** 提交作业 **

[alichesa]

老师您好，我的仓库地址为：https://github.com/alichesa/hpc2torch/tree/main/hpc2torch
我的性能如下：

我的环境如下：

[xgqdut2016]

老师您好，我的仓库地址为：https://github.com/alichesa/hpc2torch/tree/main/hpc2torch 我的性能如下：

我的环境如下：

你的仓库结构有些奇怪,hpc2torch里面还有一个hpc2torch，直接编译你的代码会报错，我自己做了一些cmakelists.txt的修改才能编译成功，另外，你的代码似乎不支持更高维度的计算，我刚刚从(3,2,2),(3,2,2),axis=2做了测试，发现结果有问题，建议你参考onnx的定义，实现一个针对任意维度，任意axis的gather算子然后再重新提交一次

[xgqdut2016]

老师您好，我的仓库地址为：https://github.com/alichesa/hpc2torch/tree/main/hpc2torch 我的性能如下：

我的环境如下：

总体来说，你的代码在这几个算例中性能表现还是不错的，不过我们要求是：要实现一个全方面的gather算子，而不是针对作业给出的这几个特殊例子，你可以再补充一个通用的gather算子，加入gather_cuda.cu里面

[alichesa]

老师您好，我重新设计了一下，这是我的仓库：https://github.com/[alichesa/hpc2torch](https://github.com/alichesa/hpc2torch)
我的仓库是在天数下载下来然后再上传上去的，所有有了两个外壳。
这是我的运行结果

这是我的本地cuda

[alichesa]

https://github.com/alichesa/hpc2torch
是这个网址

[xgqdut2016]

老师您好，我重新设计了一下，这是我的仓库：[https://github.com/alichesa/hpc2torch](https://github.com/%5Balichesa/hpc2torch%5D(https://github.com/alichesa/hpc2torch)) 我的仓库是在天数下载下来然后再上传上去的，所有有了两个外壳。 这是我的运行结果

这是我的本地cuda

通过，可以晋级