index.Rmd

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title: "Notebooks on Medical Statistics and R"
author: "wxhyihuan Wang xiaohong"
date: "`r Sys.Date()`"
site: bookdown::bookdown_site
url: 'https\://bookdown.org/wxhyihuan/MedicalStatisNotes/'
output: bookdown::gitbook
documentclass: book
bibliography: [book.bib, packages.bib]
biblio-style: apalike
link-citations: yes
github-repo: wxhyihuan/MedicalStatisNotes
description: "This is a note for studying \"Medical Statistics\" written by Sun Zhenqiu and others, 
and using the R language to implement the examples in the book."
---

```{r setup, include=FALSE}
knitr::opts_chunk$set(cache=TRUE,
                      message=FALSE, warning=FALSE,
                      fig.path='figs/',
                      cache.path = '_cache/',
                      fig.process = function(x) {
                      x2 = sub('-\\d+([.][a-z]+)$', '\\1', x)
                      if (file.rename(x, x2)) x2 else x
                      })
```

# 简介与传送门

日期: 2020-11-10
作者：wxhyihuan

## 简介

这份笔记主要是我个人在学习孙振球，徐勇勇老师的<<医学统计学>> 第4版的过程中，尽量使用编程语言R对书中的示例进行实现的记录， 
并用[Bookdown](https://github.com/rstudio/bookdown)形成的。

```
<<医学统计学>> 孙振球, 徐勇勇. 第4版[M]. 人民卫生出版社, 2014.

```
```{r Ms_logo, echo=FALSE, out.width = "25%", fig.align = 'center'}
knitr::include_graphics('image/Ms_logo.jpg')
```
虽然在学习，整理过程中尽量将笔记的形式，内容结构进行力所能及的梳理，这里要特别感谢在学习过程中，在网络上找到的一些参考资料带来的帮助，然后将一些
示例与原书进行对照，以避免一些学习错误，但个人能力和精力实在有限，也容易会有理解不当，表述错误的情况，
如果您在参考的过程中，发现了这样的错误，请您尽量可以告诉我，我会确认并努力修正，如果您对文档有疑问或建议，都可以 **[邮件](mailto:wxh244295043@gamil.com)** 告知我。

建议您购买原版教材结合本笔记学习，您也可以在网络上找到电子书方便参考。

形成此文档对我来讲是一个很大的挑战，需要耗费巨大精力。另外，因为本人特殊情况，难以像以前正常工作，所以也是以此方式
保持学习能力，和提升自己。希望这份文档能对您有所助益，如果正是如此，您愿意的话可以捐助我，这里先谢过鼓励和支持的朋友~

```{r Sponsorship, echo=FALSE, out.width = "70%", fig.align = 'center'}
knitr::include_graphics('image/SponsorshipFig.png')
```

### 软件准备
本文档使用到的主要软件 [R](https://www.r-project.org/)版本是4.0.3, 和 [RStudio](https://rstudio.com/)，版本是 1.3.1093 .

如果您R语言的新手，您可以在下面找到一些快速上手的学习资料：

   1. [RStudio Cheatsheets](https://rstudio.com/resources/cheatsheets/) 
   2. [R for Beginners](https://cran.r-project.org/doc/contrib/Paradis-rdebuts_en.pdf)

```{r eval=FALSE}
sessionInfo()
## R version 4.0.3 (2020-10-10)
## Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)
## Running under: Windows 10 x64 (build 19041)
## Matrix products: default
## locale:
## [1] LC_COLLATE=Chinese (Simplified)_China.936 
## [2] LC_CTYPE=Chinese (Simplified)_China.936   
## [3] LC_MONETARY=Chinese (Simplified)_China.936
## [4] LC_NUMERIC=C                              
## [5] LC_TIME=Chinese (Simplified)_China.936    
## attached base packages:
## [1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base     
## loaded via a namespace (and not attached):
##  [1] compiler_4.0.3  bookdown_0.21   htmltools_0.5.0 tools_4.0.3    
##  [5] yaml_2.2.1      tinytex_0.27    rmarkdown_2.5   knitr_1.30     
##  [9] digest_0.6.27   xfun_0.19       rlang_0.4.8     evaluate_0.14  
```

## 传送门

如果您希望快速找到R处理数据的方法，可以通过下面几张插图里面的传送门进行传送。<font color="red">注意的是</font>，似乎Rmarkdown里面对
SVG插图中包含链接展示无法支持，所以你可以

 1. *“右击”*插图，选择在 *"新标签页打开图片"*，然后新标页签打开的图片。这样可以找到图片中包含的超链接，快速找到合适的章节内容。
 2. *“右击”*插图，选择在 *"图片另存为"*，这样包含的超链接图片保存下来，可以在需要的时候快速找到合适的章节内容。 
 
```{r Gateway1, echo=FALSE, out.width = "90%", fig.align = 'left',fig.cap="完全随机设计的统计方法选择思路(目前, 传送门还不完整，在随书更新ing)"}
knitr::include_graphics('image/ChoiceStatisticalMethods_href.svg')
```

## 致谢

谨以此书献给我的家人，想在此感谢母亲和父亲，纪念祝愿我的姐姐及她的两个丫头。

最后，祝愿到此一游的你我他！￣▽￣

## 声明

本笔记可供选修《医学统计学》课程的同学学习使用，如果您需要将素材和代码作其它用途，请联系作者:[wxh244295043@gmail.com](mailto:wxh244295043@gmail.com)。