chore: 添加 bug 修复发布流程和更新 CallStatsComponent 及 KnowledgeStatsComponent 以优化数据展示

Author: xerrors

docs/changelog/contributing.md

@@ -58,6 +58,43 @@ test: 添加测试
 chore: 构建过程或辅助工具的变动
 ```
 
+
+## 🐞 Bug 修复发布流程
+
+如果在发布 `v0.3.0` 后发现 bug：
+
+### ✅ 情况 1：main 上没有未完成的新功能
+
+直接在 main 修复并发布：
+
+```bash
+git commit -m "fix: resolve config parser crash"
+git tag -a v0.3.1 -m "Hotfix v0.3.1"
+git push origin main --tags
+```
+
+### ⚙️ 情况 2：main 上已有新功能未完成
+
+从上一个 tag 建立 hotfix 分支：
+
+```bash
+git checkout -b hotfix/0.3.1 v0.3.0
+# 修复问题
+git commit -m "fix: resolve config parser crash"
+git push origin hotfix/0.3.1
+
+# 测试后合并回 main 并打 tag
+git checkout main
+git merge --no-ff hotfix/0.3.1
+git tag -a v0.3.1 -m "Hotfix v0.3.1"
+git push origin main --tags
+
+# 删除临时分支
+git branch -d hotfix/0.3.1
+git push origin --delete hotfix/0.3.1
+```
+
+
 ### 测试要求
 
 ::: tip 测试

server/routers/graph_router.py

@@ -221,152 +221,6 @@ async def get_neo4j_node(
 # =============================================================================
 
 
-@graph.get("/lightrag/test-data")
-async def create_test_graph_data(
-    db_id: str = Query(..., description="数据库ID"), current_user: User = Depends(get_admin_user)
-):
-    """
-    创建测试图谱数据（临时API，用于演示图谱功能）
-    """
-    try:
-        logger.info(f"创建测试图谱数据 - db_id: {db_id}")
-
-        # 检查是否是 LightRAG 数据库
-        if not knowledge_base.is_lightrag_database(db_id):
-            raise HTTPException(
-                status_code=400, detail=f"数据库 {db_id} 不是 LightRAG 类型，图谱功能仅支持 LightRAG 知识库"
-            )
-
-        # 获取 LightRAG 实例
-        rag_instance = await knowledge_base._get_lightrag_instance(db_id)
-        if not rag_instance:
-            raise HTTPException(status_code=404, detail=f"LightRAG 数据库 {db_id} 不存在或无法访问")
-
-        # 创建测试图谱数据
-        test_nodes = [
-            {
-                'id': '宋晓宁',
-                'labels': ['人物'],
-                'entity_type': 'person',
-                'properties': {
-                    'entity_id': '宋晓宁',
-                    'entity_type': 'person',
-                    'description': '人工智能学院项目负责人',
-                    'file_path': 'test'
-                }
-            },
-            {
-                'id': '江南大学',
-                'labels': ['机构'],
-                'entity_type': 'organization',
-                'properties': {
-                    'entity_id': '江南大学',
-                    'entity_type': 'organization',
-                    'description': '江南大学',
-                    'file_path': 'test'
-                }
-            },
-            {
-                'id': '食品安全知识图谱',
-                'labels': ['项目'],
-                'entity_type': 'project',
-                'properties': {
-                    'entity_id': '食品安全知识图谱',
-                    'entity_type': 'project',
-                    'description': '食品安全知识图谱和监管控制平台的构建与应用示范',
-                    'file_path': 'test'
-                }
-            },
-            {
-                'id': '无锡君桥汽车租赁有限公司',
-                'labels': ['公司'],
-                'entity_type': 'company',
-                'properties': {
-                    'entity_id': '无锡君桥汽车租赁有限公司',
-                    'entity_type': 'company',
-                    'description': '汽车租赁服务公司',
-                    'file_path': 'test'
-                }
-            },
-            {
-                'id': '租车费',
-                'labels': ['费用'],
-                'entity_type': 'expense',
-                'properties': {
-                    'entity_id': '租车费',
-                    'entity_type': 'expense',
-                    'description': '租车费用300元',
-                    'file_path': 'test'
-                }
-            }
-        ]
-
-        test_edges = [
-            {
-                'id': '宋晓宁-江南大学-工作于',
-                'source': '宋晓宁',
-                'target': '江南大学',
-                'type': 'WORKS_AT',
-                'properties': {
-                    'description': '宋晓宁工作于江南大学',
-                    'keywords': '工作关系'
-                }
-            },
-            {
-                'id': '宋晓宁-食品安全知识图谱-负责',
-                'source': '宋晓宁',
-                'target': '食品安全知识图谱',
-                'type': 'RESPONSIBLE_FOR',
-                'properties': {
-                    'description': '宋晓宁负责食品安全知识图谱项目',
-                    'keywords': '负责关系'
-                }
-            },
-            {
-                'id': '宋晓宁-租车费-产生',
-                'source': '宋晓宁',
-                'target': '租车费',
-                'type': 'INCURRED',
-                'properties': {
-                    'description': '宋晓宁产生租车费用',
-                    'keywords': '费用关系'
-                }
-            },
-            {
-                'id': '租车费-无锡君桥汽车租赁有限公司-支付给',
-                'source': '租车费',
-                'target': '无锡君桥汽车租赁有限公司',
-                'type': 'PAID_TO',
-                'properties': {
-                    'description': '租车费支付给无锡君桥汽车租赁有限公司',
-                    'keywords': '支付关系'
-                }
-            }
-        ]
-
-        result = {
-            "success": True,
-            "data": {
-                "nodes": test_nodes,
-                "edges": test_edges,
-                "is_truncated": False,
-                "total_nodes": len(test_nodes),
-                "total_edges": len(test_edges),
-            },
-        }
-
-        logger.info(f"成功创建测试图谱 - 节点数: {len(test_nodes)}, 边数: {len(test_edges)}")
-        return result
-
-    except HTTPException:
-        # 重新抛出 HTTP 异常
-        raise
-    except Exception as e:
-        logger.error(f"创建测试图谱数据失败: {e}")
-        logger.error(f"Traceback: {traceback.format_exc()}")
-        raise HTTPException(status_code=500, detail=f"创建测试图谱数据失败: {str(e)}")
-
-
 @graph.get("/lightrag/stats")
 async def get_lightrag_stats(
     db_id: str = Query(..., description="数据库ID"), current_user: User = Depends(get_admin_user)

web/src/components/dashboard/CallStatsComponent.vue

@@ -52,7 +52,7 @@ const props = defineProps({
 const callStatsData = ref(null)
 const callStatsLoading = ref(false)
 const callTimeRange = ref('14days')
-const callDataType = ref('models')
+const callDataType = ref('agents')
 const timeRangeOptions = [
   { value: '14hours', label: '近14小时' },
   { value: '14days', label: '近14天' },