Skip to content

Commit 20034ae

Browse files
DefTruthDefTruth
authored
misc: fix typo (#305)
1 parent e0a8f07 commit 20034ae

File tree

1 file changed

+31
-31
lines changed

1 file changed

+31
-31
lines changed

‎README.md

Lines changed: 31 additions & 31 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -51,7 +51,7 @@
5151
## 📖 Contents
5252
<div id="contents"></div>
5353

54-
- [📖 How to contribute? 👉](#contribute)
54+
- [📖 How to Contribute? 👀👇](#contribute)
5555
- [📖 HGEMM-MMA 🎉🎉](#hgemm-tensorcores-mma-bench)
5656
- [📚 CUDA/Tensor Cores](#hgemm-tensorcores-mma-bench)
5757
- [📚 Tile Block(Br, Bc)](#hgemm-tensorcores-mma-bench)
@@ -78,7 +78,7 @@
7878
- [📚 Hard++ ⭐⭐⭐️⭐️⭐️](#cuda-kernel-hard-plus)
7979
- [📚 Triton ⭐⭐⭐️](#triton-kernel)
8080
- [📚 CUTLASS ⭐⭐⭐️](#cutlass-kernel)
81-
- [📖 100+ 文章: 高性能计算与分布式](#my-blogs-part-1)
81+
- [📖 100+ 高性能计算文章 💡💡](#my-blogs-part-1)
8282
- [📚 大模型推理优化原理](#my-blogs-part-1)
8383
- [📚 大模型分布式训推原理](#my-blogs-part-1)
8484
- [📚 CV/C++/模型部署优化](#my-blogs-part-1)
@@ -493,35 +493,35 @@ The kernels listed here will guide you through a step-by-step progression, rangi
493493

494494
|📖 类型-标题|📖 作者| 📖 推荐 |
495495
|:---|:---|:---|
496-
|[[Triton编程][基础]📚Triton Fused Softmax Kernel详解: 从Python源码到PTX分析](https://zhuanlan.zhihu.com/p/1899562146477609112)|@xlite-dev|⭐️⭐️⭐|
497-
|[[张量/序列并行]📚序列并行: BPT、Ring-Attention及Striped-Attention笔记](https://zhuanlan.zhihu.com/p/6456708235)|@xlite-dev|⭐️⭐️⭐|
498-
|[[vLLM实践][算子]📚vLLM算子开发流程：”保姆级“详细记录](https://zhuanlan.zhihu.com/p/1892966682634473987)|@xlite-dev|⭐️⭐️⭐|
499-
|[[vLLM实践][万字]📚vLLM + DeepSeek-R1 671B 多机部署及修Bug笔记](https://zhuanlan.zhihu.com/p/29950052712)|@xlite-dev|⭐️⭐️⭐|
500-
|[[Attention优化]📚FFPA(Split-D): FA2无限HeadDim扩展，2x↑🎉 vs SDPA EA](https://zhuanlan.zhihu.com/p/13975660308)|@xlite-dev|⭐️⭐️⭐️|
501-
|[[CUDA基础][开篇]📖LeetCUDA: v3.0 大升级-面试刷题不迷路](https://zhuanlan.zhihu.com/p/19862356369)|@xlite-dev|⭐️⭐️⭐⭐️|
502-
|[[分布式训推][张量/序列并行]📖图解DeepSpeed-Ulysses&Megatron-LM TP/SP](https://zhuanlan.zhihu.com/p/5750410146)|@xlite-dev|⭐️⭐️|
503-
|[[VLM推理优化][InternVL系列]📖InternLM2/.../InternVL1.5系列笔记: 核心点解析](https://zhuanlan.zhihu.com/p/702481058)|@xlite-dev|⭐️⭐️|
504-
|[[LLM推理优化][TensorRT-LLM][5w字]📖TensorRT-LLM部署调优-指北](https://zhuanlan.zhihu.com/p/699333691)|@xlite-dev|⭐️⭐️⭐️|
505-
|[[LLM推理优化][KV Cache优化]📖GQA/YOCO/CLA/MLKV: 层内和层间KV Cache共享](https://zhuanlan.zhihu.com/p/697311739)|@xlite-dev|⭐️⭐️|
506-
|[[LLM推理优化][Prefill优化]📖图解vLLM Prefix Prefill Triton Kernel](https://zhuanlan.zhihu.com/p/695799736)|@xlite-dev|⭐️⭐️⭐️|
507-
|[[LLM推理优化][Prefill优化][万字]📖图解vLLM Automatic Prefix Caching: TTFT优化](https://zhuanlan.zhihu.com/p/693556044)|@xlite-dev|⭐️⭐️⭐️|
508-
|[[LLM推理优化][Attention优化]📖图解:从Online-Softmax到FlashAttention V1/V2/V3](https://zhuanlan.zhihu.com/p/668888063)|@xlite-dev|⭐️⭐️⭐️|
509-
|[[LLM推理优化][Decoding优化]📖原理&图解FlashDecoding/FlashDecoding++](https://zhuanlan.zhihu.com/p/696075602)|@xlite-dev|⭐️⭐️|
510-
|[[VLM推理优化][LLaVA系列]📖CLIP/LLaVA/LLaVA1.5/VILA笔记: 核心点解析](https://zhuanlan.zhihu.com/p/683137074)|@xlite-dev|⭐️⭐️|
511-
|[[LLM推理优化][Attention优化][万字]📖TensorRT MHA/Myelin vs FlashAttention-2](https://zhuanlan.zhihu.com/p/678873216)|@xlite-dev|⭐️⭐️⭐️|
512-
|[[LLM推理优化][PTX汇编]📖CUDA 12 PTX汇编: PRMT指令详解-通用模式](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660630414)|@xlite-dev|⭐️|
513-
|[[LLM推理优化][PTX汇编]📖CUDA 12 PTX汇编: LOP3指令详解](https://zhuanlan.zhihu.com/p/659741469)|@xlite-dev|⭐️|
514-
|[[LLM推理优化][CUDA][3w字]📖高频面试题汇总-大模型手撕CUDA](https://zhuanlan.zhihu.com/p/678903537)|@xlite-dev|⭐️⭐️⭐️|
515-
|[[LLM推理优化][Weight Only]📖WINT8/4-(00): 通俗易懂讲解-快速反量化算法](https://zhuanlan.zhihu.com/p/657072856)|@xlite-dev|⭐️⭐️|
516-
|[[LLM推理优化][Weight Only]📖WINT8/4-(01): PRMT指令详解及FT源码解析](https://zhuanlan.zhihu.com/p/657070837)|@xlite-dev|⭐️⭐️|
517-
|[[LLM推理优化][Weight Only]📖WINT8/4-(02): 快速反量化之INT8转BF16](https://zhuanlan.zhihu.com/p/657073159)|@xlite-dev|⭐️⭐️|
518-
|[[LLM推理优化][Weight Only]📖WINT8/4-(03): LOP3指令详解及INT4转FP16/BF16](https://zhuanlan.zhihu.com/p/657073857)|@xlite-dev|⭐️⭐️|
519-
|[[LLM推理优化][LLM Infra整理]📖100+篇: 大模型推理各方向新发展整理](https://zhuanlan.zhihu.com/p/693680304)|@xlite-dev|⭐️⭐️|
520-
|[[LLM推理优化][LLM Infra整理]📖30+篇: LLM推理论文集-500页PDF](https://zhuanlan.zhihu.com/p/669777159)|@xlite-dev|⭐️⭐️|
521-
|[[LLM推理优化][LLM Infra整理]📖FlashDecoding++: 比FlashDecoding还要快！](https://zhuanlan.zhihu.com/p/665022589)|@xlite-dev|⭐️|
522-
|[[LLM推理优化][LLM Infra整理]📖TensorRT-LLM开源，TensorRT 9.1也来了](https://zhuanlan.zhihu.com/p/662361469)|@xlite-dev|⭐️|
523-
|[[LLM推理优化][LLM Infra整理]📖20+篇: LLM推理论文集-300页PDF](https://zhuanlan.zhihu.com/p/658091768)|@xlite-dev|⭐️⭐️|
524-
|[[LLM推理优化][LLM Infra整理]📖PagedAttention论文新鲜出炉](https://zhuanlan.zhihu.com/p/617015570)|@xlite-dev|⭐️|
496+
| [[Triton编程][基础]📖Triton Fused Softmax Kernel详解: 从Python源码到PTX分析](https://zhuanlan.zhihu.com/p/1899562146477609112)|@xlite-dev|⭐️⭐️⭐|
497+
| [[张量/序列并行]📖序列并行: BPT、Ring-Attention及Striped-Attention笔记](https://zhuanlan.zhihu.com/p/6456708235)|@xlite-dev|⭐️⭐️⭐|
498+
| [[vLLM实践][算子]📖vLLM算子开发流程：”保姆级“详细记录](https://zhuanlan.zhihu.com/p/1892966682634473987)|@xlite-dev|⭐️⭐️⭐|
499+
| [[vLLM实践][万字]📖vLLM + DeepSeek-R1 671B 多机部署及修Bug笔记](https://zhuanlan.zhihu.com/p/29950052712)|@xlite-dev|⭐️⭐️⭐|
500+
| [[Attention优化]📖FFPA(Split-D): FA2无限HeadDim扩展，2x↑🎉 vs SDPA EA](https://zhuanlan.zhihu.com/p/13975660308)|@xlite-dev|⭐️⭐️⭐️|
501+
| [[CUDA基础][开篇]📖LeetCUDA: v3.0 大升级-面试刷题不迷路](https://zhuanlan.zhihu.com/p/19862356369)|@xlite-dev|⭐️⭐️⭐⭐️|
502+
| [[分布式训推][张量/序列并行]📖图解DeepSpeed-Ulysses&Megatron-LM TP/SP](https://zhuanlan.zhihu.com/p/5750410146)|@xlite-dev|⭐️⭐️|
503+
| [[VLM推理优化][InternVL系列]📖InternLM2/.../InternVL1.5系列笔记: 核心点解析](https://zhuanlan.zhihu.com/p/702481058)|@xlite-dev|⭐️⭐️|
504+
| [[LLM推理优化][TensorRT-LLM][5w字]📖TensorRT-LLM部署调优-指北](https://zhuanlan.zhihu.com/p/699333691)|@xlite-dev|⭐️⭐️⭐️|
505+
| [[LLM推理优化][KV Cache优化]📖GQA/YOCO/CLA/MLKV: 层内和层间KV Cache共享](https://zhuanlan.zhihu.com/p/697311739)|@xlite-dev|⭐️⭐️|
506+
| [[LLM推理优化][Prefill优化]📖图解vLLM Prefix Prefill Triton Kernel](https://zhuanlan.zhihu.com/p/695799736)|@xlite-dev|⭐️⭐️⭐️|
507+
| [[LLM推理优化][Prefill优化][万字]📖图解vLLM Automatic Prefix Caching: TTFT优化](https://zhuanlan.zhihu.com/p/693556044)|@xlite-dev|⭐️⭐️⭐️|
508+
| [[LLM推理优化][Attention优化]📖图解:从Online-Softmax到FlashAttention V1/V2/V3](https://zhuanlan.zhihu.com/p/668888063)|@xlite-dev|⭐️⭐️⭐️|
509+
| [[LLM推理优化][Decoding优化]📖原理&图解FlashDecoding/FlashDecoding++](https://zhuanlan.zhihu.com/p/696075602)|@xlite-dev|⭐️⭐️|
510+
| [[VLM推理优化][LLaVA系列]📖CLIP/LLaVA/LLaVA1.5/VILA笔记: 核心点解析](https://zhuanlan.zhihu.com/p/683137074)|@xlite-dev|⭐️⭐️|
511+
| [[LLM推理优化][Attention优化][万字]📖TensorRT MHA/Myelin vs FlashAttention-2](https://zhuanlan.zhihu.com/p/678873216)|@xlite-dev|⭐️⭐️⭐️|
512+
| [[LLM推理优化][PTX汇编]📖CUDA 12 PTX汇编: PRMT指令详解-通用模式](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660630414)|@xlite-dev|⭐️|
513+
| [[LLM推理优化][PTX汇编]📖CUDA 12 PTX汇编: LOP3指令详解](https://zhuanlan.zhihu.com/p/659741469)|@xlite-dev|⭐️|
514+
| [[LLM推理优化][CUDA][3w字]📖高频面试题汇总-大模型手撕CUDA](https://zhuanlan.zhihu.com/p/678903537)|@xlite-dev|⭐️⭐️⭐️|
515+
| [[LLM推理优化][Weight Only]📖WINT8/4-(00): 通俗易懂讲解-快速反量化算法](https://zhuanlan.zhihu.com/p/657072856)|@xlite-dev|⭐️⭐️|
516+
| [[LLM推理优化][Weight Only]📖WINT8/4-(01): PRMT指令详解及FT源码解析](https://zhuanlan.zhihu.com/p/657070837)|@xlite-dev|⭐️⭐️|
517+
| [[LLM推理优化][Weight Only]📖WINT8/4-(02): 快速反量化之INT8转BF16](https://zhuanlan.zhihu.com/p/657073159)|@xlite-dev|⭐️⭐️|
518+
| [[LLM推理优化][Weight Only]📖WINT8/4-(03): LOP3指令详解及INT4转FP16/BF16](https://zhuanlan.zhihu.com/p/657073857)|@xlite-dev|⭐️⭐️|
519+
| [[LLM推理优化][LLM Infra整理]📖100+篇: 大模型推理各方向新发展整理](https://zhuanlan.zhihu.com/p/693680304)|@xlite-dev|⭐️⭐️|
520+
| [[LLM推理优化][LLM Infra整理]📖30+篇: LLM推理论文集-500页PDF](https://zhuanlan.zhihu.com/p/669777159)|@xlite-dev|⭐️⭐️|
521+
| [[LLM推理优化][LLM Infra整理]📖FlashDecoding++: 比FlashDecoding还要快！](https://zhuanlan.zhihu.com/p/665022589)|@xlite-dev|⭐️|
522+
| [[LLM推理优化][LLM Infra整理]📖TensorRT-LLM开源，TensorRT 9.1也来了](https://zhuanlan.zhihu.com/p/662361469)|@xlite-dev|⭐️|
523+
| [[LLM推理优化][LLM Infra整理]📖20+篇: LLM推理论文集-300页PDF](https://zhuanlan.zhihu.com/p/658091768)|@xlite-dev|⭐️⭐️|
524+
| [[LLM推理优化][LLM Infra整理]📖PagedAttention论文新鲜出炉](https://zhuanlan.zhihu.com/p/617015570)|@xlite-dev|⭐️|
525525
| [[推理部署][CV/NLP]📖FastDeploy三行代码搞定150+ CV、NLP模型部署](https://zhuanlan.zhihu.com/p/581326442)|@xlite-dev|⭐️|
526526
| [[推理部署][CV]📖如何在lite.ai.toolkit(3.6k+ stars)中增加您的模型？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/523876625)|@xlite-dev|⭐️⭐️|
527527
| [[推理部署][CV]📖美团 YOLOv6 ORT/MNN/TNN/NCNN C++推理部署](https://zhuanlan.zhihu.com/p/533643238)|@xlite-dev|⭐️⭐️|

0 commit comments

Comments
 (0)