->
+      <div class="col s12 m10">
+        <p>
+          <span class="card-title">Decathlon</span>
+        </p>
+      </div>
+    </div>
+    <div class="role brown-text text-darken-2">Data scientist</div>
+   
+    <p><b>Contexte :</b> 
+      Decathlon est un des leaders de la grande distribution de sport et loisirs. 
+L’objectif de l’équipe data science est de tirer parti de la donnée pour aider les métiers du commerce, de l’offre et de la logistique dans leurs actions de tous les jours. 
+
+      </p>
+
+    <p><b>Missions:</b></p>
+  <ul>
+    <li>
+      Elaboration de modèle d’association à base de graphes,
+    </li>
+    <li>
+      Prédiction de sport pratiqué grâce à la consommation des clients,
+    </li>
+    <li>
+      Prévision de ventes à la semaine sur 1 an,
+    </li>
+    <li>
+      Prototypages, test et mise en production des solutions.
+    </li>
+  </ul>
+  <p><b>Tools:</b> Python, Sklearn, Pandas, Numpy, keras, tensorflow, Linux, git, dash, Rshiny, Spark, AWS</p>
+  </div>
+  <div class="card-action">
+    <span>Octobre 2017 - Octobre 2018 | Lille, France</span>
+  </div>
+</div>
+
+
       </div>
     </section>
 
@@ -1013,7 +1131,7 @@ <h3 class="page-title white-text teal">Contact</h3>
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