docs(prompt): add cozeloop api key fetching method (#398)

Author: yaozheng-fang

docs/docs/agent/prompt.md

@@ -4,13 +4,25 @@
 
 ## CozeLoop 提示词管理
 
+您可以通过 CozeLoop 云端提示词管理功能来对接您的 Agent 系统提示词。
+
+### 准备
+
 在使用 CozeLoop 进行提示词管理前，您需要安装 Python 版本的 `cozeloop` SDK：
 
 ```bash
 pip install cozeloop
 ```
 
-您可以通过 CozeLoop 云端提示词管理功能来对接您的 Agent 系统提示词。例如：
+### 属性获取
+
+- [了解如何获取 CozeLoop Workspace ID](https://loop.coze.cn/open/docs/cozeloop/authentication-for-sdk#05d27a86)
+- [了解如何获取 CozeLoop Token / API Key](https://loop.coze.cn/open/docs/cozeloop/authentication-for-sdk)
+- 您可以在 CozeLoop 中的 “Prompt 开发” 板块获取 Prompt Key，如下图所示：
+
+![img](../assets/images/cozeloop_prompt_key.png)
+
+### 使用方法
 
 ```python title="agent.py" linenums="1" hl_lines="4 6-11 13"
 import asyncio
@@ -20,7 +32,7 @@ from veadk.prompts.prompt_manager import CozeloopPromptManager
 
 prompt_manager = CozeloopPromptManager(
     cozeloop_workspace_id="",   # CozeLoop workspace ID
-    cozeloop_token="",          # CozeLoop token
+    cozeloop_token="",          # CozeLoop token / api key
     prompt_key="",    # CozeLoop 中创建的 Prompt Key
     label="production",         # CozeLoop 中创建的 Prompt 标签
 )

docs/docs/agent/responses-api.md

@@ -1,14 +1,16 @@
 ---
-title: Responses API支持
+title: Responses API 支持
 ---
 
-# ResponsesAPI介绍
 Responses API 是火山方舟最新推出的 API 接口，原生支持高效的上下文管理，支持更简洁的输入输出格式，并且工具调用方式也更加便捷，不仅延续了 Chat API 的易用性，还结合了更强的智能代理能力。
 随着大模型技术不断升级，Responses API 为开发各类面向实际行动的应用提供了更灵活的基础，并且支持工具调用多种扩展能力，非常适合搭建智能助手、自动化工具等场景。
 
+---
+
 ## 使用教程
 
-目前Veadk ResponsesAPI支持对litellm版本依赖有限制，需要`litellm>=1.79.3`，请确保您的litellm版本符合要求。
+目前 VeADK Responses API 支持对 LiteLLM 版本依赖有限制，需要 `litellm>=1.79.3`，请确保您的 LiteLLM 版本符合要求。
+
 === "pip"
     ```bash
     pip install "litellm>=1.79.3"
@@ -18,26 +20,25 @@ Responses API 是火山方舟最新推出的 API 接口，原生支持高效的
     uv pip install "litellm>=1.79.3"
     ```
 
-
 ### 快速开始
+
 只需要要配置enable_responses=True即可
 
 ```python hl_lines="4"
 from veadk import Agent
 
 root_agent = Agent(
-    enable_responses=True,      # 开启responses api
+    enable_responses=True,      # 开启 Responses API
 )
 
 ```
 
 ### 效果展示
-![responses-api](../assets/images/agents/responses_api.png)
 
+![responses-api](../assets/images/agents/responses_api.png)
 
 ## 注意事项
 
 - 必须提升litellm版本: `litellm>=1.79.3`，用于支撑responses_request转换
 - 必须保证adk版本: `google-adk>=1.15`
 - 请保证使用的模型支持ResponsesAPI
-

docs/docs/assets/images/cozeloop_prompt_key.png

@@ -28,16 +28,16 @@ title: 部署到 VeFaaS
 ### 函数服务
 
 1. 首次进入 [函数服务](https://console.volcengine.com/vefaas) 页面，控制台将会提醒你进行IAM角色的开通，请点击【立即授权】同意角色开通。
-![IAM 角色开通](./assets/images/deploy/vefaas_attach_role.png)
+![IAM 角色开通](../assets/images/deploy/vefaas_attach_role.png)
 2. 点击后，控制台将会显示你已完成授权。几秒后将会自动跳转会 [函数服务](https://console.volcengine.com/vefaas) 控制台。当展示如下页面时，[函数服务](https://console.volcengine.com/vefaas) 服务即开通成功。
-![IAM 角色开通](./assets/images/deploy/vefaas_index.png)
+![IAM 角色开通](../assets/images/deploy/vefaas_index.png)
 
 ### API网关
 
 1. 首次进入 [API网关](https://console.volcengine.com/veapig) 页面，控制台将会提醒你进行IAM角色的开通，请点击【立即授权】同意角色开通。
-![IAM 角色开通](./assets/images/deploy/veapig_attach_role.png)
+![IAM 角色开通](../assets/images/deploy/veapig_attach_role.png)
 2. 点击后，控制台将会显示你已完成授权。几秒后将会自动跳转会 [API网关](https://console.volcengine.com/veapig) 控制台。当展示如下页面时，[API网关](https://console.volcengine.com/veapig) 服务即开通成功。
-![IAM 角色开通](./assets/images/deploy/veapig_index.png)
+![IAM 角色开通](../assets/images/deploy/veapig_index.png)
 
 ## 部署方式概览
 
@@ -122,7 +122,7 @@ veadk-cloud-proj
 1. 在项目根目录下，将 `config.yaml.example` 文件复制一份并重命名为 `config.yaml`。
 2. 编辑 `config.yaml` 文件，填入你的火山引擎访问密钥 (Access Key 和 Secret Key)。
 3. 如果是新建的火山账号，还需确认是否已经授权给`ServerlessApplicationRole`角色。进入[创建应用页面](https://console.volcengine.com/vefaas/region:vefaas+cn-beijing/application/create)点击[一键授权]即可。
-![一键授权](./assets/images/deploy/add_permission.png)
+![一键授权](../assets/images/deploy/add_permission.png)
 
 ```yaml
 volcengine:
@@ -324,7 +324,7 @@ Confirm delete cloud app my-python-agent? (y/N): y
 1. 登录 [火山引擎函数服务 (veFaaS) 控制台](https://console.volcengine.com/vefaas)。
 2. 在左侧导航栏中，选择 **我的应用**。
 3. 在应用列表中，你应该能看到你刚刚部署的应用。你可以单击应用名称进入详情页，查看其配置、日志、监控和访问端点等信息。
-![部署完成](./assets/images/deploy/deploy_agent.png)
+![部署完成](../assets/images/deploy/deploy_agent.png)
 
 ### 调用方法
 
@@ -370,7 +370,7 @@ if __name__ == "__main__":
 ```
 
 > ⚠️ **注意**：上述 `CloudApp` 的直接调用方式默认不会携带认证信息。如果你的 API 网关开启了密钥认证，此调用会失败。你需要使用下一种方式，或临时关闭认证插件。
-> ![关闭插件](./assets/images/deploy/close_key_auth.png)
+> ![关闭插件](../assets/images/deploy/close_key_auth.png)
 
 **方式二：作为子 Agent 远程调用 (使用 `RemoteVeAgent`)**
 
@@ -471,16 +471,16 @@ if __name__ == "__main__":
 与函数服务和 API 网关类似，首次访问这些服务时，你需要根据页面提示完成 **IAM 角色授权**。
 #### 持续交付
 1. 首次进入 [持续交付](https://console.volcengine.com/cp) 页面，控制台将会提醒你进行IAM角色的开通，请点击【立即授权】同意角色开通。
-![IAM 角色开通](./assets/images/deploy/cp_attach_role.png)
+![IAM 角色开通](../assets/images/deploy/cp_attach_role.png)
 2. 点击授权后，控制台将会继续为你开通服务，界面如下。
-![IAM 服务开通](./assets/images/deploy/cp_open.png)
+![IAM 服务开通](../assets/images/deploy/cp_open.png)
 3. 当点击【申请开通】后，控制台将会自动跳转。当展示如下页面时，[持续交付](https://console.volcengine.com/cp)` 服务即开通成功。
-![IAM 角色开通](./assets/images/deploy/cp_index.png)
+![IAM 角色开通](../assets/images/deploy/cp_index.png)
 #### 镜像仓库
 1. 首次进入 [镜像仓库](https://console.volcengine.com/cr) 页面，控制台将会提醒你进行IAM角色的开通，请点击【立即授权】同意角色开通。
-![IAM 角色开通](./assets/images/deploy/cr_attach_role.png)
+![IAM 角色开通](../assets/images/deploy/cr_attach_role.png)
 3. 点击授权后，控制台将会自动跳转。当展示如下页面时，[持续交付](https://console.volcengine.com/cp) 服务即开通成功。
-![IAM 角色开通](./assets/images/deploy/cr_index.png)
+![IAM 角色开通](../assets/images/deploy/cr_index.png)
 
 
 ### 2. 挂载持续交付流水线

docs/docs/deploy/deploy-vefaas.md

@@ -39,10 +39,10 @@ VeADK 提供了以下三种方式来评测您的 Agent：
 
 1.  **基于网页的用户界面（veadk web）**
     通过基于网页的界面，以交互方式评测 Agent 。操作过程中可直接在网页上与 Agent 互动，实时观察其表现并进行评测。
-    ![evaluation-web-ui](./assets/images/evaluation/veadk_web_eval.gif)
+    ![evaluation-web-ui](../assets/images/evaluation/veadk_web_eval.gif)
 2.  **命令行界面（veadk eval）**
     直接从命令行对现有的评测集文件运行评测。无需打开图形界面，通过输入命令即可快速执行评测操作，适合熟悉命令行的开发人员。
-    ![evaluation-cli](./assets/images/evaluation/veadk_eval.gif)
+    ![evaluation-cli](../assets/images/evaluation/veadk_eval.gif)
 3.  **编程方式（pytest）**
     使用 pytest（Python 的一种测试框架）和测试文件，将评测集成到您的测试流程中。这种方式适合自动化测试场景，可与现有开发测试链路无缝衔接。
 

docs/docs/deploy/evaluation.md

@@ -90,14 +90,14 @@ veadk_rl_ark_project
 1. 脚手架中，基于 VeADK 的天气查询 Agent 进行强化学习优化
 2. 提交任务 (veadk rl submit --platform ark)
 
-![提交任务](./assets/images/optimization/submit_task.png)
+![提交任务](../assets/images/optimization/submit_task.png)
 
-![训练中](./assets/images/optimization/training.png)
+![训练中](../assets/images/optimization/training.png)
 3. 查看训练日志和时间线
 
-![查看训练日志](./assets/images/optimization/logs.png)
+![查看训练日志](../assets/images/optimization/logs.png)
 
-![查看训练时间线](./assets/images/optimization/timeline.png)
+![查看训练时间线](../assets/images/optimization/timeline.png)
 
 ### Agent Lightning
 
@@ -163,6 +163,6 @@ veadk_rl_lightning_project
 1. 脚手架中，基于 VeADK 的天气查询 Agent 进行强化学习优化
 2. 启动 client (veadk rl run --platform lightning --client) 与 server (veadk rl run --platform lightning --server)，分别在终端1与终端2中运行以上命令
 
-![启动client](./assets/images/optimization/lightning_client.png)
+![启动client](../assets/images/optimization/lightning_client.png)
 
-![启动server](./assets/images/optimization/lightning_training_server.png)
+![启动server](../assets/images/optimization/lightning_training_server.png)

docs/docs/deploy/optimization.md

@@ -46,7 +46,7 @@ nav:
       - 多智能体交互: agent/agents.md
       - A2A 协议: agent/agent-to-agent.md
       - Prompt 管理: agent/prompt.md
-      - ResponsesAPI 支持: agent/responses-api.md
+      - Responses API: agent/responses-api.md
     - 执行引擎:
       - Runner: runner.md
     - 个性化引擎——记忆: