feat: support inspection assistant

Author: YumengBao

02-use-cases/ai_coding/.dockerignore

@@ -0,0 +1,27 @@
+# AgentKit configuration
+agentkit.yaml
+agentkit*.yaml
+
+# Python cache
+__pycache__/
+*.py[cod]
+*$py.class
+
+# Virtual environments
+.venv/
+venv/
+ENV/
+env/
+
+# IDE
+.vscode/
+.idea/
+.windsurf/
+
+# Git
+.git/
+.gitignore
+
+# Docker
+Dockerfile*
+.dockerignore

02-use-cases/ai_coding/README.md

@@ -72,7 +72,7 @@ ai_coding/
 1. 登录 [火山引擎控制台](https://console.volcengine.com)
 2. 进入"访问控制" → "用户" -> 新建用户 或 搜索已有用户名 -> 点击用户名进入"用户详情" -> 进入"密钥" -> 新建密钥 或 复制已有的 AK/SK
    - 如下图所示
-   ![Volcengine AK/SK Management](../img/volcengine_aksk.jpg)
+   ![Volcengine AK/SK Management](../../assets/images/volcengine_aksk.jpg)
 3. 为用户配置 AgentKit运行所依赖服务的访问权限:
    - 在"用户详情"页面 -> 进入"权限" -> 点击"添加权限"，将以下策略授权给用户
    - `AgentKitFullAccess`（AgentKit 全量权限）
@@ -81,7 +81,7 @@ ai_coding/
    - 登陆[火山方舟控制台](https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/overview?briefPage=0&briefType=introduce&type=new)
    - 进入"API Key管理" -> 创建 或 复制已有的 API Key，后续`MODEL_AGENT_API_KEY`环境变量需要配置为该值
    - 如下图所示
-   ![Ark API Key Management](../img/ark_api_key_management.jpg)
+   ![Ark API Key Management](../../assets/images/ark_api_key_management.jpg)
 5. 开通模型预置推理接入点
    - 登陆[火山方舟控制台](https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/overview?briefPage=0&briefType=introduce&type=new)
    - 进入"开通管理" -> "语言模型" -> 找到相应模型 -> 点击"开通服务"
@@ -90,7 +90,7 @@ ai_coding/
         - `deepseek-v3-1-terminus`
         - `doubao-seed-code-preview-251028`
    - 如下图所示
-   ![Ark Model Service Management](../img/ark_model_service_management.jpg)
+   ![Ark Model Service Management](../../assets/images/ark_model_service_management.jpg)
 
 #### AgentKit 工具 ID
 
@@ -100,7 +100,7 @@ ai_coding/
    - 工具名称: `ai-coding-agent`
    - 描述: AI 编程助手工具
 4. 复制生成的工具 ID 用于配置（后续`AGENTKIT_TOOL_ID`环境变量需要配置为该值）, 如下图所示
-   ![AgentKit Sandbox Tool](../img/agentkit_sandbox_tool.jpg)
+   ![AgentKit Sandbox Tool](../../assets/images/agentkit_sandbox_tool.jpg)
 
 ### 安装依赖
 

02-use-cases/ai_coding/requirements.txt

@@ -1,4 +1,4 @@
 veadk-python==0.2.27
 agentkit-sdk-python==0.1.15
 tos>=2.8.7
-google-adk==1.18.0
+google-adk==1.18.0

02-use-cases/beginner/hello_world/requirements.txt

@@ -1,5 +1,6 @@
+veadk-python[extensions]==0.2.29
 veadk-python==0.2.29
 agentkit-sdk-python==0.1.15
 google-adk==1.18.0
 urllib3<2.0.0
-volcengine-python-sdk>=4.0.31
+volcengine-python-sdk>=4.0.31

02-use-cases/customer_support/README.md

@@ -72,7 +72,7 @@ customer_support/
 1. 登录 [火山引擎控制台](https://console.volcengine.com)
 2. 进入"访问控制" → "用户" -> 新建用户 或 搜索已有用户名 -> 点击用户名进入"用户详情" -> 进入"密钥" -> 新建密钥 或 复制已有的 AK/SK
    - 如下图所示
-   ![Volcengine AK/SK Management](../img/volcengine_aksk.jpg)
+   ![Volcengine AK/SK Management](../../assets/images/volcengine_aksk.jpg)
 3. 为用户配置 AgentKit运行所依赖服务的访问权限:
    - 在"用户详情"页面 -> 进入"权限" -> 点击"添加权限"，将以下策略授权给用户
      - `AgentKitFullAccess`（AgentKit 全量权限）
@@ -81,15 +81,15 @@ customer_support/
    - 登陆[火山方舟控制台](https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/overview?briefPage=0&briefType=introduce&type=new)
    - 进入"API Key管理" -> 创建 或 复制已有的 API Key，后续`MODEL_AGENT_API_KEY`环境变量需要配置为该值
    - 如下图所示
-   ![Ark API Key Management](../img/ark_api_key_management.jpg)
+   ![Ark API Key Management](../../assets/images/ark_api_key_management.jpg)
 5. 开通模型预置推理接入点
    - 登陆[火山方舟控制台](https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/overview?briefPage=0&briefType=introduce&type=new)
    - 进入"开通管理" -> "语言模型" -> 找到相应模型 -> 点击"开通服务"
    - 确认开通，等待服务生效（通常1-2分钟）
    - 开通本案例中使用到的以下模型（您也可以根据实际需求开通其他模型的预置推理接入点，并在`agent.py`代码中指定使用的模型）
       - `deepseek-v3-1-terminus`
    - 如下图所示
-   ![Ark Model Service Management](../img/ark_model_service_management.jpg)
+   ![Ark Model Service Management](../../assets/images/ark_model_service_management.jpg)
 
 **知识库(首次运行自动配置)：**:
 
@@ -215,7 +215,7 @@ agentkit config \
 agentkit launch
 ```
 
-1. 调用智能体
+2. 调用智能体
 
 ```bash
 agentkit invoke '{"prompt": "我想买一款客厅用的智能电视,主要用来打游戏,预算 3000 元以内"}'

02-use-cases/customer_support/__init__.py

@@ -1,4 +1,4 @@
 veadk-python==0.2.27
 google-adk==1.18.0
 agentkit-sdk-python==0.1.15
-mem0ai==0.1.118
+mem0ai==0.1.118