将SAM预训练模型替换为自己微调的SAM模型

[LJB123779]

作者您好，我想问一下ISAT能不能将SAM预训练模型替换为自己的模型，我有一个SAM微调训练的模型，针对我的特定的数据集的分割效果要比预训练模型效果好一些，这样可以加快标注效率，但是具体该如何操作呢

[yatengLG]

刚提交了一个支持fine tune模型的更新。

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1. github拉取最新的代码（pypi包还未更新）
2. 打开模型管理界面，最下方，添加了fine tune模型的选择按钮。
3. 点击Open按钮，选择fine tune后的 .pt .pth文件，即可加载模型。
4. 运行过程中，可随时切换模型。

目前只支持 sam， sam2, sam2.1, sam-hq, mobile-sam, edge-sam的微调模型。

fine tune后的模型，命名前缀需要与原始模型一致，便于ISAT加载指定模型。

如：

mobile_sam_xxx.pth
sam_hq_vit_h_xxxxx.pth
sam_vit_h+sdsad.pt
sam2_hiera_base_plus_sssd.pth

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如使用中发现任何问题，欢迎反馈。
目前该功能只是初步添加，待稳定后会发布新版本。

[yatengLG]

使用后，有空的时候麻烦给个反馈，便于后续的优化与更新。(#^.^#)