query增强是在哪一步实现的？

[arduino2018]

使用ChatbotAgent + ChromaKB知识库，从日志发现从界面发出的问题，到ChromaKB查询的时候，query会有增强。
找遍了代码很长时间，也没找到什么地方对原始的query进行增强的地方，请大神指点。

[xerrors]

Agentic 模式，查询词是由模型自行指定的

[arduino2018]

也就是说原始query到送入知识库查询的query，这个步骤经由大模型变换的时候，提示词也没法自己控制？

[xerrors]

这里的知识库本质上是经由大模型调用的一个工具，你想要它以哪种方式查询，或者想要怎么怎么样，你都可以在知识库的描述里面去定义，或者在代码里面去修改。 从逻辑上来说，大模型所看到的某个知识库，这个知识库里面有相关的描述，代表知识库里面有哪些东西。至于你想让他怎么查，想让他怎么转换，这个提示词都可以在知识库的描述里面去添加。 至于你说的去自定义转换，倒也提醒我了，可以把知识库本身作为一个中间件加载到智能体的框架中，这样会比现在的模式要稍微灵活一点。

…

---- 回复的原邮件 ---- | 发件人 | ***@***.***> | | 日期 | 2025年11月17日 09:41 | | 收件人 | ***@***.***> | | 抄送至 | Wenjie ***@***.***>***@***.***> | | 主题 | Re: [xerrors/Yuxi-Know] query增强是在哪一步实现的？ (Discussion #339) | 也就是说原始query到送入知识库查询的query，这个步骤经由大模型变换的时候，提示词也没法自己控制？ — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you commented.Message ID: ***@***.***>

[arduino2018]

大体过程我get到了，基本都是langchain和langgraph自动控制的，我们就是来定义使用哪些工具。
我疑惑的是在这个过程中，没看到prompt，它是使用什么提示词对query进行转换的，创建知识库的时候实际上没有描述：）

[xerrors]

模型参考的除了描述之外，还有工具的参数：

src/agents/common/tools.py

# 描述
description = (
    f"使用 {retrieve_info['name']} 知识库的多功能工具。\n"
    f"知识库描述：{retrieve_info['description'] or '没有描述。'}\n\n"
    f"支持的操作：\n"
    f"1. 'search' - 检索知识库内容：根据关键词查询相关文档片段\n"
    f"2. 'get_mindmap' - 获取思维导图：查看知识库的整体结构和文件分类\n\n"
    f"使用建议：\n"
    f"- 需要查询具体内容时，使用 operation='search'\n"
    f"- 想了解知识库结构、文件分类时，使用 operation='get_mindmap'"
)


# 参数
class KnowledgeRetrieverModel(BaseModel):
    query_text: str = Field(
        description=(
            "查询的关键词，查询的时候，应该尽量以可能帮助回答这个问题的关键词进行查询，不要直接使用用户的原始输入去查询。"
        )
    )
    operation: str = Field(
        default="search",
        description=(
            "操作类型：'search' 表示检索知识库内容，'get_mindmap' 表示获取知识库的思维导图结构。"
            "当用户询问知识库的整体结构、文件分类、知识架构时，使用 'get_mindmap'。"
            "当用户需要查询具体内容时，使用 'search'。"
        ),
    )

知识库的描述会填充到 “retrieve_info['description']” 这里。

[arduino2018]

原来是这些description在影响langchain的行为，get了